（記者 傅蘇穎 ?實習記者 金一丹）5月9日，北京雪揚科技有限公司官方微博發布了該公司首席執行官（CEO）馬劍飛的一份聲明，“平安好醫生昨天推出號稱‘健康衛士’的產品，無底線違反商業倫理，惡意抄襲北京雪揚科技有限公司安頓產品。”

圖片來源：官方微博

對此，平安健康互聯網股份有限公司相關負責人對中國證券報記者回應稱，平安好醫生健康衛士”產品系自主研發，在研發過程中不存在任何侵犯其他公司商業秘密的行為；“平安好醫生健康衛士”產品，沒有任何一行技術代碼源自該公司，核心芯片、核心算法也與該公司產品完全不同；對于誣蔑公司侵犯商業秘密的行為，予以強烈譴責，并保留法律追訴的權利。

健康衛士被指涉嫌多處抄襲

在上午緊急召開的媒體通氣會上，馬劍飛表示，公司創建于2015年，是目前國內唯一一家做心肌梗死、腦卒中突發預警的2C端公司，在全國擁有100多個經銷商，覆蓋200多個城市。公司安頓預警救護系統于2017年3月份正式上線，同期，安頓1代產品也正式投放市場。

聲明闡述了整個事件的來龍去脈。聲明顯示，2019年10月，平安好醫生首席創新官陳衛俊的好朋友陳志剛，與公司簽署平安好醫生平臺銷售的大渠道協議，同年11月7日，陳衛俊，余紅艷（平安好醫生相關產品負責人）以為了更好的合作為由，來公司交流，對公司安頓產品贊不絕口。稱“找了幾十家類似的公司，安頓最好”,并一再追問安頓的算法邏輯和原理。

圖片來源：安頓提供

聲明顯示，11月8日，余紅艷以“為了更好地向平安好醫生的老板們匯報”為由，要公司提供技術原理，馬劍飛按她要求發送相關版本文件給她。

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聲明顯示，2020年3月，馬劍飛得到消息稱，公司一位剛離職的產品部前員工，接到平安好醫生電話，欲提供其高薪去上海工作的機會（平安好醫生總部），并稱如果能提供公司內部員工通訊錄或產品算法邏輯，愿出高價購買（該員工沒有理會）。

2020年4月30日20點44分，平安好醫生官方微店“平安健康館”發文《萬眾矚目 平安好醫生健康衛士 即將隆重上市，您的貼身5G心腦監護平臺！》，馬劍飛認為，文中有多處抄襲的地方。

聲明顯示，文中所用手表圖為公司安頓3A產品圖；文中App界面截圖為公司舊版本App首頁截圖，平安好醫生的APP并沒有血糖功能，而該圖中顯示有，證實盜用，圖中體溫呈現位置也是公司產品獨特的設計；文中連公司品牌slogan也不放過，“讀懂生命的無常”，這是2019年10月馬劍飛負責安頓品牌工作期間，琢磨出來的個人感悟，并用到公司品牌中。雖然只是簡單的幾個字，但馬劍飛堅定相信，沒可能有這樣的巧合；器官圖中，關于“脊椎”這個器官，正確的表達應該是“脊柱”。當時公司考慮到這個小錯誤，并不影響用戶理解使用，所以未及時改正。結果，平安好醫生照單全抄；器官邏輯圖頁面，公司新版產品已經按照中醫文化邏輯修改過來。

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安頓已向法院提請訴訟

北京雪陽科技首席執行官馬劍飛向中國證券報記者表示，公司已將與平安好醫生往來的文件和協議以及微信聊天記錄都進行了公證，并將此事委托給山東睿揚（北京）律師事務所并向法院提請訴訟。

代理律師白靜認為，此次案件屬于不正當競爭糾紛，公司將以侵害技術秘密為案由向法院提請訴訟。就目前掌握證據來看，首先，雙方的APP界面高度雷同，這一點違反了《反不正當競爭法》第2條規定--破壞市場經濟秩序，損害其他經營者的合法權益。其次，對方以商業合作為由騙取公司技術核心，并應用到自己的產品上，這違反了《反不正當競爭法》第9條--侵犯商業秘密。公司要求平安健康立即停止侵權行為，并停止銷售相關電子設備。同時要求對方賠償經濟損失5000萬元人民幣。

馬劍飛表示，此次疫情加深了人們對個人健康的關注，未來安頓的預警手表及各類健康類產品將會擁有更廣闊的發展空間，但平安健康涉嫌抄襲的行為將嚴重損害公司的利益。5000萬元賠償金主要從安頓系列產品的市場規模、雪揚公司的銷售業績以及平安好醫生的侵權惡劣程度進行考慮。

平安好醫生回應稱產品系自主研發

公開資料顯示，平安健康互聯網股份有限公司（股票簡稱“平安好醫生”）是中國平安集團旗下的分公司，主要從事網絡信息技術開發；計算機軟件的技術開發；電子商務平臺的建設等業務。

5月8日，平安好醫生健康衛士上線。針對安頓的指責，平安健康互聯網股份有限公司相關負責人應稱，公司關注到有企業在網絡上散布不實言論，誣蔑“平安好醫生健康衛士”產品侵犯其商業秘密。并做如下說明：“平安好醫生健康衛士”產品系自主研發，在研發過程中不存在任何侵犯其他公司商業秘密的行為；“平安好醫生健康衛士”產品，沒有任何一行技術代碼源自該公司，核心芯片、核心算法也與該公司產品完全不同；對于誣蔑公司侵犯商業秘密的行為，予以強烈譴責，并保留法律追訴的權利。

該負責人表示，“平安好醫生健康衛士”是平安健康互聯網股份有限公司新上線的一款健康類產品，包括健康衛士手表以及健康衛士APP。旨在通過實時監測用戶的心率、血壓、血氧等健康數據，建立健康模型并分析疾病風險，幫助用戶實時掌握健康狀態。