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1月7日至10日，美國拉斯維加斯迎來了全球最大的消費電子盛會——2025年國際消費類電子產品展覽會(以下簡稱“CES”)。

對于當前的汽車行業而言，CES已逐漸成為全球汽車產業技術變革的“風向標”。公開數據顯示，今年CES的參展企業中，來自中國的企業數量達到1300余家，其中不少是汽車相關的科技公司。

有參展企業相關人士向《證券日報》記者表示：“與往年以前沿概念車為主的展示模式不同，今年展會的焦點大多轉向了智能座艙、AI、大數據、操作系統等技術的應用，特別是智能化座艙和大模型應用的結合。”

智能化轉型成重點

隨著AI大模型和大數據技術的突破，智能座艙和自動駕駛技術的應用正在深刻改變著汽車行業的格局。近年來，AI技術尤其是大語言模型開始廣泛應用于車控、語音識別、娛樂系統乃至自動駕駛等領域，為汽車制造商提供了全新的技術解決方案。

本屆CES上，巴伐利亞發動機制造廠股份有限公司(以下簡稱“寶馬”)、本田技研工業株式會社(以下簡稱“本田”)、豐田汽車公司(以下簡稱“豐田”)等傳統汽車巨頭，以及廣州小鵬汽車科技有限公司?(以下簡稱“小鵬汽車”)、浙江極氪智能科技有限公司(以下簡稱“極氪”)等新興車企紛紛展示了最新技術亮點。

寶馬展出了BMW首創全景iDrive和BMW新世代操作系統X。據寶馬大中華區總裁兼首席執行官高翔透露，該系統是專為新世代車型打造的面向未來的智能數字系統。根據計劃，將于2025年底率先在BMW新世代車型上應用。

本田展示了其自研的全新操作系統，該操作系統也是本田智能化戰略的重要組成部分；smart品牌(由梅賽德斯-奔馳和吉利汽車集團共同持股)則展示了旗下精靈#5的智能駕駛系統以及座艙技術的最新研發成果。據悉，這款車于2024年全球首發，首搭北京抖音信息服務有限公司的“豆包AI大模型”，還有AMD(超威半導體公司)高算力芯片及智能座艙。

此外，國內車企如長城汽車股份有限公司(以下簡稱“長城汽車”)、小鵬汽車等也不甘示弱。長城汽車帶來了新一代智慧空間系統——Coffee OS 3以及升級版的智能駕駛系統Coffee Pilot Ultra。

而小鵬汽車旗下的小鵬匯天則展示了其分體式飛行汽車——“陸地航母”，這也是該產品繼中國航展后首次在海外展出。該產品將于2026年開始量產，預計售價為200萬元，預計綜合續航里程超1000公里，滿油滿電情況下可實現最多6次飛行。

此外，極氪的智能座艙和AI技術也受到了高度關注。極氪作為智能座艙領域的積極參與者，與高通公司合作研發的基于8295智能座艙計算平臺驅動的Kr AI大模型系統成為展會亮點。

清華大學戰略新興產業研究中心副主任胡麒牧在接受《證券日報》記者采訪時表示，2025年是智能汽車產業加速發展的關鍵一年。傳統車企如何通過技術革新保持競爭力，新興品牌如何在智能化、電動化、自動駕駛領域占據一席之地，已成為未來車市的看點。從展會的表現來看，各大車企在自動駕駛、智能座艙、綠色出行等方面紛紛加大了投入，努力搶占智能出行的“制高點”。可以預見，隨著技術的不斷迭代更新和應用場景的不斷擴展，智能化將成為未來汽車行業發展的主旋律。

自動駕駛持續進化

除了智能座艙，自動駕駛技術也是本屆CES的重頭戲。隨著技術的不斷成熟，自動駕駛正逐步走向實際應用。

本次展會上，以色列汽車科技公司Mobileye展示了其端到端自動駕駛系統——Mobileye Drive，該系統通過高度集成的傳感器、算法和計算平臺，實現了從L2到L5自動駕駛的全面覆蓋。

汽車產業鏈頭部供應商大陸集團展示了其在汽車技術和創新產品組合方面的最新成果，包括軟件定義汽車、現代化顯示屏以及從路端到云端的自動駕駛功能等前沿技術，表示將提供“汽車全生態解決方案提供全棧工具鏈”。

值得注意的是，英偉達在本屆CES上推出了其下一代汽車處理器——“Thor”，該處理器能夠高效處理大量傳感器數據，為自動駕駛汽車提供更加精準和可靠的決策支持。同時，英偉達通過其Omniverse平臺和Cosmos仿真引擎，提供了從虛擬到現實的全鏈條解決方案，加速自動駕駛系統的開發和測試進程。

國際智能運載科技協會秘書長張翔向《證券日報》記者表示：“本屆CES無疑是汽車行業智能化浪潮的一個縮影。隨著AI、大數據、自動駕駛等技術的不斷突破，未來的汽車將不再只是交通工具，而將成為智能移動空間、出行平臺和智能生活的一部分。從智能座艙到自動駕駛，再到智慧城市的應用，車企正在全力布局未來出行的各個環節。而這一切的背后，正是AI、大模型以及智能技術不斷推動著汽車行業的變革。”

值得關注的是，盡管車企在CES上展示了各種頗具前瞻性的技術，但展會同樣揭示了智能汽車和電動汽車產業面臨的挑戰。美國市場的競爭愈發激烈，中國、歐洲等市場也逐步嶄露頭角，帶來了全球汽車產業格局的深刻變革。

胡麒牧表示，盡管技術進步令汽車行業發生了翻天覆地的變化，但消費者對于智能化、自動駕駛的接受度仍存在不小的障礙。在自動駕駛領域，盡管各大車企都在加大研發投入，但如何解決監管、法規、技術安全等問題，仍是未來發展的關鍵難題。