
中國機器人產業的突飛猛進與產業鏈的逐步強大息息相關。然而,行業也面臨場景應用不足、模型訓練成本高等難點。人形機器人目前普遍造價較高,尚未找到觸發廣泛需求的場
2024-08-28T08:30:53+08:00 更新 標簽: 人工智能
記者梳理發現,在本季報中,多家平臺都公布了AI商業化進程,以及相關業務領域大模型帶來的效應。據披露,今年以來,AI大模型已成為拉動互聯網廠家旗下多項核心業務,包
2024-08-27T08:48:25+08:00 更新 標簽: 人工智能
北京市經濟和信息化副局長蘇國斌表示,當前,具備具身智能的人形機器人已經成為科技競爭的新高地、未來產業的新賽道、經濟發展的新引擎。國際機器人聯合會主席瑪麗娜·
2024-08-27T08:45:33+08:00 更新 標簽: 人工智能
據埃森哲測算,企業若能以員工和創新為核心、負責任地大規模應用生成式人工智能,與激進情形(即以削減成本為核心快速運用的方式)相比,到2038年或將在中國釋放逾2.86
2024-08-26T08:59:07+08:00 更新 標簽: 人工智能
窺一斑而知全豹。當前,我國人工智能產業蓬勃發展,正在賦能各行各業、千百場景,在給各領域注入發展驅動力、促進產業轉型升級、提高生產效率的同時,也為加快形成新質
2024-08-22T08:43:55+08:00 更新 標簽: 人工智能
千尋位置完成新一輪融資,將持續加碼時空智能全鏈路產品和技術投入。本輪融資由北京信息產業發展投資基金領投,上海數宇鼎元投資基金、北京市東城區科技創新產業投資基
2024-08-19T15:12:59+08:00 更新 標簽: 人工智能
黑芝麻智能則在風險因素板塊強調了新產品及解決方案、研發投入等?!拔覀冾A計截至2024年底,將繼續產生經調整凈虧損及經營虧損,主要是因為預期的大量研發開支。未來,
2024-08-09T10:32:52+08:00 更新 標簽: 人工智能
自動駕駛要實現高質量發展,離不開肥沃的產業土壤。近期,北京、上海、深圳、廣州、武漢等城市紛紛通過政策引導、資金投入、基礎設施建設等方式,推動無人駕駛技術的研
2024-08-01T08:50:00+08:00 更新 標簽: 人工智能
業內觀點認為,在AI時代的中國市場,蘋果并非沒有機會,但想靠iPhone16一代產品重新登頂,恐怕不現實。丁少將指出,蘋果的芯片能力是其重要優勢,在大模型逐漸從云端轉
2024-07-31T17:05:38+08:00 更新 標簽: 人工智能
平安證券汽車行業分析師王德安認為,特斯拉FSD入華可能會成為國內自動駕駛領域的“鯰魚”,加速高階智駕在國內的落地進程,高階智駕領域領先的車企或供應商會更加受益
2024-07-30T08:24:09+08:00 更新 標簽: 人工智能
據《行動計劃》發展目標,2025年底,通過實施5個對標全球領先水平的標桿型應用工程、組織10個引領全國的示范性應用項目、推廣一批具有廣泛應用前景的商業化應用成果,
2024-07-29T15:12:07+08:00 更新 標簽: 人工智能
隨著芯片算力、虛擬現實、大模型的飛速發展,數智人技術已經從科幻走向現實,其不僅外觀高度逼真,更以強大的交互能力與智能算法,落地各行業應用。上述工作人員告訴記
2024-07-26T08:13:09+08:00 更新 標簽: 人工智能
2024世界人工智能大會上,國家地方共建人形機器人創新中心發布的“青龍”為全球首款全尺寸通用人形機器人開源公版機?!跋啾葍赡昵?,現在人形機器人產業已蓬勃興起。大
2024-07-25T14:52:55+08:00 更新 標簽: 人工智能
丹羿投資基金經理朱亮進一步總結,智能駕駛的產業鏈環節主要包括:上游零部件廠商(激光雷達攝像頭等傳感器)、整車廠、算法提供商(自動駕駛技術)以及運營服務方等。由于
2024-07-25T08:51:24+08:00 更新 標簽: 人工智能
當前,人工智能技術發展正處于由弱人工智能向強人工智能的過渡階段,逐步逼近變革躍升的臨界點;經歷了2023年的“百模大戰”后,AI大模型作為產業新型基礎設施,開始為
2024-07-19T14:14:30+08:00 更新 標簽: 人工智能
智能體的核心是人工智能算法,包括機器學習、深度學習、強化學習、神經網絡等技術。通過這些算法,智能體可以從大量數據中學習并改進自身的性能,不斷優化自己的決策和
2024-07-18T17:01:07+08:00 更新 標簽: 人工智能
截至北京商報記者發稿,話題“王俊凱代言夸克App”的閱讀量20.9億,討論量2736.8萬??淇讼嚓P微博的評論、轉發、點贊量明顯高出日常的推文。
2024-07-18T09:19:51+08:00 更新 標簽: 人工智能
眼下,隨著智慧物流持續推進,智能化倉儲、無人機、無人車等大規模應用,物流行業裝備優化升級,效率不斷提高。如何進一步推動人工智能應用場景在快遞物流中深化拓展,
2024-07-16T21:53:30+08:00 更新 標簽: 人工智能
記者翻閱發現,每名學生的作業都不一樣。AI在“布置”作業之前,會把學生答錯的題目先羅列出來,同時標明這道題的難易程度、正確率以及學生可能存在什么樣的知識短板。
2024-07-16T21:51:00+08:00 更新 標簽: 人工智能