5 月 23～24 日，由極客邦科技旗下InfoQ中國主辦，中歐AI與管理創新研究中心、上海人工智能研究院學術指導的?AICon 全球人工智能開發與應用大會·上海站（2025）?圓滿落幕。大會吸引了超 800 位 AI 開發者、技術專家與相關從業者齊聚一堂，現場氛圍高漲，技術交流深入務實。

本次大會匯聚了來自快手、華為、阿里云、騰訊云、螞蟻集團、螞蟻數科、字節跳動、騰訊混元、火山引擎、ProtonBase、RockAI、Gru.ai、Dify、Shopee、GMI Cloud、Kong Inc、LobeHub、AutoGame、Google Cloud、WebEye、TalentX?Consulting、vivo AI?研究院、微軟亞洲研究院、網易有道、科大訊飛、美的集團、昆侖萬維、平安智慧城市、同花順、奇富科技、李未可科技、瀾舟科技、明略科技、妙多、知合計算、嘉立創集團、未來智能、平安人壽、白鯨開源、同盾科技、上海交通大學、東南大學、華東師范大學、新加坡科研局、國科微電子股份、博查搜索、數勢科技、阿里云智能集團瓴羊、中郵消費金融等多家海內外企業與高校的 60 多位專家，共同帶來了涵蓋大模型架構創新、多模態應用、AI Agent 構建、推理性能優化、數據智能、AI 產品設計、智能硬件落地等多個熱門方向的深度議題。

AI?落地的終極考驗是價值沉淀

大會開場致辭中，極客邦科技創始人兼?CEO?霍太穩提出了 AI 從“炫產品”、“炫功能”走向“價值綁定”的產業轉變，指出 AI 產品的核心正在從工具輸出轉向結果導向，企業更關注六個月到一年半內的實際回報。他強調，AI 落地的終極考驗，不是算法的狂歡，而是價值的沉淀。

結合 InfoQ 對多個行業的長期觀察，霍太穩分享了 AI 在金融、汽車、零售等領域的典型落地趨勢，提出 B 端用戶對 ROI 愈發敏感、數據架構正成為 AI 普及的關鍵。

為應對AI技能棧變革，極客邦科技推出大AI大模型全棧路線圖，并構建“AI產品力建設六階模型”，覆蓋從工具提效到產業標準制定的全周期。旗下極客時間針對AI產品經理轉型痛點，設計分層培養體系，助力其從“技術實施者”升級為“價值架構師”。

作為AI開發者生態構建者，極客邦科技立足上海服務長三角地區，累計服務超970家上海企業，覆蓋金融、制造等核心產業；平臺年活躍開發者達297萬，其中66%為5年以上資深從業者；TGO鯤鵬會上海分會連接500余位技術高管，形成中國AI決策層的核心智囊網絡。

他表示，極客邦科技將繼續通過技術媒體、教育賦能與生態連接等形式，服務開發者與企業的 AI 轉型，共同探索可持續、可衡量的 AI 應用路徑。

主題演講精彩回顧：AI?時代的多維范式革新

昆侖萬維董事長兼?CEO?方漢——推理?Scaling Law?在音樂大模型?Mureka?中的應用與創新

大會上，昆侖萬維董事長兼 CEO 方漢，圍繞“推理 Scaling Law 在音樂大模型 Mureka 中的應用與創新”展開分享。他回顧了從 MIDI 符號化生成向高保真音頻生成的技術躍遷，指出傳統方法雖便于控制卻難以還原真實情感，而新一代 Mureka 模型實現了對人聲與復雜編曲的還原，讓音樂創作真正邁向零門檻。

面對音樂生成中“高質量 = 高成本”的困局，昆侖萬維提出以 MusiCoT 思維鏈機制和推理 Scaling Law 實踐為核心的創新范式。通過構建節奏、和弦、情緒等多維度的實時質量預判機制，Mureka 將原本依賴反復采樣的“后篩選”式流程前置為“智能創作”鏈路，實現生成效率提升與算力成本的大幅削減。他強調：“真正的創新不是無限堆砌算力，而是用智慧重構計算范式。”

螞蟻集團平臺技術事業群副總裁周俊——螞蟻百靈大模型：全模態架構創新與開源驅動的智能演進

螞蟻集團平臺技術事業群副總裁周俊博士帶來《螞蟻百靈大模型：全模態架構創新與開源驅動的智能演進》分享，他表示，要讓 AI 像掃碼支付一樣普及，核心在于夯實基礎模型能力并提升智能服務的通用性、性價比與上線能力。百靈模型正是螞蟻在語言、多模態等方向的系統性探索成果，目標是讓 AI 真正走進大眾生活。

演講中，周俊博士詳細介紹了百靈系列語言與多模態模型的關鍵技術進展，包括 MoE 架構、混合線性注意力機制、模態路由、以及開源模型 Ling-lite 和 Ming-lite 等。他強調：模型真正的突破不在于參數規模，而是如何用系統性方法激發?AI?的“感知、理解與生成”的能力邊界。?展望未來，螞蟻將持續推動模型開源，助力構建人人可用、人人可信的 AGI 生態。

東南大學首席教授黃廣斌——人工智能與智能革命：AI?發現新科學和技術的能力

東南大學首席教授黃廣斌以《人工智能與智能革命：AI 發現新科學和技術的能力》為題，回顧了 AI 從實驗室走向現實世界的三次浪潮，并提出“智能革命正處于關鍵拐點”的核心判斷。他指出，AI 不僅是技術突破，更將深刻重構科學研究范式和社會生產體系，是繼農業革命、工業革命后的又一次文明躍遷。

黃廣斌教授融合 AI 發展歷程、腦科學研究與社會應用暢想，強調 AI 正成為人類認知體系的延伸，助力健康、教育、科研等關鍵領域實現質變。他表示，AI?可能是人類歷史上最偉大的發現，但也可能是最危險的技術之一，我們必須懷有謙卑之心，構建可控、可信、可持續的智能社會。

美的集團首席信息安全官兼軟件工程院院長劉向陽?——AI?重構全球數字基建：從統一底座到多云協同的技術躍遷

如何讓 AI 在企業中真正發揮價值？美的集團首席信息安全官兼軟件工程院院長、歐洲科學院院士、IEEE Fellow 劉向陽博士分享了美的集團在“中立云”架構、多云統一數字化底座、AI 算力平臺和全球安全合規建設方面的系統實踐。他指出：AI?的價值釋放，離不開一個穩定、高效、安全、可持續演進的數字基礎設施體系。

本次分享中，他系統介紹了美的自研的 AI 算力平臺、自動化運維平臺（OpSpace）、全棧監控平臺（MonitorSpace）及大數據研發平臺（DataMax）等核心平臺能力，展示了如何通過 GPU 虛擬化、資源精細調度、零信任安全體系、跨境數據合規等手段實現算力效率最大化與安全治理最優化。他強調，智能化轉型不僅關乎技術引入，更考驗企業對長期系統能力的構建與治理韌性的把控。

熱門話題來襲：多模態創新、AI for Data?數據實踐、大模型助力研發、業務提效…

在匯聚行業專家與創新者的 AICon 舞臺上，兩天內共呈現了 14 場精彩紛呈的與 AI 相關的熱門議題，為與會者帶來了深刻的行業洞察與創新啟發。

大會第一天專場設置如下：

專題一：多模態大模型創新實踐

多模態是 AI 邁向通用智能的關鍵路徑之一，也是推動 AIGC 和人機交互體驗升級的重要引擎。本專題由?快手多模態大模型負責人林梓佳?出品，上海交通大學副教授趙波、vivo AI?研究院?AI?架構師王兆雄、快手多模態算法負責人高歡、騰訊混元專家研究員邵帥，分別分享了多模態大模型在長視頻理解、分布式訓練工程、AIGC 應用與游戲內容生成等方向的技術實踐與落地經驗。

專題二：AI for Data，數據管理與價值挖掘實踐

在 AI 與數據深度融合的趨勢下，企業對高效的數據治理與智能分析提出了更高要求。本專題由?螞蟻集團大安全事業群?AI for Data?算法負責人傅幸博士?出品，火山引擎?Data Agent?技術專家陳碩、螞蟻集團數據研發專家史鑫鑫、字節跳動?A/B?測試平臺負責人韓云飛、阿里云瓴羊高級技術專家周鑫，分別分享了分析智能體、數據集構建、智能實驗平臺與數據治理在 AI 時代的應用路徑與實踐經驗。

專題三：企業全球化發展的策略路徑

聚焦企業出海面臨的技術標準、文化、政策法規等差異，本專題由?Shopee Senior Director?張偉博士?出品，聚焦企業出海過程中面臨的技術標準、文化差異與政策法規挑戰。Kong Inc?中國區總裁戴冠蘭、白鯨開源?CEO?郭煒、GMI Cloud?資深架構師?Frank Lee、阿里巴巴高級技術專家張威，分別分享了開源基礎設施軟件的全球化路徑、科技企業的市場選擇邏輯、高性能推理服務的全球部署實踐，以及新一代 B2B 電商在全球多語交互與合規交易中的落地探索，助力企業在全球化浪潮中構建長期競爭力。

專題四：金融領域大模型應用實踐

金融行業對大模型的需求持續增長，尤其在風險評估、智能客服、投資決策等關鍵場景中展現出廣闊潛力。本專題由?奇富科技首席算法科學家費浩峻?出品，同花順產品總監路忠文、中郵消費金融?AI?項目負責人鐘佳、平安人壽總監魏政剛、同盾科技副總裁董紀偉，分別分享了 AI Agent 在金融智能體中的應用實踐、大模型在消費金融與保險行業的落地路徑、以及大模型驅動金融風控范式重構等前沿探索，展示了大模型技術在金融領域的多元場景與實際價值。

專題五：Agent?與多模態（廠商共建）

目前，大模型驅動的 Data Agent 正在逐步實現“語義理解—指標計算—決策推理”的能力閉環，多模態 AI 也日益成為業務增強的重要支撐技術。本專題中，Google Cloud?解決方案架構師張貝貝、Google Cloud?解決方案架構師潘文明、數勢科技數據智能產品總經理岑潤哲、WebEye?技術總監田晨，分別分享了企業級 Agent 架構、Gemini 多模態應用實踐以及 Data Agent 在金融行業的重構路徑，為開發者和架構師提供了智能解決方案的演進思路與工程參考。

大會第二天專場設置如下：

專題一：AI?產品設計的創新思維

本專題由?Dify?聯合創始人延君晨?出品，聚焦在大模型驅動下，AI 原生產品形態與交互方式的重構路徑。妙多副總裁張昊然、博查搜索?CTO?翁柔瑩、奧拓蓋母科技創始人張昊陽，分別從生成式 UI 演進、新一代 AI 搜索引擎、以及 AI 游戲開發的四階段變革出發，分享了面向未來的人機交互范式、設計哲學與創新產品實踐，展示了 AI 技術如何驅動產品思維與用戶體驗的根本性升級。

專題二：智能硬件落地實踐

隨著大模型走向端側與多模態交互的普及，智能硬件正迎來新一輪技術融合與產品變革。本專題由?未來智能聯合創始人兼?CTO?王松?出品，科大訊飛研發總監王磊磊、李未可科技合伙人古鑒、網易有道詞典筆負責人孟旭，分別分享了語音交互中的多模態降噪實踐、AI 智能眼鏡的模型平臺構建，以及學習類硬件在大模型催化下的產品形態演進，深入探討從算力、交互到內容生態的系統性落地路徑。

專題三：AI?時代，個人與組織的成長路徑探索

在大模型廣泛應用的背景下，如何實現個體能力躍遷與組織體系的高效升級，正成為企業與人才面臨的關鍵課題。本專題由?嘉立創集團互聯網?CTO?黃良懿?出品，聚焦 AI 驅動下的組織進化與人才重塑路徑。平安知鳥?CTO?沈菁、TalentX?Consulting CEO?姜瑞、騰訊云產品研發總監許小川，?分別從知識工程、人才管理模型、以及數智化平臺建設等角度出發，分享了他們在金融、企業服務和云計算領域的實踐經驗，提出了個人成長與組織變革在 AI 時代的創新方向與方法論。

專題四：大模型在研發領域的落地應用

當大模型深入研發流程，從代碼生成到測試覆蓋，從智能協作到工程 Agent，軟件工程正發生深刻變革。本專題由?Gru.ai CEO、開源中國聯合創始人張海龍?出品，快手代碼大模型負責人詹子正、LobeHub?創始人徐文彬、張海龍?分別帶來了在大型代碼模型、全自動軟件開發 Agent，以及開源項目全流程 AI 化實踐方面的落地探索。

專題五：大模型助力業務提效實踐

如何讓大模型真正發揮業務價值，是企業面向 AI 應用落地過程中的核心問題。本專題由?華為云?AI?應用首席架構師鄭巖?出品，聚焦“大模型如何助力業務提效”這一實踐命題。華為云資深架構師呂乾雨、螞蟻集團高級技術專家楊浩、明略科技高級技術總監吳昊宇，以?及阿里云算法專家姜劍（飛樰），?分別從客服智能化、財務智能分析、營銷生成體系與客戶服務 Agent 平臺等多個典型場景出發，分享了大模型在實際業務中提效、降本與重構流程的經驗方法與關鍵思考路徑，全面呈現從模型選型到平臺化建設的落地邏輯。

專題六：大模型推理性能優化策略

隨著大模型在實際場景中廣泛落地，如何以更低成本、更高效率完成推理服務，成為各技術團隊聚焦的核心課題。本專題由?阿里云公共云大模型技術服務負責人王德山?出品，聚焦模型優化、推理引擎和工程系統的協同提效策略。微軟亞洲研究院研究開發工程師姜慧強、華為高級開發工程師張君、騰訊推理架構師向乾彪、阿里云技術專家李元龍，分別從 KV 緩存機制、多層次算子優化、混元推理框架部署和跨層技術聯動等角度，分享了大模型推理在算力瓶頸下的系統性優化實踐，全面展現推理加速的產業化路徑與演進趨勢。

專題七：AI Agent?構建及多元應用

AI Agent 正在重塑智能系統的交互方式與決策機制，不僅具備感知與執行能力，更展現出復雜環境下的自主規劃與協作潛力。本專題由?螞蟻數字科技?AI?技術負責人章鵬?出品，聚焦 Agent 構建的關鍵路徑與工程化挑戰。阿里巴巴高級技術專家張玉明、螞蟻數科高級算法專家齊翔、字節跳動?Trae?架構師陳仲寅、瀾舟科技?CTO?曾一杰，分別分享了 AI Coding Agent 的演進方法、可信 Agent 的落地機制、MCP 架構下的生態集成能力，以及智能體在知識庫與客服中的實戰部署，展現 Agent 技術在研發、金融、客服等多元場景中的創新應用與演化趨勢。

專題八：Data for AI，驅動智能的下一代數據基礎

在大模型全面普及的今天，數據已不再只是支撐 AI 的燃料，更成為驅動智能系統持續演進的核心引擎。本專題由?上海交通大學教授宋利?出品，聚焦 AI 時代的數據基礎設施建設，涵蓋數據架構演進、數據管理新范式、RAG 落地路徑及多模數據庫等關鍵方向。華東師范大學錢衛寧教授、阿里云江嵐、ProtonBase?CEO?王紹翾、螞蟻圖計算開源負責人范志東、新加坡科研局研究工程師黃佳，分別分享了在數據管理系統、Lakehouse 架構、Graph 智能體與企業級 RAG 系統等領域的前沿探索與落地實踐，共同探討“Data for AI”的底層基礎與未來趨勢。

專題九：大模型架構創新與端側智能落地實踐

端側智能正成為 AI 普惠化發展的重要方向，底層架構與算法創新是推動其突破的關鍵動力。本專題由?RockAI?CEO?劉凡平?出品，聚焦大模型在資源受限環境中的高效部署與運行機制。會上，劉凡平?結合 Yan 架構展示端側多模態大模型落地路徑，國科微電子副總裁陳保丹?分享原生 AI SoC 的芯片設計實踐，知合計算首席科學家蘇中?從 RISC-V 架構出發解析開源大模型算力革新，vivo AI?研究院工程師章蘇遲?則詳解藍心大模型的輕量化部署方案。四位講者從算法、架構、芯片、設備多個維度呈現了“端 + 云”協同與 AI 本地化能力提升的技術圖譜，共同探討智能終端時代的下一代 AI 架構范式。

不止講得精彩，開發者展區也超好逛

本屆 AICon 上海站的順利舉辦，離不開合作伙伴們的大力支持！十分感謝數勢科技、ProtonBase、Google Cloud、硅基流動、WebEye、Optiver、GMI Cloud、瓴羊、UCloud?優刻得、字節跳動?Trae、亮數據?Bright Data、未來智能、intel、萬興科技、IPIP?對本屆大會的傾情贊助，以及眾多社區和媒體伙伴的大力支持。

正是在各方的共同努力下，AICon 得以繼續推動技術生態的繁榮發展，共同探索行業的未來方向。

下一站，再啟程

AICon 上海站圓滿收官，北京站精彩接力！6 月 27～28 日的 AICon 北京站 將繼續聚焦 AI 技術的前沿突破與產業落地，圍繞?AI Agent?構建、多模態應用、大模型推理性能優化、數據智能實踐、AI?產品創新等熱門議題，深入探討技術與應用融合的最新趨勢。歡迎持續關注，和我們一起探索 AI 應用的無限可能！