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    • 家電行業開啟“AI+”競賽 搶占智能家居新高地
    • 2025年03月11日來源:證券日報

    提要:周云杰認為,目前在高質量數據的支撐方面依然存在不足,垂直領域等行業數據建設依然面臨采集成本高、跨域融合難、訓練數據少等堵點。為了解決斷點堵點問題,應培育數據采集產業,構建智慧家庭大模型多元統一的數據源;還需構建國家級數據仿真平臺和訓練場。

    大模型加速“進化”,掀起新一輪人工智能發展熱潮。今年政府工作報告提出,持續推進“人工智能+”行動,將數字技術與制造優勢、市場優勢更好結合起來,支持大模型廣泛應用,大力發展智能網聯新能源汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。

    在此背景下,AI領域布局進入“深水區”的家電企業,也紛紛加速融合大模型和自研AI智能體,不少品牌已經接入DeepSeek模型,將AI技術應用到多個領域。

    家電企業擁抱AI

    四川長虹電子控股集團有限公司(以下簡稱“長虹”)正加速推進“AI+”行動,加速AI技術應用落地。“AI+運營”方面,長虹已接入DeepSeek模型,將AI技術應用到文字處理、圖像處理、合同對比等領域,提高企業日常工作效率。

    在“AI+制造”方面,AI檢測已應用于長虹整機質檢、零部件缺陷檢測等方面,推進智能化自動化設備更新、高品質高效率生產線提升、精益化柔性化工廠建設。目前,長虹正加快全球66個AI智能制造工廠的提檔升級。另外,長虹也在推進AI科技進入家電消費領域。據了解,長虹已經推出了搭載滄海智能體的AI TV,該智能體集合大模型集群、AI算法集群等。

    “當前,中國已躋身全球人工智能研發第一梯隊,核心產業規模接近6000億元,備案AI大模型達197個。”全國人大代表、長虹控股集團董事長柳江對《證券日報》記者表示。

    柳江認為,在研發端,目前我國人工智能技術處于快速追趕并局部領先的階段,大模型等關鍵技術不斷發展,人工智能專利數量全球領先,展現出較強的技術創新能力;在應用端,人工智能技術已經在眾多領域開始應用,但整體還未達到全面深度融合和普及的程度,仍有較大提升和拓展空間。

    珠海格力電器股份有限公司(以下簡稱“格力電器”)已經將自有的多模型框架與DeepSeek R1滿血版大模型深度融合,并計劃基于DeepSeek等大模型打造專業的格力智能家居垂類大模型。

    全國人大代表、格力電器董事長兼總裁董明珠對《證券日報》記者表示:“我們將進一步推動圖像、語音識別等AI技術與家電的深度融合,實現格力空調等智能產品對全屋設備的精準控制。”

    海爾集團公司(以下簡稱“海爾”)將2025年定為海爾全面AI化元年,公司已經在基礎底座、AI生態、垂域模型、業務場景四個層面進行了布局,并把AI科技廣泛應用于智慧住居、大健康和產業互聯網三大賽道。今年2月初,海爾自研的三翼鳥智慧生活大模型HomeGPT、天智工業大模型等垂域模型快速接入DeepSeek。

    在全國人大代表、海爾集團董事局主席周云杰看來,智慧家庭領域大模型是支撐傳統智能家電和家居轉型的關鍵基礎設施,能夠催生出家庭服務型機器人等實現全球引領的新質消費品產業,從而帶動上下游產業鏈形成十萬億元以上的新增長點。

    周云杰認為,目前在高質量數據的支撐方面依然存在不足,垂直領域等行業數據建設依然面臨采集成本高、跨域融合難、訓練數據少等堵點。為了解決斷點堵點問題,應培育數據采集產業,構建智慧家庭大模型多元統一的數據源;還需構建國家級數據仿真平臺和訓練場。

    此外,美的集團股份有限公司于近日正式發布了第一款DeepSeek空調,未來公司的家用中央空調還將全面接入DeepSeek。

    “當下,各大廠商都在陸續將AI大模型引入家電生態,這是新技術趨勢和新消費浪潮下家電產品價值重構的一次重要探索,為家電行業智能化發展開辟了新路徑,也將重塑生態格局。”北京釘子文化傳媒有限公司創始人釘少將對《證券日報》記者表示。

    提升產品智能化水平

    今年,家電企業布局大模型和AI智能體呈現出一些新特點和新方向——在內容提供上注重多模態的應用,在交互上注重打造人格化形象,在服務上注重從被動服務升級到主動服務。

    隨著各大AI大模型的陸續面世,家電企業積極接入,以提升產品的智能化水平,搶占未來智能家居市場新高地。

    招商證券分析報告認為,AI賦能家電通過數據驅動和算法優化提升功能,將推動智能家居快速發展。上海艾瑞市場咨詢有限公司預計,2025年中國智能家居市場規模將增至9523億元,AI技術應用于2022年至2025年整體滲透率突破50%。

    在中國信息協會常務理事、國研新經濟研究院創始院長朱克力看來,企業需在算力提升上持續發力,一方面可以通過自建或合作共建高性能計算中心,提升硬件算力水平;另一方面,優化算法設計,提高算力使用效率。




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    責任編輯:蔡媛媛
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