作為引領未來的戰略性技術，人工智能（AI）被視為培育新質生產力的重要引擎。如何推動AI技術在越來越多領域發揮重要作用，已成為社會各界廣泛關注的熱點話題。

圍繞人工智能應用場景開拓與創新，近來，上海、北京、成都、南寧等多地積極部署，推動AI技術在應用端不斷取得新突破。

以上海市為例。10月31日，微信公眾號“網信上海”發布的消息顯示，為進一步促進上海市生成式人工智能創新發展和規范應用，上海市網信辦會同相關部門按照《生成式人工智能服務管理暫行辦法》要求，有序開展生成式人工智能服務備案工作。截至10月31日，上海市新增5款已完成備案的生成式人工智能服務。

諸多應用成果的取得，離不開技術紅利的持續釋放。近些年，各地在算法優化、算力提升、數據豐富等方面均取得可觀成效，為AI技術應用進程的加快提供助力。

“企業在其中發揮了不可替代的作用。長期以來，各地企業在AI技術的研發、應用、行業標準制定以及數據資源整合等方面扮演重要角色，助力人工智能產業發展邁向更高水平。”信息通信專家陳志剛對《證券日報》記者表示。

伴隨我國經濟社會數字化、綠色化轉型步伐的加快，人工智能源源不斷地為實體經濟發展注入活力。在一系列大模型密集發布后，人工智能與實際應用的緊密結合開始呈現出新特點：AI技術賦能垂直行業的步伐正在加快。

一方面，各地積極推出相關舉措和文件。例如，10月26日，《北京市教育領域人工智能應用指南（2024年）》在2024年北京市數字教育工作推進會上發布，據悉，這是由北京市教育行政主管部門委托研制并發布的首份教育領域人工智能應用指南。

另一方面，市場也在“呼喚”上述局面的加速演變。中國電子商務專家服務中心副主任、資深人工智能專家郭濤在接受《證券日報》記者采訪時表示，當前，各行各業遇到的成本高昂、效率低下等難題，可以利用AI技術解決。此外，各行各業的企業都希望在市場競爭中搶占先機，以前沿技術“武裝”自己、提升核心競爭力，而AI技術無疑是很好的選擇。

與垂直行業的深度融合，也將為人工智能產業高質量發展帶來更多助力。多位受訪專家表示，當前，大量豐富、高質量數據誕生于垂直行業，這些數據是人工智能大模型訓練的基礎，將直接影響大模型的性能和效果。

今后，如何進一步推動AI技術更好賦能垂直行業，促進人工智能與各行各業在互動融合中創造更大價值？“高質量數據是基石，建議政策、企業等各方將更多注意力放在如何從海量信息中提取有效數據上。”中國移動通信聯合會區塊鏈與數據要素專業委員會主任陳曉華對《證券日報》記者表示，筑牢數據安全屏障也很重要，它是一項系統性工程，需要技術創新與數據治理體系的協同合作。此外，應加強技術開發方和行業用戶之間的交流，確保AI技術賦能垂直行業的效果被及時反饋，為后續多樣化應用場景的開拓提供參考。