11月6日，小米集團副總裁、技術委員會主席崔寶秋接受記者采訪時指出，人工智能（AI）推理、運算等功能下移至物聯網終端是技術發展趨勢，“這不僅會減少數據網絡傳輸、減輕后臺服務器的壓力，同時盡量把問題在端上解決，把用戶數據留在端上也能減少安全風險，讓用戶對數據隱私安全更放心。”物聯網終端智能化、安全化發展，將促進核心MCU的升級換代，為相關公司帶來機會。

AI賦能物聯網終端

在11月5日召開的第四屆小米開發者大會上，小米移動端深度學習框架MACE Micro發布。這是小米單獨為小規模IoT產品打造的AI引擎。據介紹，MACE Micro的代碼量低至數百KB，傳感器和處理器功耗均小于1毫瓦，成本低至0.1美元，將在極低功耗和成本情況下使得IoT設備更加智能化。

MACE全稱為Mobile AI Compute Engine，是一個移動端的深度學習框架。它第一次出現在小米發布會上是在2018年，2019年小米推出了MACE的0.12版本。今年，MACE升級到了1.0版本即MACE Micro。

崔寶秋說，MACE Micro集成了很多AI算法，這些代碼寫入IoT設備小小的微控制單元（MCU）上，如果每秒做一次圖像識別運算，一年下來只需要一塊很小的紐扣電池，就可以低功耗地實現AI賦能。

目前小米IoT平臺已連接IoT設備數超過2.71億，擁有5個以上IoT設備的用戶超過510萬，是全球最大的消費者物聯網平臺。“MACE Micro技術可以實現用戶自己的數據留在端上。這是小米在個人數據保護和隱私保護上的技術突破。”崔寶秋表示。

智能產品需求火爆

MCU是物聯網應用的控制核心，在消費電子、醫療電子、工業控制、汽車電子和通信等領域廣泛應用。MACE Micro需要寫入IoT設備的微控制單元MCU，結合傳感器和處理器來發揮功能。

近年來，智能家電、智能穿戴等物聯網設備需求火爆，帶動了上游MCU、傳感器以及存儲器芯片廠商的銷量。據艾媒咨詢測算，2020年智能音箱產品銷量預計高達5910.5萬臺，增長率超過96%；智能馬桶以及掃地機器人的銷量有望分別達到821萬臺和882萬臺。

物聯網終端智能化發展將推動先進芯片的需求增長。據ICInsights預測，全球MCU市場規模在2020年將達到207億美元，2015年至2019年的復合增長率為6.3%，預計2020年至2022年的復合增長率達7.4%，2022年MCU全球市場規模將達238億美元。隨著國內汽車電子和物聯網領域的快速發展，MCU需求大增，國內MCU市場2015年到2020年的復合增長率為11.7%，高于全球水平，2020年國內MCU市場規模將突破500億元。

MCU領域上市公司受益。兆易創新2020年三季報顯示，存儲產品NOR Flash需求強勁，MCU產品出現了供不應求局面，預計MCU高景氣度持續到2021年。

樂鑫科技從事物聯網Wifi MCU通信芯片及其模組的研發設計及銷售，公司第三季度營收同比增長27.81%，收入創歷史新高。公司研發將AI技術進一步應用于IoT領域的產品。根據公司公告，ESP32系列產品已實現支持專適用于微控制器的機器學習模型Tensor Flow Lite。

合力打造安全生態

數據留在物聯網終端進行運算、推理，不僅是智能化發展的要求，也有隱私安全的考慮。

崔寶秋介紹，小米是國內最早布局生態鏈的企業，擁有全球領先的消費級智能硬件AIoT平臺，同時小米在IoT安全方面秉承全球最高標準，處于行業領先地位。

崔寶秋強調，安全是一個生態，不是某一家企業能夠獨立完成的，需要整個行業共同努力。小米希望通過自身努力，推動IoT安全與隱私生態快速發展。11月6日，小米集團發布《物聯網產品安全基線》，涵蓋硬件安全、嵌入式安全、通用系統安全、通訊安全、安全移動端安全、隱私合規等領域，物聯網生態鏈企業可以參考該基線標準，推出安全可信的物聯網產品。

對于隱私保護與提供精準服務是否矛盾的問題，小米安全與隱私委員會副主席朱玲鳳接受記者采訪時表示，保護用戶隱私與提供精準服務均是產品使用體驗的重要內容，不能用犧牲隱私的方式來提供服務。