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          • 又一批中證A500ETF上新 基金公司著眼“精細化”
          • 2025年01月23日來源:中國網

          提要:在政策利好加持以及市場信心逐漸增強的背景下,核心寬基指數正成為投資者的有力布局工具。其中,自2024年下半年以來,中證A500指數ETF備受市場追捧。本周,又有多只中證A500ETF產品相繼上市。

          在政策利好加持以及市場信心逐漸增強的背景下,核心寬基指數正成為投資者的有力布局工具。其中,自2024年下半年以來,中證A500指數ETF備受市場追捧。本周,又有多只中證A500ETF產品相繼上市。

          截至目前,跟蹤中證A500指數的基金產品涉及ETF、ETF聯接基金、普通指數基金、指數增強基金四大類,累計數量已超110只,相關產品總規模突破3500億元。進入2025年,追蹤這一指數的相關產品仍在快速擴容,各家基金公司布局熱情高漲。機構人士指出,圍繞中證A500指數的布局投資在新一年仍值得關注。

          本周多只中證A500ETF基金面市

          1月23日,融通基金旗下融通中證A500ETF在深交所上市;1月21日,中金基金旗下中金中證A500ETF在上交所上市,根據公告,該基金募集份額19.9億份。此前不久,第三批拿到批文的中證A500ETF產品中,東財中證A500ETF、浦銀安盛中證A500ETF均已在深交所上市交易。Wind數據顯示,海富通中證A500ETF、申萬菱信中證A500ETF認購截止日為1月17日,貝萊德中證A500指數增強、富國中證A500指數增強發行截止日為1月21日,永贏中證A500ETF、中加中證A500指數增強則于1月22日結束募集。

          另外,泓德基金此前申報的泓德中證A500指數增強基金于近日獲批;摩根資產管理、博時基金、創金合信基金2025年以來也相繼申報了中證A500指數增強基金。據記者初步統計,目前布局中證A500指數基金的基金公司已超過60家,且仍有新的進入者正“摩拳擦掌”考慮春節后的產品申報。

          業內人士表示,中證A500指數產品兼具行業覆蓋度和市值代表性,圍繞核心資產和新質生產力雙輪驅動,有望在市場的整體復蘇趨勢中進一步受益。

          “新‘國九條’中‘1+N’政策體系總體鼓勵長期投資、價值投資,力求引導資金流向優質企業,從而更好服務實體經濟和國家戰略。因此基本面質地更好、長期表現優異且收益回撤比出眾的指數更貼近政策導向,中證A500在這兩大維度上相比其他寬基指數優勢顯著,投資價值凸顯。”中金基金量化指數部基金經理劉重晉表示,具體來說,中證A500指數ROE與股息率與滬深300相當,顯著高于中證500、中證1000和中證全指,體現了指數成分股具有穩定、高水平的盈利能力且重視股東回報。此外,中證A500指數凈利潤成長性好、波動率較低,結合其過去10年相比滬深300、中證500、中證1000與中證全指回報率領先,對于長線配置型資金更有性價比。

          在劉重晉看來,目前A股估值處于合理偏低的水平,具有一定的配置價值。盡管國內外形勢仍有諸多挑戰,但不應低估宏觀政策對經濟增長支持的意愿與能力。伴隨著增長支持政策明顯發力,經濟增長內生動能有望顯著增強。投資者或可考慮轉變過去三年整體偏保守的投資心態,以一種全新的視角看待A股市場的投資機遇。

          公募特色化探索持續推進

          進入2025年,中證A500ETF仍在持續“吸金”。業內人士表示,短短不到半年時間,中證A500指數產品這一新賽道涌入的產品就超百只,競爭已然呈現白熱化態勢。作為重資源投入型產品,基金公司管理、運營ETF成本較高,不僅發行階段,后續還需要大量資金投入運維。對不同規模體量的基金公司而言,需要更精細化、差異化的管理、產品打磨及技術創新,如何打造具有獨特風險收益特征的產品,是擺在各家機構面前的挑戰。

          例如浦銀安盛基金表示,公司正積極開拓指數量化投資領域。一方面,以ETF以及指數增強基金為主要載體,覆蓋了不同市值風格、不同板塊的寬基指數,為投資者提供立體化投資工具;另一方面,積極布局新質生產力相關“硬科技”指數,響應國家發展新質生產力號召,引導金融資源助力實體經濟高質量發展。

          借助人工智能技術積極探索應用實踐,泓德基金于2023年4月正式成立了人工智能研究小組(AI Lab),專注于前沿人工智能技術的發展和應用,致力于挖掘投資機會,構建選股模型,并深度賦能公司公募和專戶產品。經過多年的數據和模型積累,泓德基金已經建立了一套完整的數量化投資研究體系,圍繞中證全指、滬深300、中證A500、中證500等寬基指數完成量化產品布局,通過量化投資方式力爭超越指數實現阿爾法。

          “借助AI選股模型,有兩種途徑可以力爭獲得更高的超額。”泓德基金AI Lab負責人李子昂介紹,一是獲取更多信息,并提取信噪比更高的信息;二是采用更先進的方式,不斷迭代AI模型、訓練神經網絡,得到更好的結果。而對于保持阿爾法有效性,唯一的方法就是快速迭代模型。機器學習的數據源更多來自交易信息,從錯誤定價中獲取超額收益,加快神經網絡的訓練頻率,可能會帶來更好的穩定性。

          “公司在量化指數業務的布局上,始終堅持‘特色化’發展思路,努力打造具備長期配置價值和研究附加價值的產品線。”劉重晉介紹,如在指數產品方面,“特色”體現在產品設計和開發上,利用專業的指數投研能力,為投資者創設具備長期配置價值和研究附加價值的特色指數工具。在指數增強產品方面,“特色”則體現在策略研發和配置上。



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          責任編輯:周峰菊
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