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          • 高通ADAS白皮書里的中國答案,塑造易駕、親民、安全新汽車
          • 2025年06月20日來源:CCTIME飛象網

          提要:幾乎每位駕乘人員都能感受到汽車在近年來發生的巨大變化,從曾經需要選配外掛安裝的倒車雷達,到可以全方位無死角查看車輛位置狀態的中控屏幕。從堵住小區交通的側方停車,到一把輪就入圍的自動泊車。從單色液晶屏的收音機與CD唱片,到如今停穩車輛后還想在“新艾利都”激戰一番全新娛樂設施。而其中變化迭代最快的莫過于中國汽車,國產電動汽車更是已經在被官方定義為國際貿易中的“新三樣”。

          曾幾何時,總有人笑稱已忘記如何開手動擋車輛;也許在不遠的將來,我們又會聽到類似的話:沒有ADAS的車,我可沒勇氣碰。

          幾乎每位駕乘人員都能感受到汽車在近年來發生的巨大變化,從曾經需要選配外掛安裝的倒車雷達,到可以全方位無死角查看車輛位置狀態的中控屏幕。從堵住小區交通的側方停車,到一把輪就入圍的自動泊車。從單色液晶屏的收音機與CD唱片,到如今停穩車輛后還想在“新艾利都”激戰一番全新娛樂設施。而其中變化迭代最快的莫過于中國汽車,國產電動汽車更是已經在被官方定義為國際貿易中的“新三樣”。

          國產汽車正在實現體驗的全面飛躍升級,變得更易駕、更安全、更親民。這背后離不開提升車輛電子化、網絡化和智能化的技術支撐。在近日高通發布的最新技術白皮書《Snapdragon Ride:推動ADAS在中國車企與消費者中普及的解決之道》中透露了這樣兩段數據內容:

          超過20家車企已宣布推出或正在開發基于Snapdragon Ride平臺的具備ADAS功能的車型。其中包括寶馬集團、通用汽車、雷諾集團、Stellantis集團和大眾集團(及其旗下CARIAD)等全球車企,以及北汽集團、北京現代、奇瑞、一汽集團、零跑汽車、上汽通用和上汽大眾等多家中國車企。Snapdragon Ride平臺將在塑造未來出行方式中扮演關鍵角色。

          高通憑借其前沿的技術和芯片產品,推動全球各地區的汽車創新,現已成為座艙、車載通信以及艙駕融合領域排名第一的系統級芯片供應商。這一先進地位使高通成為中國車企的首選合作伙伴,助力其為本地市場打造更智能、更安全的汽車,覆蓋旗艦車型到售價在8-10萬元的主流車型。

          下面不妨透過這份白皮書,來探尋下中國汽車如何正在變得更加易駕、親民、安全。

          易駕:眼觀六路,語音交互

          作為精通科技,習慣使用AI助手、智能家居、玩轉手機平板的中國消費者,也同樣渴望高科技的便捷功能體驗能夠進入到傳統的汽車領域。這一消費者偏好的轉變,正推動車企將ADAS技術全面融入其整體用戶體驗之中。中國作為增長最快的汽車技術市場之一,預計到2035年,全球L2至L3級駕駛輔助功能在新車中的滲透率將超過50%。

          Snapdragon Ride作為驍龍數字底盤中為ADAS打造的先進平臺,Snapdragon Ride集成了高性能計算、人工智能和傳感器技術,支持多個級別的駕駛輔助。

          強大異構計算能力為汽車增加對外感知能力提供了性能保障。一套能夠全方位無死角查看車輛位置狀態的顯示系統,自然需要多顆攝像頭和雷達作為汽車的眼睛,而視覺與信號數據的運算就需要安全合規的CPU、GPU、NPU和硬件加速器作為支撐。Snapdragon Ride支持多模態輸入,比如11個攝像頭和7個雷達,能夠針對L2級及以上ADAS應用進行優化。同時,還采用多攝像頭、多雷達的可擴展底層感知架構,并針對系統級芯片應用進行優化。Snapdragon Ride平臺至尊版更是可支持超過40個多模態傳感器,包括攝像頭、雷達、激光雷達和超聲波,并可根據具體用例運行大型視覺語言模型及端到端Transformer網絡。

          大量傳感器數據還能實現與AI的融合。Snapdragon Ride平臺利用AI實現基于場景的調整,實時調整車速、制動和轉向,以應對潛在危險,從而增強駕駛員的信心。先進的算法則幫助車輛通過精準的控制和路徑規劃與環境交互。讓駕駛者開得更輕松。

          本著“AI正在成為新UI”的未來邏輯,生成式AI也自然能夠讓汽車通過自然語言處理和語音生成與駕駛員進行動態交互,以自然對話的方式提供引導和提醒,并根據駕駛員行為和偏好進行調整。

          例如,用戶可以直接通過語言來表達“停在那輛皮卡車旁邊。”或“車輛處于輔助駕駛模式多長時間了?”這些指令或問題的背后,絕非簡單的命令,而是包含情境理解和駕駛意圖的復雜語言,智能體將實現車內多系統的協調,最終做出智能決策。

          而在駕乘體驗升級的背后,精明的消費者還需要車輛也能像國產旗艦手機一樣,在擁有強勁性能和最佳體驗的同時,還有一個“連夜說服高管后”的親民價格。

          親民:更優成本,更快創新

          驍龍如同在智能手機領域為OEM廠商降低了研發門檻與成本,縮短上市周期,能夠將技術能力發揮在自身擅長的創新領域一樣。驍龍數字底盤提供了一整套系統級芯片、軟件、工具和連接服務,幫助本地車企開發更智能、更安全的車輛。這些解決方案幫助客戶無縫集成先進的ADAS特性,縮短開發周期并加快產品上市時間。

          Snapdragon Ride平臺作為驍龍數字底盤的一部分,通過系統級芯片內置ASIL D級的微控制器,在保持高安全標準的同時降低了成本。

          Snapdragon Ride Flex更是不僅將座艙車載信息娛樂和ADAS功能整合到由單一SoC驅動的集中式計算架構中。還具備出色的成本效益,通過取代高功耗、資源密集型外設和組件,可有效減少整體物料清單,提供能效更高的解決方案。

          高通ADAS白皮書中專門表示,中國車企需要兼顧成本效益與快速開發周期的解決方案。Snapdragon Ride Flex正是為滿足這一需求而打造,助力車企快速引入創新技術,在不斷變化的市場格局中保持競爭優勢。同時,借助一整套先進的工具和資源,能夠讓車企迅速實現新方案的商業化落地,在實現高效且具影響力的產品發布方面將具備顯著優勢,發布周期從數年縮短至數月。

          無圖ADAS特性不僅能夠更好的應對中國的高密度、復雜城市的路況環境,還能依靠無需依賴高清地圖也可應對復雜城市駕駛場景的“無圖”能力,使車企和一級供應商無需在整車生命周期內與其他ADAS供應商簽訂長期綁定的地圖更新合約。

          在實現生成式AI功能落地方面,高通AI引擎Direct SDK工具鏈,支持主流框架,注重效率,助力開發者輕松創建先進的神經網絡應用。同時,Snapdragon Ride平臺還提供真實數據與仿真測試工具,構建可控的測試環境,支持嚴苛的測試、驗證及迭代優化。集成與部署工具也簡化了新系統與現有汽車技術的融合過程,支持CAN、LIN和以太網等關鍵通信協議。

          豐富功能的實現還得益于Snapdragon Ride平臺擁有的強大且相互協同的生態系統。這一生態系統匯聚了多家合作伙伴,包括卓馭科技、Momenta、元戎啟行、德賽西威、科博達、車聯天下、暢行智駕和航盛等。合作伙伴們的專業技術和解決方案,進一步拓展了Snapdragon Ride的能力,強化了如物體檢查、行人識別、實時決策等能力,并通過標準API與AI代理實現信息互通,支持包括高速與城市領航輔助駕駛、泊車輔助以及合規性管理等功能。

          安全:世界標準,全面護航

          盡管早已有人把汽車的電子化迭代比做是裝上四個輪子的手機。但與消費類電子產品不同的是,首要關注的一定不是跑分或娛樂表現,而是安全。ADAS(高級駕駛輔助系統)本身便顧名思義,能夠通過一套集成多種安全功能的汽車電子系統來提升安全性,減少人為錯誤造成的交通事故。而Snapdragon Ride作為面向高級駕駛輔助系統(ADAS)的開放、可擴展的平臺,更是以世界級標準,讓這一系統更加安全可靠。

          Snapdragon Ride平臺內置經全球驗證的安全棧,作為“安全護欄”。該設計符合全球標準,是對其他ADAS解決方案的差異化補充,可降低部署風險并解決跨地域面臨的可擴展性難題。據悉,中國車企可依賴這一全球ADAS解決方案的高質量與可靠的安全特性,并結合本地開發的駕駛策略軟件棧,滿足中國的發展需求和節奏。

          自2016年以來,Snapdragon Ride平臺已在全球60多個國家和地區完成驗證,并持續進行研發與優化。憑借深厚的經驗積累,平臺采集了超過600萬公里的車輛與交通數據,并生成覆蓋多樣化場景與邊緣案例的合成數據,測試總里程超過4.82億公里(3億英里)。平臺還采用第五代視覺感知及高性能軟件定義控制器,確保系統運行穩定、性能可靠。

          在安全方面,Snapdragon Ride平臺還具備多項先進增強安全特性,包括冗余和故障安全機制、實時監控與診斷能力、安全啟動流程以及安全固件更新。例如,安全冗余和故障保護機制能夠在關鍵工況下保障系統的正常運行,監測與診斷功能支持系統可以及時偵測并處理異常情況,同時通過安全啟動流程與安全固件更新機制強化網絡安全措施。白皮書中表示,這些特性專為符合ISO 26262和IEC61508等國際安全標準而設計,對于中國汽車生態系統具有重要意義。

          Snapdragon Ride平臺還通過加密通信、安全數據處理及強大的威脅檢測來強化安全保障。它采用多層安全架構,包括基于硬件的隔離、加密技術以及定期軟件更新,以降低風險并增強系統完整性。

          另外在生成式AI的助力下還能實現對不安全操作的預判。通過與大視覺模型相結合,還可基于歷史行為模式預測駕駛員可能的操作,從而使ADAS能夠預判突然變道或緊急剎車等潛在的不安全操作,并采取主動干預措施以降低風險。

          ADAS和座艙域融合也可通過AI讓Snapdragon Ride帶來提升安全性的更多全新可能。在長途駕駛中,生成式AI可創建個性化內容,如有聲讀物或音樂播放列表。這些內容不僅貼合駕駛員的喜好,還能根據駕駛員的注意力狀態進行調整,幫助其保持專注和清醒。

          同時,生成式AI所帶來的智能體交互能力,也讓國產汽車緣何變得越來越好開的技術答案浮出了水平。

          通過詳讀高通ADAS白皮書不難發現,在變得更加易駕、親民、安全的中國汽車背后,Snapdragon Ride平臺正在通過利用前沿技術并響應中國生態系統的獨特需求,為車企和消費者提供頗具吸引力的解決方案。讓中國汽車引領智能汽車變革。



          責任編輯:杜烽
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