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    • 加速進化搶單“雙11”
    • 2025年10月28日來源:北京商報

    提要:當技術(shù)走向商業(yè)化落地,機器人也悄然闖入今年“雙11”。今年10月末,加速進化正式推出入門級具身智能開發(fā)硬件平臺Booster K1,同時公開作出行業(yè)內(nèi)并不常見的承諾:針對“雙11”全款訂單,今年12月底若未交付將執(zhí)行3倍賠付。

    當技術(shù)走向商業(yè)化落地,機器人也悄然闖入今年“雙11”。今年10月末,加速進化正式推出入門級具身智能開發(fā)硬件平臺Booster K1,同時公開作出行業(yè)內(nèi)并不常見的承諾:針對“雙11”全款訂單,今年12月底若未交付將執(zhí)行3倍賠付。

    在行業(yè)尚處藍海,大量技術(shù)有待驗證、demo(技術(shù)演示原型)有待量產(chǎn)的階段,這樣的兜底式表態(tài)不算常見——比起給客戶的定心丸,更像企業(yè)給自己設(shè)下的一道硬門檻:用明確的交付deadline,給自己的產(chǎn)能調(diào)度、供應(yīng)鏈穩(wěn)定性和售后響應(yīng)能力做了次公開壓力測試。

    而這場帶著自我要求的承諾,也讓“機器人參與雙11”的話題有了新素材。在此之前,松延動力剛推出萬元內(nèi)消費級人形機器人(定價9998元);宇樹科技也曾于近期發(fā)布H系列升級款,但產(chǎn)品并非入門款、消費級,宇樹方面暫未透露價格。

    企業(yè)們扎堆出新品、定策略,于“雙11”這個節(jié)點照見了機器人行業(yè)商業(yè)化一步步走向成熟的路途。

    圖片來源:企業(yè)供圖

    差異化的To E路徑

    在足球這項運動上,能讓德國人破防的情況并不多見。菜比錫應(yīng)用技術(shù)大學(HTWK)機器人團隊聯(lián)合創(chuàng)始人Rico在發(fā)布會現(xiàn)場向北京商報等媒體記者分享了自己的故事:他們使用來自加速進化的機器人在足球比賽中一路過關(guān)斬將殺入決賽,卻以0比1的比分惜敗于清華火神隊,“對手(清華)顯然擁有更好的表現(xiàn)”。

    Rico提到的是2025世界人形機器人運動會的5V5足球賽決賽。據(jù)了解,在2025 RoboCup機器人世界杯中,Booster T1、Booster K1曾分別助力來自清華大學自動化系的清華火神隊和德國HTWK隊伍獲得“AdultSize”組和“KidSize”組別的冠軍;而在后來的世界人形機器人運動會上,同一組別的清華火神隊最終以1比0戰(zhàn)勝Rico帶領(lǐng)的德國HTWK Robots+Nao Devils隊。

    說起來,加速進化和清華大學、機器人足球領(lǐng)域都頗有淵源。公開信息顯示,加速進化的團隊帶有濃厚的科研背景:公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官程昊是清華大學自動化系本碩畢業(yè)生,核心成員多出身于清華機器人控制實驗室及清華火神足球隊,累計有20年人形機器人領(lǐng)域技術(shù)積累;清華大學自動化系趙明國研究員目前擔任公司首席科學家。這家2023年6月成立的企業(yè),從誕生之初就有意將方向錨定在科研教育相關(guān)場景。

    而在推進To E(企業(yè)端)業(yè)務(wù)時,團隊的思路既謹慎又帶著明顯的互聯(lián)網(wǎng)特質(zhì)。除遵循“一十一百一千”策略外,程昊在接受北京商報記者采訪時提到,早年產(chǎn)能每月30臺時,會優(yōu)先對接30個不同客戶而非單個30臺訂單,小批量分散出貨,到一定規(guī)模才接更大量級的訂單,以此收集多場景反饋——他們還像互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)一樣關(guān)注“機器人日活、月活”。“我們怕設(shè)備買回去放在倉庫里閑置。”程昊解釋,對To E場景來說,硬件賣出去只是開始,真正的價值在于機器人能否持續(xù)用于科研實驗、課程教學;只有保持高頻使用,才能積累下真實的場景數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)又能反哺產(chǎn)品迭代和生態(tài)搭建,比如根據(jù)師生反饋優(yōu)化開發(fā)工具、依據(jù)科研需求調(diào)整課程配套,讓To E業(yè)務(wù)形成“交付—使用—反饋—優(yōu)化”的閉環(huán),而非停留在一次性硬件交易,支撐起長期穩(wěn)步提升的業(yè)務(wù)體量。

    從落地情況看,過去一年公司已交付約700臺機器人,覆蓋全球20多個國家,海外客戶占比超50%,核心訂單多來自高校、科研機構(gòu)及賽事組織,成為其To E路徑推進的基礎(chǔ)保障。

    機器人普及和“蘋果生態(tài)”

    會上,加速進化同步推出了兩個關(guān)鍵動作:一是“百城萬校”計劃,計劃未來三年與不同學段的學校開展課程合作,覆蓋從中小學到高校的需求;二是“啟航計劃”,開放開發(fā)工具、開源仿真平臺,還設(shè)立針對Agent開發(fā)團隊的種子投資基金。

    兩類計劃并非孤立推出,而是圍繞“機器人如何像早年計算機一樣普及”的核心思路展開——與To E模式深度綁定后,加速進化認為自己有必要也有好處參與到行業(yè)早期的生態(tài)搭建中來。

    團隊的邏輯很明確,公司副總裁趙維晨在接受北京商報記者采訪時,用計算機普及的路徑做了類比。他認為,早年計算機是從學校機房開始滲透的,機器人行業(yè)也會走類似的路。“國內(nèi)K12學校、高校、職業(yè)院校數(shù)量龐大,這是To E市場的核心基礎(chǔ)——就像21世紀初,國內(nèi)十萬間計算機機房撐起百萬臺設(shè)備需求一樣,機器人若能先進入學校場景,既能通過課程合作讓師生熟悉使用,也能為后續(xù)普及積累用戶基礎(chǔ)。”

    而團隊針對這一市場推出的硬件、課程加開發(fā)工具的系統(tǒng)化方案,核心也是降低門檻。比如,把原本需要復(fù)雜系統(tǒng)操作的開發(fā)簡化到通過App就能實現(xiàn),趙維晨認為,讓政企學研等機構(gòu)組織用起來沒有門檻,做好生態(tài)的入口鋪墊,才能進一步打開To E場景的口子。

    程昊向北京商報記者提到,他們的邏輯是做好硬件、操作系統(tǒng)、開發(fā)工具,讓更多開發(fā)者進來一起做應(yīng)用,哪怕是高中生,也能靠這些工具參加機器人賽事。在他看來,只有讓更多人能參與到機器人應(yīng)用開發(fā)中,才能避免設(shè)備買回去后閑置;有了真實的使用和創(chuàng)新,生態(tài)才不是空的。

    加速進化團隊認為,他們不太可能、或許也并不需要包攬所有應(yīng)用開發(fā),而是更想做“平臺”——就像信息時代初期蘋果、微軟做的那樣,做好底層基礎(chǔ),讓開發(fā)者在上面創(chuàng)造多樣的應(yīng)用。比如開發(fā)者可以在Booster Agent平臺上自主開發(fā)功能,從簡單的動作示教到復(fù)雜的算法訓(xùn)練,甚至能結(jié)合場景做出個性化應(yīng)用。

    趙維晨向北京商報記者表示,To E場景的優(yōu)勢在于試錯成本低,需求也相對明確,學校里的教學反饋、開發(fā)者的創(chuàng)新嘗試,能反過來優(yōu)化硬件和工具,形成“設(shè)備落地—使用反饋—迭代優(yōu)化—更多應(yīng)用”的循環(huán),這正是機器人從學校場景逐步走向普及的關(guān)鍵——先靠To E場景打好生態(tài)基礎(chǔ),再像計算機從機房走向個人一樣,慢慢拓寬應(yīng)用邊界。

    重頭戲在交付

    2025年,人形機器人賽道明顯加快了商業(yè)化探索的節(jié)奏,優(yōu)必選、智元、宇樹等頭部企業(yè)先后公布大額訂單,多家公司密集發(fā)布新品,從技術(shù)樣例走向落地實例的嘗試逐漸增多,“量產(chǎn)交付”也隨之成為檢驗企業(yè)能力的核心指標,一場圍繞訂單兌現(xiàn)的行業(yè)考驗逐漸展開。

    “加速進化應(yīng)該是行業(yè)里為數(shù)不多一直在交付的公司,真的把機器人交付到全球各地。”程昊向北京商報記者提及,過去一年公司實際交付大幾百臺機器人,生產(chǎn)、質(zhì)檢、售后能力均經(jīng)實踐打磨,“工廠不停在擴,流水線生產(chǎn)、快速擴產(chǎn)能都經(jīng)歷了多輪實踐”。趙維晨則補充,核心硬件團隊早于20年前在清華積累機器人開發(fā)經(jīng)驗,“長期技術(shù)積累讓我們在硬件穩(wěn)定性、生產(chǎn)標準化上少走了很多彎路”。

    從市場落地來看,本次發(fā)布的Booster K1也展現(xiàn)出不錯的訂單吸引力。據(jù)悉,該產(chǎn)品以2.99萬元的限時售價,于10月24日2224在各大電商平臺正式開售,首發(fā)20分鐘內(nèi),首批全款訂單便全部售罄。

    不過,若將過去一年約700臺的交付量折算成訂單金額,與行業(yè)內(nèi)部分友商千萬甚至過億的訂單規(guī)模橫向?qū)Ρ龋⒉煌怀觥<铀龠M化團隊也坦承,當前出貨量在行業(yè)中并非最高。但在2025年行業(yè)交付考驗的背景下,他們認為比訂單規(guī)模更重要的,是“將訂單轉(zhuǎn)化為實際出貨”的能力——這種從生產(chǎn)打磨到售后跟進的交付實踐,或?qū)樾袠I(yè)提供從路徑選擇到落地執(zhí)行的參考視角。

    當然,這一切的前提,還是眼前交付承諾的兌現(xiàn)。



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    責任編輯:周峰菊
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