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          • OpenAI大幅下調o3價格,推出更強模型o3-pro
          • 2025年06月11日來源:中國家電網

          提要:6 月 10 日,OpenAI 宣布對旗艦推理模型 o3 進行大幅降價,輸入和輸出 token 費用均下調 80%。同時,推出迄今最強大的 AI 模型 o3-pro,該模型是 4 月發布的思維鏈模型 o3 的升級版。與傳統 AI 模型不同,思維鏈模型能逐步推理解答問題,在物理、數學和編程等領域表現更為可靠。

          當地時間 6 月 10 日,OpenAI 宣布對旗艦推理模型 o3 進行大幅降價,輸入和輸出 token 費用均下調 80%。同時,推出迄今最強大的 AI 模型 o3-pro,該模型是 4 月發布的思維鏈模型 o3 的升級版。與傳統 AI 模型不同,思維鏈模型能逐步推理解答問題,在物理、數學和編程等領域表現更為可靠。

          從 6 月 10 日起,o3-pro 面向 ChatGPT Pro 和 Team(團隊版)用戶開放,取代原有的 o1-pro 模型。OpenAI 表示,Enterprise(企業版)和 Edu(教育版)用戶下周將獲得訪問權限,o3-pro 已于當日下午同步上線 OpenAI 開發者 API 平臺。

          o3-pro 定價為每百萬輸入 token 收費 20 美元,每百萬輸出 token 收費 80 美元。OpenAI 在更新日志中稱,專家評估顯示,o3-pro 在所有測試類別中均優于 o3 版,尤其在科學、教育、編程、商業和寫作輔助等關鍵領域表現突出,評審者認可其在表述清晰度、內容全面性、指令遵循度和答案準確性方面的提升。OpenAI 內部測試顯示,o3-pro 在主流 AI 基準測試中成績出色,在評估數學能力的 AIME 2024 測試中超越谷歌頂級模型 Gemini 2.5 Pro,在測試博士級科學知識的 GPQA Diamond 評估中,也優于 Anthropic 最新發布的 Claude 4 Opus 模型。此外,o3-pro 具備工具調用能力,可實現網絡搜索、文件解析、視覺輸入推理等功能。

          不過,該模型也存在缺點,響應速度通常慢于 o1-pro。同時,因 OpenAI 正在解決 “技術問題”,c 中的臨時對話功能暫時禁用,o3-pro 不支持圖像生成,也無法兼容 OpenAI 的 AI 工作區功能 Canvas。

          在 OpenAI 官宣前,公司首席執行官山姆?奧特曼(Sam Altman)在 X 平臺確認了此次變更,強調新定價旨在鼓勵更廣泛的實驗探索,他還提到了 o3-pro 的發布。

          今年 4 月推出的 o3 模型,在編程、數學、科學以及視覺理解等方面性能顯著提升,略超谷歌推理模型 Gemini 2.5 Pro。降價后,o3 模型每百萬輸入 token 收費 2 美元,每百萬輸出 token 收費 8 美元,若輸入信息為 “緩存”,還可享受每百萬輸入 / 輸出 0.5 美元的折扣。此次降價使 o3 模型更易被開發者獲取,也讓 OpenAI 在定價上與競品模型展開更直接競爭。開發者雷?費爾南多(Ray Fernando)在 X 平臺發文慶祝,稱此舉反映了開發者希望擴大項目規模且不受高昂模型訪問成本阻礙的熱情。

          當下,模型提供商在性能和價格上競爭激烈。與其他領先推理模型相比,谷歌 DeepMind 的 Gemini 2.5 Pro(預覽版)每百萬輸入 token 在 1.25 至 2.50 美元之間,每百萬輸出 token 在 10 至 15 美元之間,且與谷歌搜索集成服務需額外付費;Anthropic 的 Claude Opus 4 是競品中最昂貴的,每百萬輸入 token 為 15 美元,每百萬輸出 token 為 75 美元,但批量處理可享 50% 折扣;DeepSeek 的模型則以低價策略壓低市場價格,每百萬輸入 token 價格在 0.07 美元至 0.55 美元之間浮動,每百萬輸出 token 在 1.10 美元至 2.19 美元之間,非高峰時段折扣更低。獨立第三方機構 Artificial Analysis 測試顯示,使用 o3 完成所有測試成本為 390 美元,Gemini 2.5 Pro 為 971 美元,Claude 4 Sonnet 為 342 美元 。

          OpenAI 的定價舉措縮小了與低成本模型的差距,也給高價產品帶來降價壓力。其 o3 還提供彈性模式用于同步處理,為開發者控制計算成本和延遲提供更多選擇。通過降低先進推理模型成本,OpenAI 釋放信號:頂級性能正變得更經濟實惠,開發者擁有更多可行且具經濟可擴展性的選擇。

          此外,知情人士透露,為滿足快速增長的算力需求,OpenAI 計劃采用谷歌云服務,雙方合作談判已持續數月,并于 5 月最終敲定。這是 OpenAI 減少對微軟依賴的最新舉措,此前微軟 Azure 云服務是其數據中心基礎設施的獨家提供商。消息人士稱,谷歌云部門將為 OpenAI 提供額外算力,用于訓練和運行人工智能模型。截至目前,OpenAI、谷歌和微軟均拒絕就此事置評。

          自 2022 年底 ChatGPT 問世,OpenAI 對算力需求激增。今年年初,OpenAI 已采取多項措施拓展算力來源,包括與軟銀和甲骨文合作推進 “星際之門” 項目,并與 CoreWeave 簽署算力協議。此外,有消息稱該公司計劃今年完成首款自研人工智能芯片設計。目前,OpenAI 與微軟也在就修訂投資條款進行談判 。



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          責任編輯:周峰菊
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