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          • 千人智造盛會江城圓滿召開,揭示六大熱點與趨勢
          • 2025年09月15日來源:南方企業新聞網

          提要:本次論壇在熱烈的氛圍中圓滿落下帷幕,同步展開的線上實時直播也吸引了大批線上觀眾的關注。作為智能制造領域的盛會,國際智能制造(武漢)論壇今年已是第十一屆,對于制造企業推進數字化轉型與智能制造具有重要的指導意義。精彩紛呈的主題分享,前沿深邃的趨勢洞察,氣氛熱烈的圓桌討論等,也讓參會者獲益匪淺。作為制造業領域的專業平臺,e-works始終關注著中國制造業的發展和進步,積極推動并見證制造業的轉型與升級。

          2025年9月11-12日,由e-works數字化企業網和湖北省中小企業服務中心、國家數字化設計與制造創新中心、國家智能設計與數控技術創新中心聯合主辦的“第十一屆國際智能制造(武漢)論壇”在武漢圓滿召開。

          作為智能制造領域規模與影響力兼具的專業盛會,本次論壇以“智聯工業,數轉未來”為主題,圍繞智能制造前沿趨勢、領先技術、應用熱點、典型案例和實施策略展開,為與會嘉賓帶來了一場精彩紛呈的智能制造知識盛宴。論壇受到了業界廣泛關注,吸引了來自全國各地的智能制造專家、制造企業相關負責人、智能制造解決方案供應商代表等1000余名嘉賓的熱情參與。

          “如何打造智能制造升級版”主題峰會現場

          “智能制造推進策略”主題峰會現場

          中國工程院李培根院士,中國科學院丁漢院士,汕頭大學執行校長、加拿大工程院院士王泉教授,歐洲科學院院士、武漢理工大學陳定方教授,湖北省科學技術協會副主席朱志斌,湖北省經濟和信息化廳軟件和信息服務業處處長董愛軍,武漢市科技創新局副局長鄭雪,華中科技大學機械科學與工程學院副院長、國家數字化設計與制造創新中心總經理彭芳瑜,武漢紡織大學機械工程與自動化學院教授梅順齊,孝感市經濟和信息化局副局長盧俊,武漢市經濟和信息化局裝備與船舶海洋工程處處長吳兵等領導和專家出席了本次會議。其他來自襄陽、宜昌、十堰等地市州相關政府部門的領導也蒞臨了本屆論壇。

          領導致辭,開啟盛會序章

          湖北省科學技術協會副主席朱志斌和武漢市科技創新局副局長鄭雪為本次大會致辭。朱志斌表示,作為制造強國建設的主攻方向,智能制造的發展水平直接關系到未來我國制造業的國際競爭力和全球地位,對鞏固壯大實體經濟根基,構建現代產業體系具有重大戰略意義。湖北省高度重視制造業轉型升級,持續加大投入,全力推動工業智能化、綠色化、高端化發展,不斷做優做強先進制造業集群。本次論壇的召開,必將有力推動我省智能制造學科創新和產業實踐向更高水平邁進。

          湖北省科學技術協會副主席 朱志斌

          鄭雪指出,智能制造是新一輪科技革命和產業變革的重要方向,是推動經濟高質量發展的關鍵引擎。國際智能制造(武漢)論壇歷經十屆沉淀,已成為全球智能制造領域重要的交流平臺和合作紐帶。本屆大會更是為制造企業數字化轉型和智能制造升級提供方向指引和路徑參考。武漢作為中部地區的中心城市,長江經濟帶核心城市和具有全國影響力的科技創新中心,發展智能制造基礎扎實,優勢突出,前景廣闊。面向未來,武漢將把智能制造作為建設科技創新高地的重要突破口,誠邀海內外英才與武漢攜手,在智能制造的浪潮中把握機遇,共創未來。

          武漢市科技創新局副局長 鄭雪

          專家論道,共探創新變革

          本次論壇上,多位智能制造領域權威專家齊聚現場,共同探討智能制造發展現狀,洞見智能制造未來發展方向。

          中國工程院李培根院士發表了題為“智能互聯賦能產業轉型升級”的主題演講,系統闡釋了智能互聯在支撐制造企業高質量發展和轉型升級進程中的核心價值,為制造業數字化轉型路徑提供了清晰指引。李院士指出,智能互聯不僅能夠增強客戶體驗,還能深度賦能產業生態發展,尤其在構建服務生態,打造彈性健壯的數字化供應鏈、推動綠色低碳發展等方面發揮關鍵作用。李院士還強調,數字孿生是智能工廠的關鍵,邊緣智能成為推動IT與OT融合的關鍵支撐,而這兩大方向的落地與深化,同樣需要以智能互聯作為底層支撐。

          中國科學院丁漢院士發表了主題為“機器人未來技術展望”的精彩演講。丁漢院士圍繞機器人、具身智能靈巧手、機器人化智能制造、人形機器人等技術展開了深入剖析。丁院士指出,智能制造的核心目標是走向人機共融。當前,人形機器人正引領新一代技術變革浪潮,而機械靈巧手作為人形機器人的核心部件,是人形機器人邁向通用化最核心的技術之一。未來靈巧手將聚焦利用AI算法克服復雜非結構化環境、提升操作的協同與泛化能力,從而推動機器人技術向更高層次邁進。同時,他強調機器人化智能制造將成為未來制造的新范式。

          武漢紡織大學機械工程與自動化學院二級教授、博士生導師,湖北省數字化紡織裝備重點實驗室主任梅順齊以“紡織行業智能制造/數字化轉型的現狀與發展”為主題發表了精彩演講。梅教授介紹了現代紡織產業的發展現狀與轉型升級路徑,并著重剖析了紡織數字化轉型的實施進展,同時指明了未來需重點攻關的方向。他指出紡織行業數字化轉型面臨數字化技術應用程度低、數據利用不足、產業鏈各環節數字化程度不均衡、數字化創新人才匱乏等問題。紡織企業應加強產學研用深度合作,開展痛點環節技術攻關,打通紡織全流程數字化制造斷點。

          國家智能制造專家委員會委員、e-works CEO黃培博士發表題為“智能制造與工業軟件應用趨勢”的專題演講。黃培博士圍繞中國制造業的變革機遇、面臨挑戰及未來發展方向展開深入探討,闡述了智能制造的推進特點與智能工廠建設的進階方向,并結合國內外企業實踐案例,詳細分享了數字孿生、AI等新興技術在制造業的具體應用場景。在工業軟件領域,黃培博士指出,工業自動化企業和工業軟件廠商融合趨勢明顯,這是技術發展和市場需求共同驅動的結果。基于這一背景,黃培博士進一步介紹了DFX理念,他表示,企業在產品設計時需綜合考慮質量、成本、可持續性、制造、維護、測試、合規性、安全、可靠性等多方面因素,通過全維度的設計考量,確保產品既符合技術標準,又能適配市場需求與實際應用場景。

          重磅發布,助力智造轉型

          本次大會上,在中國工程院李培根院士,汕頭大學執行校長、加拿大工程院院士王泉教授,歐洲科學院院士、武漢理工大學陳定方教授,武漢市科技創新局副局長鄭雪和e-works CEO黃培博士的共同見證下,e-works重磅發布了“e-works云?!薄?/p>

          e-works云棧重磅發布

          e-works云棧是e-works傾力打造的一站式企業級智能制造商城,匯聚智能制造領域軟硬件銷售、需求對接、服務支持于一體的的多元智能制造服務平臺。它不僅承載了e-works多年來在智能制造領域的深厚積累,更匯聚了眾多精選合作伙伴的力量,隨時隨地為企業提供全方位的支持。

          標桿引領,展示最佳實踐

          標桿企業的智能制造實踐經驗,對于其它制造企業推進數字化轉型與智能制造,建設智能工廠具有重要的示范和指導意義。上海蔚來汽車有限公司智能制造總監王琪棟、博世汽車部件(長沙)有限公司數據專家袁宇、三豐智能裝備集團股份有限公司副總經理徐恢川、武漢天馬微電子有限公司自動化部總監林夢龍、武漢第二電線電纜有限公司管理部部長夏東京、湖北宜化集團有限責任公司數智部部長黃樂觀、中國五環工程有限公司科技與數字化部副主任張科等智能制造標桿示范企業代表分享了各自的數字化轉型與智能制造實踐經驗。

          廠商同臺,賦能智造創新

          推進智能制造,離不開智能制造解決方案供應商。本次論壇上,三菱電機、利馳軟件、騰訊會議、碩磐智能、金蝶軟件、熾橙科技、合心集團、三旺通信、同鑠智能、歐特克(Autodesk)、澳汰爾(Altair)、數碼大方、天喻軟件、耀唐科技、富勒科技、??低?、開目軟件等多家國內外知名智能制造供應商代表圍繞制造企業推進數字化轉型與智能制造的需求、痛點與難點,展示了各自的產品技術、解決方案與應用。

          深入交流,激發智造花火

          本次論壇共舉辦2場主題峰會、2場分論壇,從關鍵技術、建設路徑等維度,深入探討數字化轉型與智能制造成功之道。

          “智能工廠與數字孿生應用”主題論壇現場

          “數字化轉型與工業軟件應用”主題論壇現場

          在圓桌討論環節,與會嘉賓圍繞“當前,制造業面臨巨大的生存壓力,在這種背景下,制造企業應如何制定智能制造推進策略?智能工廠建設有哪些難點與挑戰,企業如何應對?制造企業在面對AI、數字孿生等新興技術熱潮時,應當如何平衡“技術前瞻性”與“落地實用性”,避免陷入“為技術而技術”的誤區?數字孿生技術在智能工廠建設和運營過程中,有哪些典型的應用場景?制造企業應該如何解決數字化系統與底層自動化系統之間的斷層問題?”等話題進行了熱烈探討。嘉賓從自身實踐出發,分享了各自的觀點與看法,展開了思想的交鋒與碰撞,也為企業推進數字化轉型與智能制造開拓了思路與方向。

          圓桌討論

          本次論壇還別出心裁地安排了3場行業沙龍,分別聚焦通用機械/裝備/機電制造行業、電子/電器/電氣/通信制造行業、汽車/摩托車/零配件制造行業,由行業內的領軍企業智能制造負責人授課,并通過與觀眾面對面探討交流,為與會觀眾答疑解惑,旨在幫助制造企業對標先進,學習行業標桿的實踐經驗,提升自身智能制造實踐水平。

          通用機械/裝備/機電制造行業沙龍現場

          電子/電器/電氣/通信制造行業沙龍現場

          汽車/摩托車/零配件制造行業沙龍現場

          廠商展臺,架起溝通橋梁

          為了讓參會嘉賓更直觀地了解各廠商的解決方案,本次大會還設立了廠商展臺,為企業和廠商之間架起了溝通交流的橋梁。參會嘉賓可以通過與廠商的面對面交流與互動,了解前沿產品技術、行業領先解決方案與應用實踐,為企業今后的數字化、智能化轉型提供借鑒與參考。

          廠商展臺

          思維碰撞,洞見智造未來

          本次論壇通過匯聚智能制造領域的知名專家、智能制造標桿企業及優秀智能制造解決方案供應商代表,為與會嘉賓全面呈現當前智能制造領域的新技術、新理念以及應用案例,為制造企業推動數字化轉型與智能制造提供極大助力的同時,也揭示出了當前數字化轉型與智能制造的六大特點與趨勢:

          1.智能互聯賦能企業高質量發展與轉型升級

          在當今時代,智能互聯以技術融合打破數據壁壘、打通全流程鏈路,既為企業生產優化、管理提效、模式創新提供底層支撐,也為產業協同、生態構建、業態升級筑牢根基,已成為制造企業高質量發展和轉型升級的關鍵驅動力。中國工程院李培根院士明確指出,推動制造企業高質量發展與轉型升級,需重點聚焦客戶體驗提升、彈性健壯的數字化供應鏈及服務生態構建、綠色低碳實踐、數字孿生工廠打造與工業邊緣智能部署,而智能互聯恰是串聯并支撐這些關鍵舉措落地的基礎紐帶。

          2.機器人化智能制造引發未來制造范式變革

          中國科學院丁漢院士指出,機器人化智能制造是智能制造的前沿發展方向,已成為制造學科前沿研究熱點,并有望帶來產業變革,最終將通過無處不在的機器人,無處不在的傳感,無處不在的智能,實現無處不在的制造。機器人化智能制造旨在利用機器人“操作靈活、傳感豐富、并行協調強、可重構性強”等自身優勢,以及靈巧性、柔順性、智能化的特點,形成“隨時隨地、即插即用、集群協同、人機共融”的未來制造范式,實現“上天入?!钡膱鼍巴黄?、“快速部署”的落地效率、“多機協同”的作業模式和“技能遷移”的能力傳遞。

          3.從看見到洞見,工廠可視化有必要重新定義

          在制造業數字化轉型持續深化的當下,工廠可視化早已超越“看得見”的基礎范疇,而是要構建既能穿透局部環節看清細節問題,也能統攬工廠運營全局把握整體態勢,實現從“看見”到“洞見”的跨越,讓工廠可視化真正服務于“數據驅動決策”。因此,非常有必要對工廠可視化的內涵進行重新審視和定義。黃培博士認為,對工廠可視化的重新定義,其核心內涵應涵蓋:以輕量化、示意性的設備三維模型為載體,打通SCADA、MES、Andon等業務系統的數據鏈路,實現工廠-車間-產線-設備的層層穿透與洞察;并通過角色化權限與智能推送,真正打破信息壁壘,讓信息精準觸達每一個需要它的人,推動管理從“經驗驅動”向“數據驅動”躍遷。這并非否定數字化大屏或數據看板的價值,也不盲目追求“數字孿生”的高保真復刻,而是以“實用、實時和角色適配”為原則,構建“角色化、三維化、穿透式”的工廠可視化新體系。

          4.推進智能制造與數字化轉型,標準、精益應先行

          標準是智能制造與數字化轉型的 “通用語言“,能為數據流通、設備協同、流程銜接劃定統一準則;而精益是數字化與智能化的基石,智能制造的成功不可能建立在低效的生產模式之上,否則只會將浪費進一步擴大化。在本次論壇上,多位專家強調了標準與精益的重要性。三菱電機認為推進智能制造應以現場作為起點,包括標準化整頓 (現場生技、物流、容器、工裝、刀具等)、業務梳理與變革(流程架構、職責、績效指標)、精益理念與工具導入(VSM、5S、SMED、TPM等)、整理數據標準與質量規范。合心集團提出不要在落后的管理基礎上搞數字化,流程動作和業務鏈要精益。此外,同鑠智能等廠商推出了融合精益與數字化的解決方案。

          5.制造企業積極開展人工智能技術應用實踐

          面對產業升級的關鍵機遇,制造企業紛紛加大人工智能技術的應用探索,旨在搶占發展主動權。而且,近年來人工智能技術的快速演進,特別是大模型技術的關鍵性突破,進一步為其與制造業的融合創新按下了“加速鍵”。例如,博世汽車部件(長沙)有限公司圍繞人工智能在生產領域的應用,開展了諸多探索實踐。這包括:將人工智能視覺技術廣泛應用于缺陷檢測、智能識別、防錯、人體姿態估計等多種場景;基于本地和云端部署的大模型,構建工廠層面的知識圖譜,利用知識圖譜與大語言模型的結合,打造智能問答系統,幫助解決工廠實際問題;基于人工智能與大數據分析,實現MES預警、機器人預測性維護和車削工藝動態調優等。 湖北宜化集團利用邊緣計算網關將DCS與設備運行相關工藝參數接入系統,作為設備智能預警與診斷模型的數據補充,并基于振動、溫度、壓力等多源數據融合診斷算法,對機組進行全方位的健康狀態評估。此外,熾橙科技、??低暤缺姸嘀悄苤圃旖鉀Q方案供應商也紛紛推出相關解決方案,幫助制造企業更好地應用AI,降低AI應用的成本與門檻。

          6.數據是AI落地的必要條件

          工業場景的復雜性、生產流程的精密性,要求AI模型必須具備極高的適配性與可靠性,而這一切都依賴于海量、高質量的工業數據積累。制造業企業要想讓AI真正應用到實處,打破數據孤島、實現數據價值轉化是核心關鍵。Autodesk平臺通過數據統一與工作流連接,為制造企業搭建了數據流通的橋梁;Altair聚焦“數據到知識”的轉化,為制造企業提供了數據價值深化的工具;騰訊會議則持續迭代音頻處理技術以優化溝通質量,為生成式AI助手精準提煉溝通數據、高效整合關鍵信息奠定基礎。

          本次論壇在熱烈的氛圍中圓滿落下帷幕,同步展開的線上實時直播也吸引了大批線上觀眾的關注。作為智能制造領域的盛會,國際智能制造(武漢)論壇今年已是第十一屆,對于制造企業推進數字化轉型與智能制造具有重要的指導意義。精彩紛呈的主題分享,前沿深邃的趨勢洞察,氣氛熱烈的圓桌討論等,也讓參會者獲益匪淺。作為制造業領域的專業平臺,e-works始終關注著中國制造業的發展和進步,積極推動并見證制造業的轉型與升級。



          責任編輯:杜烽
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