近日，由騰訊云 TVP 攜手騰訊云代碼助手CodeBuddy團隊精心打造 TVP 吐槽大會騰訊云 CodeBuddy?專題線上研討會圓滿落幕，7 位資深的行業專家深度體驗CodeBuddy，分享真實體驗和建議，在用戶體驗、產品能力、生態發展等多角度給出進化秘笈。一句話就能生成好應用，CodeBuddy真有這么強？一起來看看TVP專家與CodeBuddy?產品技術掌舵人的巔峰對決！

騰訊云代碼助手 CodeBuddy?融合工程理解 Codebase、代碼補全 、單元測試、代碼評審、MCP?等多能力于一身，還推出Vibe Coding對話式編程智能體 Craft，?真正實現 "一句話就生成好應用"。

為了聆聽用戶的真實使用體驗，5 月 17 日，騰訊云?CodeBuddy?登上 TVP 吐槽大會的舞臺，接受業界大咖的深度體驗與暴風吐槽，為 CodeBuddy 帶來真實的用戶反饋與洞察，推動 AI 編程工具的持續進化。

騰訊云CodeBuddy：一句話就能生成好應用

大會嘉賓：

Agilean 首席顧問、騰訊云 TVP 吳穹

領敏科技創始人、騰訊云 TVP 喬梁

德邦基金 CTO、騰訊云 TVP 李鑫

心萊科技 CTO、騰訊云 TVP 李文強（本期Talk King）

清華大學計算機博士、騰訊云 TVP 陳旸

天潤聚糧執行董事總經理、騰訊云 TVP 付曉巖

永輝彩食鮮大前端負責人 丁建忠

在對CodeBuddy 深度體驗后，德邦基金 CTO、騰訊云 TVP 李鑫評價道： “驚艷”“震撼”最能形容它帶來的感受。CodeBuddy 是一款和 IDE 集成度非常高的智能化開發輔助工具，其智能化開發能力堪稱 “殺手級”，提供非常全面、完善的功能的支持。

智能化編程綜合體 Craft，通過分析用戶意圖給出詳細思路和所依賴的核心組件，進而自動生成工程項目、編譯、運行。在代碼文件生成過程，它和用戶確認，并根據用戶意圖進行調整，最終生成符合用戶需求的應用。CodeBuddy除了支持常規的文本匹配補全能力外，還支持智能化的代碼補全，用戶可以用文字輸入意圖，CodeBuddy 自動識別并生成相關代碼，做到人機交互。CodeBuddy 可一鍵識別所有的測試路徑，并解釋每條測試路徑的用途，達到近100%的測試覆蓋率。CodeBuddy 提供Code Review 功能，能精準識別工程代碼的隱患和漏洞，給出合理化修改建議。CodeBuddy 提供和IDE緊密結合的對話Chat。它支持通過Ollama部署本地大模型。開發者能自由調配AI能力，既能用云端模型解決大型項目需求， 又能用本地模型處理敏感任務，十分靈活。CodeBuddy 支持 MCP，用戶可以基于 MCP 市場來選擇支持 MCP 智能體，用搭積木的方式來構建自己的 DevOps。

李鑫給 CodeBuddy 打 9~9.5 分（滿分 10 分），未來 CodeBuddy 可進一步完善優化：一是目前 CodeBuddy 不支持 諸如NetBeans IDE這類較小眾的IDE，二是在使用 Craft 生成項目過程中，需要人工確認的內容較多，建議先批量生成，并提供后修改功能。

清華大學計算機博士、騰訊云 TVP 陳旸表示，CodeBuddy 基于騰訊混元大模型和 DeepSeek 模型，支持 200 種編程語言，兼容主流 IDE，具備 MCP 支持，拓展應用能力。他認為最大的亮點是擁有知識庫問答、代碼診斷與優化、單元測試。他結合實際應用場景進行演示介紹，與同類產品相比，CodeBuddy 使用起來智能、流暢。目前 CodeBuddy 個人版免費，企業旗艦版免費，專項版收費，費用較合理。他分享兩個 CodeBuddy 令人驚艷的功能，一是創建智能體，在企業用戶里創建智能體后，所有成員都可以使用這個智能體，其他智能體也可以和它交互。二是企業知識庫存，支持自定義知識庫， 比如新建 DashScope 使用知識庫，方便后續直接查詢開發文檔。 ? -

在實際使用 CodeBuddy 的過程中，陳旸認為CodeBuddy 在單元測試上表現尤為出色。對比同類產品，CodeBuddy 生成的測試代碼準確，操作便捷，是他使用過最好用的單元測試工具。同時他提出一些建議：當處理超出上下文的數據表時，可能導致死循環的問題；在使用 CodeBuddy 時，選中部分代碼或數據后，無法便捷地將其插入到聊天窗口中；CodeBuddy 支持 MCP ，期待未來能進一步豐富生態資源。

針對以上問題，主持人CodeBuddy 運營負責人 孔德遠回應道，針對上下文的限制，團隊正在持續優化。在終端過程中，可加入Carft 或作為一個上下文引用，這樣報錯可快速解決，目前這個功能已經支持，后續將做相關操作指引說明。

心萊科技CTO，騰訊云TVP李文強在深度測評 CodeBuddy、Cursor Agent時，從企業級開發場景設置四個測試關卡來對比兩者實力。他發現從0到1構建項目，CodeBuddy遙遙領先，CodeBuddy 一次生成項目，技術實現完全超預期，并且 UI 美觀。業務邏輯進階測試環節，在對考試管理系統題目的數據解析、批量題目解析上，兩者表現相當。從項目結構來看，CodeBuddy生成單一工程，沒有把測試代碼和業務代碼做分離，相對來講，項目結構Cursor更合理，但是沒有一次到位。在對歷史代碼維護挑戰上，從代碼結構和可拓展性，CodeBuddy的Craft 實現得很好。在對代碼復用場景里，在沒有規則的情況下，CodeBuddy和Cursor都分別完成模塊的完整實現。從整體測評效果來看，他認為 CodeBuddy 更具優勢。

然而在企業級開發場景中，他認為沒有贏家。AI 編程雖能提升效率，但也帶來四大“幻覺”：效率幻覺、規范性幻覺、能力邊界幻覺、高產下的隱形危機。因此在實際的過程中，他建議開發者結合使用各項 AI工具，不要迷信AI編程。在將復雜需求進行結構化拆解，結合項目規范和精準的約束條件后，開發者可以基于 AI 編程工具實現目標代碼的精準生成，高效完成開發任務。

孔德遠回應道，CodeBuddy 已上線 rules規則功能，可在高級設置里開啟。

永輝彩食鮮大前端負責人 丁建忠使用CodeBuddy來開發個人和企業項目，他認為 CodeBuddy 的表現超預期。在細節上，他希望 CodeBuddy 還可在以下方面做一些精進：例如在交互體驗上，CodeBuddy 設計最小窗口寬度設置不合理，無法自適應縮放，在 CodeReview 場景中有些交互操作不夠直觀。在產品命名上，Craft 與 Chat 模式的功能邊界模糊，“Craft”一詞在文檔里沒有具體解釋。“default”模型盡管在文檔中說明為騰訊混元大模型，但沒在界面直接展示名稱。

在代碼評審上，目前 CodeBuddy 的能力還有提升空間，建議CodeBuddy設置相關規則，讓它達到更好的效果。在大模型能力上，CodeBuddy 可在某些場景里從“快”與“好”之間提供更多選擇，以滿足不同開發場景的需求。未來他期待 CodeReview 可預設最佳實踐 rules，使用更多案例來介紹 MCP，在交互細節、大模型等方面持續優化迭代。

Agilean首席顧問，騰訊云TVP吳穹從今年 2 月起，他開始持續使用 AI 編程工具重新投入編碼實踐。當前國內企業十分關注國產 IDE 的發展進程，他欣喜地看到騰訊推出 CodeBuddy，從數據安全來看，如果沒有國產IDE，本地AI生產力工具進入企業將十分困難。他認為，IDE 未來將成為研發團隊的頂級入口。當前越來越多的代碼、文檔等信息都存儲在 Git 里，貫徹“Everything As code”理念。

本次他基于真實項目，對CodeBuddy和Cursor的進行深入測評。他觀察到，CodeBuddy 的 Craft 功能基本和 Cursor 核心功能持平，但有一些細節需要繼續打磨，例如在文件名搜索定位還需加強，另外在回退操作中出現炫酷動畫，一行行掃描代碼，這個過程稍微有些慢，影響開發節奏。他建議 CodeBuddy 盡快提供“@整個目錄”的功能，以幫助開發者分析代碼。未來，他期待 CodeBuddy 持續優化 Craft 的使用生成細節，需要提供目錄作為上下文的能力，還需增強模糊搜索能力。AI 浪潮席卷下，隨著國產化 AI ?編程工具的發展，CodeBuddy 賦能企業用戶，幫助開發者真正從中獲益。

潤聚糧執行董事總經理，騰訊云TVP付曉巖從事業務能力設計，通過業務能力推導企業系統設計，他從一位不會寫代碼但深度使用AI編程工具的獨特視角來體驗 CodeBuddy。在他看來，AI 編程工具不只是編程入口，未來 AI 編程工具可作為操作級系統的入口。對于很多企業來說，競爭力就是數字化速度，編程工具對于提高企業系統質量，提高轉型速度發揮很大作用。

在實際體驗的過程中，付曉巖基于軟件工程和企業架構的思路，和 CodeBuddy 一起討論系統需求、業務架構、業務流程、數據模型、數據庫、應用架構的設計等。在所有架構文檔設計出來后，讓 CodeBuddy 進行編碼、測試，付曉巖不會寫代碼，但在 CodeBuddy 的支持下，不到半個月的時間做出一套成熟的系統。

然而他發現，目前 AI 編程工具野心太小，大多定位在給技術人員輔助編程的目標上，期待能進一步幫助非專業人士開發屬于自己的應用，降低編程門檻。此外，AI 編程工具的界面風格基本相似，例如黑色編程風格，希望未來會有更多個性化設計。他表示，AI 編程工具前景廣闊，期待 CodeBuddy 能成為行業里頂尖的編程工具。

《持續交付2.0》的作者、騰訊云 TVP 喬梁表示，他早在今年3月就開始體驗一次CodeBuddy。在剛剛打開 CodeBuddy 時，它給人的感覺是“非常熟悉”，與其它同類產品的基本設計都類似，當然也是免費試用的，初次體驗還OK。

近期騰訊云 TVP 帶著CodeBuddy 發布的Craft 智能體和MCP 以及眾多新功能邀請我體驗。我使用了 CodeBuddy ?Craft Agent能力，并提供更多的上下文，發現20分鐘左右用盡了Token，遇到了限額。喬梁老師第一時間把這個體驗問題反饋了CodeBuddy同學，CodeBuddy的產品相關同學專群重點支持，推進，并于當晚緊急協調GPU資源，感受到騰訊云CodeBuddy對于用戶是在真心服務，這是其他大廠沒有的服務！

后來，喬梁老師在自己的日常工作中更長時間地體驗了 CodeBuddy，并提出了一些使用中遇到的一些case，比如圖片作為上下文上傳功能、生成文檔、和代碼，總體帶來的感覺是驚訝。在使用CodeBuddy 做編碼相關的工作時，在提示詞中要求是“翻譯成中文”，但結果沒有發生變化，重啟就好了，也許是萬能的重啟大法。

另外，在要求 CodeBuddy對 MarkDown文檔做全文翻譯時，它會自主添加內容（比如將文件名寫翻譯出來并加入到正文中，但是也偶爾產生了“翻譯結果錯位”的情況，同時我們把相關問題反饋給到CodeBuddy團隊，CodeBuddy團隊也在持續完善，體驗之后喬梁老師感慨：總體而言，相比3月之前版本，CodeBuddy進步非?？?，推出了Craft Agent、MCP、知識庫、Rules并增強了代碼評審和單元測試能力，這是一件非常好的事情。騰訊很多產品都是從細節體驗打磨勝出，我們也期待CodeBuddy完善的更加智能，讓用戶在工作中能快速地進入“心流狀態”。

聆聽真實心聲，匠心打磨產品

CodeBuddy?產品技術嘉賓：

騰訊資深產品專家&產品負責人 汪晟杰

CodeBuddy 技術負責人 楊蘇博

騰訊云開發者產品負責人 李婧瑋

AI IDE技術負責人 林偉勛

騰訊云開發者AI產品負責人 丁寧

CodeBuddy 運營負責人 孔德遠

騰訊資深產品專家&產品負責人 汪晟杰首先對各位老師的真實反饋和建議表示感謝，產品團已認真記下這些反饋，其中有一些功能已在規劃當中。例如在今年上半年，CodeBuddy在代碼評審、單元測試、代碼補全、知識庫等功能上優化迭代，并推出多端 IDE 支持。在智能體Craft上，在Q2末將升級一個大版本，做Ask、Edit、Craft智能的大一統，所有的模型都會變成同一種交互形態，在對話里面提供不同的模式，同時提供Edit，模型通過用戶意圖識別判定用戶是Ask、Edit、Craft。

汪晟杰總結了Vibe Coding 的五大要點：立范圍、述問題、定目標、提示事例、補要求。根據這五點的話，CodeBuddy 產品也在持續優化，例如在產品層面上會約定有更小更優的改動機制，將 rules 開放設計給到人，讓人告訴AI怎么去生成。強化模型，深耕模型參數和微調，提高推理速度，增強對反思機制的靈敏，做拓展機制，活動加強拓展機制、壓縮提示詞等，還將設計一些demo案例等。

今年，CodeBuddy聚焦在編碼智能體和Agentic Workflow中，深耕企業場景下自定義的能力，支持自定義的擴展指令、rules、模型、快速開發、接入、MCP等。后面還會規劃CodeBuddy 的出海能力，再考慮國外模型的接入。近期，CodeBuddy ?將發布一個大版本，歡迎大家來體驗。

騰訊云CodeBuddy?技術負責人?楊蘇博從技術層面進行回應，他明確CodeBuddy 的核心邏輯為兩個功能，一是基于自然語言來生成代碼，二是基于已有的代碼來生成代碼，所有功能都是圍繞這兩個點來展開。

AI產品的核心是把它當成具備人類思維的智能體，從這個角度來看，CodeBuddy在IDE的底層對產品功能進行擬人化設計，通過模擬人解決問題的思路，用AI的方式來幫助開發者解決問題。未來，我們會實現預測下一次邊際行為，例如開發者有哪些編輯歷史，模型根據編輯行為和打開文件的上下文信息，來推測開發者接下來要寫的代碼是什么。

針對喬梁老師提到的補全提示有重復的問題，內部正在優化中；單元測試的問題，通過Carft功能來實現單元測試是可以的，騰訊內部也會用Carft來生成單元測試。關于插件放在左側的問題，目前受限于 VS Coding 插件擴展機制，它不支持放到右側，所以只能放到左側，未來提供 AI IDE 產品能力時，可以將它放在任意位置的，這塊內容請大家盡請期待。

騰訊云開發者產品負責人 李婧瑋針對MCP 案例問題的回應道，不同 MCP 的使用方式不同，如何更好地引導大家使用 MCP，團隊后續將進行更多的運營和分享。關于 MCP 資源，例如高德地圖等將盡快上線。另外，大家可提交自己開發的MCP，經人工審核通過后，可投放在 MCP市場。一些配置習慣使用的MCP，團隊會根據用戶需求分享 MCP 內容。此外，騰訊云開發社區也有 MCP 市場。

騰訊云?AI IDE技術負責人 林偉勛針對李鑫老師提出的在Craft 生成項目過程中，需要人工確認的內容較多的問題，林偉勛回答道：其實這是 CodeBuddy出于安全的考慮，后面將設置更多開關讓 AI 模型可自主完成。針對上下文超限的問題，這是行業共性問題，解決思路是可以嘗試將這些內容去掉，讓AI確定什么時候讀回來。

針對吳穹和付曉巖老師提到的如果 IDE 設計得更加用戶友好、降低使用門檻，就能面向更廣泛的用戶群體。傳統的 IDE 界面以黑色背景為主，左側為目錄樹，中間代碼區，右側為插件區。未來 IDE 有更多創新，使得 IDE 不僅服務于開發者，還能被產品經理、設計師、架構師、普通用戶廣泛使用。

騰訊云開發者AI產品負責人 丁寧表示， 騰訊云CodeBuddy 的定位除了解決個人開發者的問題外，對企業研發團隊、Startup 研發團隊而言，總體思路是將所有工具串聯，將決策交給大模型，大模型拿到用戶輸入后做推理決策，基于 Code base、RAG做精準召回，做超短期記憶檢索，做 Planning，將需求、任務拆解，規劃后去執行。在 DevOps環節中，它可拆分成規劃、設計和開發，這是目前 Carft 和將要推出的 AI IDE 主要工作的3個階段。

丁寧詳細分享了 CodeBuddy 接下來在各個階段對單點工具的增強工作，此外，在DevOps流程中，CodeBuddy將提供更加工程級別的 Agile flow 和 vide coding 支持。未來規劃的方向一是設計和研發進一步融合，希望在未來推出的AI IDE當中，可以基于騰訊設計的PRD能力，結合D2C的能力，在一個IDE中完整完成PRD閉環。二是結合騰訊云的后端服務，通過Craft、AIIDE在內部通過MCP的方式或者API的方式去調BaaS，在開發過程中，加速調用數據庫、API鑒權、存儲、業務智能體等，讓用戶更加專注于邏輯開發，不需要去關注基礎設施。此外，團隊將進一步增強企業開發的安全能力，希望在CodeBuddy和AII DE中閉環。

主持人CodeBuddy 運營負責人 孔德遠總結道，今天吐槽大會是個很好的契機， 一個好的產品離不開良好的運營和用戶體驗。通過本次大會，我們收集并傳遞用戶的真實心聲給產品團隊，讓產品打磨更貼合需求，才能讓用戶自然而然傳播開來。

騰訊云CodeBuddy

騰訊云代碼助手（Tencent Cloud CodeBuddy，以下簡稱CodeBuddy），由騰訊自研的一款專為開發者提供的一款 AI 輔助編程提效工具，基于騰訊混元 + DeepSeek 雙輪模型，構建對開發者友好，好用易用的代碼助手，為開發者提供AI技術問答、全新開發智能體Craft 、代碼補全、單元測試、代碼診斷和智能評審等多Agent能力，兼容 MCP 開放生態，并可支持團隊知識庫管理、自定義智能體與指令管理、多模型接入、企業賬號集成等功能，輔助開發者提升編碼效率和質量，助力研發團隊提質增效。

CodeBuddy支持 Vistual Studio Code、Jetbrains 系列IDEs(Goland、IDEA、Pycharm、CLion、Android Studio、鴻蒙DevEco Studio等)、 Xcode、Visual Studio for 2022、Vim/Neovim IDE 等 IDE，覆蓋支持200+語言生成和框架。目前，騰訊85%工程師都在用，編碼時間縮短超40%，累計服務數十萬開發者用戶，數千家企業團隊，和多款國民級產品。

在 AI 技術的加持下，騰訊云CodeBuddy 未來也將推出 AI IDE和國際版，為全球開發者提供高效穩定、全面便捷的 AI 輔助編程工具。在VSCode、Jetbrains IDEs、VS、Xcode及微信開發者工具、CloudStudio 等IDE擴展插件中搜索「騰訊云代碼助手」即可安裝。

結語

吐槽，是為了幫助產品團隊真實傾聽用戶的心聲，更貼近用戶的實際需求，最終打造更實用的落地產品。未來，騰訊云代碼助手團隊將打磨更優質更智能的產品來回饋大家，實現技術與用戶的“雙向奔赴”。

TVP 吐槽大會，是騰訊云 TVP 首創的技術圈的吐槽大會，旨在為行業專家及客戶提供一個吐槽不設上限的平臺。吐槽是來真的，技術是來硬的。騰訊云TVP持續踐行“用科技影響世界”的理念，未來的日子，我們一起同行。

TVP，即騰訊云最具價值專家(Tencent Cloud Valuable Professional)，是騰訊云授予云計算領域技術專家的一個獎項。TVP 致力打造與行業技術專家的交流平臺，促進騰訊云與技術專家和用戶之間的有效溝通，從而構建云計算技術生態，實現“用科技影響世界”的美好愿景。