- 挖好醫保數據“富礦” 激發醫藥產業活力
- 2025年08月07日來源：證券日報
提要：從大賽試點到醫保數據全面賦能產業，仍有較長一段路要走。數據“富礦”轉化為產業創新的澎湃動能，需要政策開路、技術護航，更需凝聚政府、企業、科研機構多方合力，在嚴守安全底線的前提下，共同探索數據價值釋放的最優路徑。筆者相信，當醫保數據“富礦”得以安全、合規、高效地“開采”，其對醫藥產業的激活效應將加速釋放。
張 敏
日前，2025全國智慧醫保大賽正式啟動。本屆大賽有兩大亮點值得關注：第一，采用“不設賽道，只分領域”的開放模式；第二，首次嘗試醫保數據跨區域融合。
醫保數據涵蓋疾病圖譜、臨床用藥需求等關鍵信息，具有體量大、維度廣、連續性強等特點，可謂是數據“富礦”。今年7月1日，國家醫保局、國家衛生健康委聯合印發的《支持創新藥高質量發展的若干措施》提出，做好醫保數據資源管理，推動醫保領域公共數據資源利用。在確保數據安全、合法合規的基礎上，探索為創新藥研發提供必要的醫保數據服務。
本屆大賽，正是推動醫保數據價值向更廣闊領域延伸的“試驗田”，其向外界清晰傳遞出一個信號：醫保數據的價值將從結算報銷、基金監管延伸至更廣闊范圍，其賦能醫藥產業發展的潛能正被加速挖掘。
例如，創新藥的全生命周期涵蓋靶點篩選、臨床試驗、產品上市后的真實世界研究等多個環節。在靶點篩選環節，通過分析海量診療和用藥數據，研發機構能夠更加精準地識別疾病流行趨勢、未滿足的臨床需求，為源頭創新指明方向。在臨床試驗環節，利用真實世界數據輔助患者招募、設定更合理的對照組、預測入組難度，可大幅提升試驗效率和成功率。在新藥上市后，基于更大規模人群、更長時間跨度的醫保數據，能更全面、客觀地評估藥品在真實醫療環境中的療效、安全性、經濟性和依從性，為醫保談判、臨床用藥指南提供堅實依據。
此外，當醫保數據與商業保險數據實現安全合規的互聯互通，保險機構可依托多維度醫療健康數據構建更精準的疾病預測模型，通過深度挖掘診療記錄、用藥軌跡等結構化信息，優化精算定價體系與產品開發策略。此舉不僅能降低核保環節成本，提升風險評估效率，還能將更多創新型產品納入商業保險范圍。
然而，掘金醫保數據“富礦”并非坦途。
一方面，“醫保數據孤島”現象亟待破局。當前，海量醫療健康信息因技術壁壘、制度障礙、安全顧慮等因素被割裂存儲于不同系統、醫療機構或區域，無法有效互聯互通。這種碎片化格局制約了數據的聚合分析與價值釋放。
本屆大賽首次嘗試醫保數據跨區域融合——匯聚長三角三省一市部分醫保數據，經過脫敏處理后，在全封閉可信數據空間內供決賽團隊進行現場部署。同時，為豐富數據維度廣度，大賽首次嘗試醫保與醫保以外數據的跨行業融合，旨在構建醫保數據開放利用新范式。這些做法將為醫保數據在更廣范圍內互通融合應用探路。
未來，建立全國統一、科學規范的醫保數據治理標準和質量控制體系，確保數據的可靠性、一致性與可比性，將進一步奠定互聯互通基礎。同時，政策應持續開路，構建強有力的跨區域、跨部門數據共享協調機制，破除制度藩籬，推動全國性數據互通。
另一方面，安全合規是醫保數據賦能產業的基礎。醫保數據涉及個人敏感信息，如何在保障絕對安全與隱私的前提下實現高效利用，是監管層與產業界共同面臨的重要課題。
本屆大賽運用區塊鏈、數據加密、人工智能等技術，并對大賽數據（如可能涉及個人信息、商業秘密的數據）進行脫敏、匿名化處理，確保數據可用不可見，保障原始數據不出域。未來，需持續投入并推廣隱私計算、區塊鏈等核心技術，在保障數據安全與個人信息隱私的前提下解鎖數據價值。同時，加速培養既精通醫藥專業又掌握數據技術的復合型人才隊伍，為數據安全利用提供智力支撐。
從大賽試點到醫保數據全面賦能產業，仍有較長一段路要走。數據“富礦”轉化為產業創新的澎湃動能，需要政策開路、技術護航，更需凝聚政府、企業、科研機構多方合力，在嚴守安全底線的前提下，共同探索數據價值釋放的最優路徑。筆者相信，當醫保數據“富礦”得以安全、合規、高效地“開采”，其對醫藥產業的激活效應將加速釋放。
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