8月26日，國務院發布《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》（以下簡稱《意見》），“人工智能+”行動迎來頂層設計。

自2024年政府工作報告中提出“人工智能+”行動以來，AI賦能千行百業已初見成效。從AI上市公司近期發布的半年報來看，AI產品和服務商業化落地為業績帶來了積極變化。AI技術不僅在許多重要行業扎根，而且深入更多新場景。隨著新政出臺，業內看好下半年AI在我國的巨大市場、在豐富場景中實現規模化應用。

業績上揚

AI商業化落地成效初顯

科大訊飛今年上半年營收首次突破百億元大關，達109.11億元，同比增長17.01%；銷售回款同步突破百億元，錄得103.61億元，同比增加13.5億元；歸母凈利潤雖仍為-2.39億元，但較上年同期減虧40.37%。

對于業績突破，科大訊飛在半年報中表示，公司積極搶抓通用人工智能的歷史性機遇，保持戰略投入。源頭技術驅動的戰略布局成果不斷顯現，核心業務呈現健康發展的勢頭，TO C業務繼續保持快速增長。其中，科大訊飛AI學習機2025年上半年收入繼續保持翻番增長。

昆侖萬維上半年實現營業總收入37.33 億元，同比增長49.23%。其中，海外收入34.41億元，同比增長56.02%，占收入比重達92.17%，同比增加4個百分點。同時，公司通過提升運營效率，優化資源配置，強化投資管理，第二季度環比虧損額顯著減少，虧損幅度顯著收窄。

昆侖萬維表示，報告期內，公司繼續堅定推進AI業務發展，聚焦大模型與多模態技術的研發與應用落地，持續加大在AGI與AIGC等核心方向的投入力度。隨著基礎模型能力持續優化及各垂類AI應用產品力不斷增強，商業化落地成效初顯。

虹軟科技上半年實現營業收入4.1億元，同比增長7.73%；歸母凈利潤8853.61萬元，同比增長44.06%。其中，智能汽車及其他AIoT智能設備視覺解決方案實現營業收入6465.16萬元，同比增長49.09%。

虹軟科技將業績增長歸因于公司深耕賽道，在不斷筑牢AI核心技術底座的基礎上，繼續拓展技術與產品的應用場景，實現整體收入與利潤的持續雙增長。

賦能行業

AI從單點工具變為系統性重構者

亮眼業績的背后，AI已初步跑通了從技術突破到產品打磨，再到落地各行各業的完整鏈條。在AI公司的半年報中，AI產品的行業應用呈現多點開花局面。

拓爾思在半年報中表示，其智能體應用已在金融（消保審查、信貸風控）、公安（辦案偵查、研判分析、筆錄質檢、專刊生成、文章寫作、戰略情報）、政府（政務問答、數字機關、AI 審查、金融監管）、知識產權（專利、商標審查與搜索）、網信（輿情預警、輿情分析、輿情處置）以及特種行業（開源情報、認知域業務）等多場景實現規模化應用，其中不乏多個里程碑式項目。

拓爾思董事長施水才接受記者采訪表示，從技術角度來看，當前AI技術擴散已超越單點工具化應用，進入行業系統級重構階段。從業務角度來看，AI技術在各行業的賦能正處于快速推進但尚未全面滲透的階段。在一些數字化程度較高、數據豐富且對效率提升需求迫切的行業，如金融、傳媒、政務等，AI技術已得到較為廣泛的應用，并取得顯著成果。在一些傳統制造業、農業等領域，整體還處于探索和試點階段。

在行業賦能方面，科大訊飛在教育、醫療領域具有領先優勢，如教育領域的“大課堂產品體系”持續深化，聲量銷量雙增。AI黑板2025年上半年產品銷量同比增長超150%；2025年數智作業產品方案已覆蓋1700余所學校，服務師生250余萬人。

虹軟科技除了深耕智能手機、智能汽車等主流賽道，還積極開拓AI眼鏡、具身智能等創新場景。在商業化進程方面，公司已與多家AI眼鏡頭部廠商簽約，占據頭部廠商市占率優勢，相關產品方案已在多個標桿項目中完成量產落地。在具身智能領域，公司已與全球知名的民用機器人公司建立技術合作。

AIGC商拍也是虹軟科技切入的新藍海之一，相關產品已入駐淘寶、京東、Shein、亞馬遜等主流電商平臺服務市場，可提供AI試鞋、商品換色、高清改尺寸等功能和個性化定制服務。目前，公司已累計服務中小商家數十萬家，合作頭部服飾品牌客戶300余家。

政策加持

業界看好下半年AI規模化應用

最新發布的《意見》提出加快實施6大重點行動，包括“人工智能+”科學技術、“人工智能+”產業發展、“人工智能+”消費提質、“人工智能+”民生福祉、“人工智能+”治理能力以及“人工智能+”全球合作。

上海市人工智能行業協會秘書長鐘俊浩接受記者采訪表示，2025年下半年是中國AI規模化落地的關鍵窗口期，需充分發揮產業體系完備、市場規模巨大、應用場景豐富的“中國優勢”。通過政策精準引導、場景深度開放、技術協同創新，中國有望在全球AI競爭中走出一條“應用牽引創新”的特色路徑。

“AI賦能產業呈現行業試點加規模復制的態勢。”上海人工智能研究院副總工程師沈灝對記者說，頭部行業正在快速形成行業標桿案例，進而打磨出可復制的能力，推廣到行業更多企業中。這是當前AI逐漸切入各行業領域的主要模式。

施水才認為，目前，各行各業對AI產品的核心訴求可歸納為“降本、提效、提質、拓界”四大方向。變革的核心是AI通過數據深度挖掘、決策智能化、流程自動化，突破行業傳統瓶頸和效率天花板，創造新的價值分配模式。變革深度取決于行業數據基礎、政策支持與技術適配性。

施水才預計，未來5年，制造業、醫療、金融或率先實現AI驅動的范式革命，而農業、交通等領域的全面滲透仍需突破技術瓶頸與生態壁壘。