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          • 從軟件定義到AI定義 Arm如何加速汽車芯片商用?
          • 2025年09月04日來(lái)源:證券時(shí)報(bào)

          提要:進(jìn)入AI時(shí)代,汽車芯片設(shè)計(jì)過(guò)程中正面臨新的挑戰(zhàn):如何在新功能實(shí)現(xiàn)與快速上市間達(dá)到平衡,正成為關(guān)鍵。近日,Arm宣布推出Arm Zena計(jì)算子系統(tǒng)(Compute Subsystems,CSS)。據(jù)稱,作為標(biāo)準(zhǔn)化且預(yù)先集成的計(jì)算平臺(tái),其能夠最多幫助整車廠縮短12個(gè)月的開發(fā)周期。

          進(jìn)入AI時(shí)代,汽車芯片設(shè)計(jì)過(guò)程中正面臨新的挑戰(zhàn):如何在新功能實(shí)現(xiàn)與快速上市間達(dá)到平衡,正成為關(guān)鍵。

          近日,Arm宣布推出Arm Zena計(jì)算子系統(tǒng)(Compute Subsystems,CSS)。據(jù)稱,作為標(biāo)準(zhǔn)化且預(yù)先集成的計(jì)算平臺(tái),其能夠最多幫助整車廠縮短12個(gè)月的開發(fā)周期。

          受訪時(shí),Arm汽車事業(yè)部產(chǎn)品和解決方案副總裁Suraj Gajendra對(duì)21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者分析道,目前已經(jīng)進(jìn)入“AI定義汽車”時(shí)代,這意味著汽車對(duì)算力的需求正在大幅增長(zhǎng),因此Arm將從硬件技術(shù)底座到軟件工具等多維度進(jìn)行應(yīng)對(duì)。

          他還透露,截至目前,全球已有包括車廠和芯片設(shè)計(jì)商在內(nèi)超過(guò)10家合作伙伴,一部分取得了Zena CSS的技術(shù)授權(quán),另一部分則正與Arm在深度合作接洽階段。

          圖片來(lái)源:新華社

          AI定義汽車

          當(dāng)前仍處在AI大模型發(fā)展早期,這意味著將相關(guān)技術(shù)落地產(chǎn)業(yè)應(yīng)用將存在功能持續(xù)累加的過(guò)程。例如在智能駕駛技術(shù)不斷演進(jìn)過(guò)程中,今年被認(rèn)為是VLA(視覺語(yǔ)言動(dòng)作)“上車”元年,這背后考驗(yàn)著從芯片廠商到整車廠商的協(xié)同應(yīng)對(duì)。

          Suraj Gajendra指出,以往僅部署在高端車型的功能,例如實(shí)時(shí)駕駛員監(jiān)控、預(yù)測(cè)性維護(hù)以及調(diào)適性車載信息娛樂系統(tǒng)(IVI)等,如今正迅速成為新車型的標(biāo)準(zhǔn)配備。同時(shí),汽車開發(fā)也愈發(fā)復(fù)雜,進(jìn)度安排更為緊湊,且安全標(biāo)準(zhǔn)不斷演進(jìn),對(duì)可擴(kuò)展計(jì)算能力提出了更高需求。

          由此,整車廠與芯片供應(yīng)商都需要一個(gè)模塊化、具備安全功能、軟件就緒,且兼具高性能與高能效的計(jì)算平臺(tái),同時(shí)還要能降低集成風(fēng)險(xiǎn)并縮短各款車型的開發(fā)時(shí)間。本次發(fā)布的Arm Zena CSS基于Armv9汽車增強(qiáng)(AE)技術(shù)打造,是Arm為AI定義汽車提供的首個(gè)預(yù)集成且預(yù)驗(yàn)證的計(jì)算平臺(tái)。

          Suraj Gajendra對(duì)21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者分析道,“此前,我們一直在推動(dòng)‘軟件定義汽車’的發(fā)展,這一方向仍將繼續(xù)。軟件定義汽車支持從云端到車輛的軟件更新、新功能升級(jí)等能力,即便車輛已經(jīng)交付給用戶,這些能力將持續(xù)存在。”

          而“AI定義汽車”是要讓大語(yǔ)言模型和特定場(chǎng)景模型能夠在車內(nèi)運(yùn)行。“我們確實(shí)看到大量新模型和新架構(gòu)正在被部署到汽車中,這將為汽車行業(yè)帶來(lái)變革。”他續(xù)稱,對(duì)Arm而言,這意味著汽車對(duì)算力的需求正在大幅增長(zhǎng)。這正是Zena CSS可以發(fā)揮核心價(jià)值的地方。

          與此同時(shí),軟件能力更不容忽視。Suraj Gajendra表示,面對(duì)新的AI應(yīng)用和語(yǔ)言模型,確保軟件、工具、庫(kù)、編譯器及工作流處于技術(shù)支持的核心位置至關(guān)重要。“我們正大力投入資源,確保Arm計(jì)算子系統(tǒng)配備適配的AI工具、工作流和軟件庫(kù),以支持運(yùn)行最新的大語(yǔ)言模型及正在落地的新AI應(yīng)用。”

          對(duì)于“AI定義汽車”的未來(lái)發(fā)展方向,Suraj Gajendra進(jìn)一步指出,目前可以明確看到,車輛中將涌現(xiàn)更多基于AI的應(yīng)用。這不僅涉及先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)和自動(dòng)駕駛,還包括智能座艙、車載信息娛樂(IVI)系統(tǒng)、駕駛員監(jiān)測(cè)、乘客監(jiān)測(cè),乃至整個(gè)車載體驗(yàn)。

          “隨著越來(lái)越多應(yīng)用的集成,車載體驗(yàn)將發(fā)生顯著變化。例如,車輛會(huì)根據(jù)所處環(huán)境調(diào)整ADAS和自動(dòng)駕駛功能。比如突遇暴雨時(shí),車輛需要感知環(huán)境變化并做出相應(yīng)反應(yīng)。更重要的是,車輛控制系統(tǒng)中也將融入更多AI功能,無(wú)論是預(yù)測(cè)性維護(hù),還是與車輛能量管理、動(dòng)力學(xué)相關(guān)的其他特性。”他進(jìn)一步分析道,Arm需要夯實(shí)其核心基礎(chǔ)技術(shù),提供適配的軟件和工具,以供整個(gè)軟件生態(tài)參與其中。

          加速上市

          相比傳統(tǒng)燃油車時(shí)代,當(dāng)前的整車更新速度正明顯加快,在技術(shù)快速迭代背景下,如何加速新款整車商用速度也是關(guān)鍵命題。

          根據(jù)Suraj Gajendra回憶,在幾年前,針對(duì)Arm IP開發(fā)出來(lái)面向汽車領(lǐng)域的芯片,通常是在Arm IP推出后隔兩年才面世。“舉例來(lái)說(shuō),我們?cè)?021年發(fā)布的IP,會(huì)在兩年后才能在汽車市場(chǎng)上看到對(duì)應(yīng)的芯片問(wèn)世,廣大軟件開發(fā)者屆時(shí)才能開始進(jìn)行開發(fā)。這是一段很長(zhǎng)的延遲,所以,去年我們?cè)诎l(fā)布Cortex-A720AE的同時(shí),也推出了針對(duì)這款I(lǐng)P開發(fā)的虛擬原型,用以解決軟件開發(fā)滯后的問(wèn)題。”

          不只在軟件層面,加快新技術(shù)落地速度也是一種系統(tǒng)性舉措。Suraj Gajendra指出,相較于從IP開始進(jìn)行芯片設(shè)計(jì),Zena CSS預(yù)先集成了硬件與固件組件,因此可將芯片開發(fā)周期最多縮短12個(gè)月。Zena CSS也可延伸應(yīng)用于IVI、中央計(jì)算與L2+先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS),讓整車廠能夠在多種車系與多層性能等級(jí)之間靈活部署,無(wú)需重新設(shè)計(jì)計(jì)算堆棧或從頭開始進(jìn)行安全認(rèn)證。

          此外他指出,采用Zena CSS也能讓整體開發(fā)成本進(jìn)一步下降。“通過(guò)提供更完整的計(jì)算子系統(tǒng),客戶在復(fù)雜的SoC開發(fā)上所需投入的工程師總數(shù)及占比將大幅減少。根據(jù)我們與合作伙伴的案例和評(píng)估數(shù)據(jù),每個(gè)項(xiàng)目所需工程資源投入預(yù)計(jì)可減少20%。”

          從技術(shù)方案角度看,Chiplet(芯粒)被視為對(duì)汽車芯片降本提效、加速汽車芯片更新及上市的另一個(gè)關(guān)鍵。這也是目前芯片產(chǎn)業(yè)鏈都在發(fā)力的方向。

          Suraj Gajendra告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者,Arm在開發(fā)Zena CSS時(shí),已經(jīng)考慮到了這一點(diǎn)。所以,Zena CSS本身便支持芯粒架構(gòu),并且提供了該架構(gòu)所需的關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)接口,能支持客戶和合作伙伴基于芯粒架構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì)。



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          責(zé)任編輯:周峰菊
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