“目前立法是制約‘AI+醫療’發展的關鍵所在，只有加強相關立法，‘AI+醫療’才能更好發展。”全國政協委員、四川大學華西醫院教授甘華田接受記者采訪時強調。

2025年開年以來，DeepSeek的火爆給外界帶來無限想象空間。近期，伴隨多家醫療機構開始部署AI大模型，“AI代替醫生”的討論也隨之產生。

這樣的猜想并非毫無根據，現實應用已經出現——吉林大學第一醫院完成DeepSeek大模型的本地化部署、四川省人民醫院利用DeepSeek人工智能系統與虛擬三維重建技術為患者手術……AI應用涵蓋門診預問診、報告解讀、病歷質控及醫學科研等多個領域。

在更早之前，在醫藥研發領域，賽諾菲、默沙東、輝瑞、阿斯利康、安進等知名跨國藥企也曾紛紛選擇與AI新藥研發公司合作，布局“AI制藥”賽道。

這是否意味著AI將徹底改寫傳統醫療模式？

對于這個問題，甘華田在接受記者采訪時表示，當前，AI在醫療領域的應用越來越廣泛，AI輔助診斷、病歷分析、智能手術機器人、個性化治療方案制定、藥物研發、健康管理等多個方面展現出巨大潛力，這些都為推動醫學進步帶來了前所未有的機遇，也為真正解決“看病難”帶來了新的曙光。

但，AI替代醫生還實現不了。

“人工智能可以輔助醫生進行一些事務性的工作，從一定程度上可以緩解看病難的問題，但AI并不能代替醫生。”

甘華田認為，目前，AI醫療的廣泛應用存在著一系列法律、倫理、安全和技術等問題，亟待通過立法加以規范和解決。

他列舉了一個最突出的問題：“AI沒有處方權，也沒有醫師執照，如果產生了醫療糾紛，誰來負責？”

此外，AI醫療還存在安全性問題，例如，AI醫療可能存在許多算法漏洞，對患者醫療安全構成威脅；由于醫療AI訓練需使用海量患者數據，可能導致醫療數據泄露和侵犯患者隱私，等等。

因此，甘華田建議國家立法機關盡快制定和完善AI醫療相關法律法規，明確AI醫療的法律地位、使用邊界、安全標準和倫理規范。如，制定人工智能醫療應用管理條例，明確AI醫療的法律屬性；修訂執業醫師法，明確醫師在AI醫療中的作用、責任和地位。通過立法為AI醫療提供法律保障。

此外，他還建議，應建立分級責任體系、AI醫療監管與評估制度、AI醫療標準體系，同時還要加強對公眾的宣傳教育。

全國人大代表、吉林大學第一醫院黨委書記呂國悅也認為，AI承擔的是數據分析、快速篩查、預測分析和標準化工作，而醫生的核心價值則體現在復雜病例決策、人文關懷和倫理把控等方面。

全國人大代表、好醫生集團董事長耿福能則表示，AI技術的應用可以惠及基層，“DeepSeek不止是大城市的醫院可以用，四川涼山州的村子也能用，可能過不了多久，你就能在很多中國鄉村診所看到AI醫生。”

不過，在“AI問診取代醫生”這個問題上，他也持否定態度。

他強調，醫療不僅是技術行為，更是情感交互的過程，基層醫生在慢病管理、醫患溝通等方面具有不可替代的作用，“人工智能技術與基層醫生是互補關系，而非替代關系，AI問診不會取代鄉村醫生，人工智能技術與基層醫生的協同發展將成為基層醫療服務升級的重要方向。”