5月30日，騰訊上線基于自研混元大模型的C端AI助手App“騰訊元寶”。公開數據顯示，截至2024年4月份，中國的大模型數量已近200個，通用大模型數量40個左右，包括百度的文心一言、字節跳動的豆包、科大訊飛的星火、阿里巴巴的通義千問、騰訊的混元、華為的盤古等。

相比其他大廠的C端應用，“騰訊元寶”有何特別之處？隨著各大科技巨頭的應用產品陸續發布，大模型應用的下一步將如何發展？“超級應用”又將于何時問世？

成本更低、上限更高

事實上，騰訊此前已在網頁和小程序端推出了騰訊混元助手。相比之前的產品，“騰訊元寶”針對信息獲取、處理和生產三大核心需求，均進行了產品化探索。而此次“騰訊元寶”產品能力升級的背后，是騰訊混元底層模型的持續迭代，大模型效果提升了50%。

據騰訊云副總裁、騰訊混元大模型負責人劉煜宏介紹，騰訊內部有超600個業務及場景都已經接入騰訊混元，騰訊廣告、微信讀書、騰訊會議、騰訊文檔、騰訊客服等均已經基于混元實現了智能化升級。騰訊廣泛的應用場景，也進一步反哺了大模型能力的提升。“具體到工作中，目前大概23%的代碼是混元大模型生成的。混元在騰訊日均調用達到2億次。”

騰訊曾披露混元大模型為業務增收的效果——促進廣告收入同比增長20%，2023年第三季度相關業務收入增至257.2億元。

對于混元大模型在行業中的地位，劉煜宏表示：“第一，騰訊產品或工程能力較強，能力同等情況下我們有更低的成本；第二，騰訊產品體系最全，對應用領域的適配度更強；第三，我們發布產品的時間比較晚，但是技術演進方面一點不落后，上限更高，能夠處理更復雜的一些指令。”

探索“超級應用”

盡管國內大模型數量已近200個，但業內的共識是，整個AI大模型行業仍處于初級階段。

“大模型在國內滲透率不足1%。”劉煜宏表示，滲透率低一方面是用戶認知仍在建立，另一方面是AI產品解決方案不夠成熟。

在此背景下，國內科技巨頭更傾向于自己是在投資未來的“超級應用”。

百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏今年5月份對外表示，中國AI與西方的最大區別在于應用。“中國有數百個基礎模型，但人們越來越多地在討論什么是AI時代的‘超級應用’。應用驅動了中國AI的快速發展。”

AI領域的“超級應用”應該是什么樣子的？好比微信之于熟人社交，抖音之于短視頻。如果從這個角度看，國內科技巨頭的C端應用雖然已經陸續發布，但距離“超級應用”仍有較遠的距離。

“目前AI圈子里的共識是‘超級應用’還沒有出現，各大公司都在探索。”藍色光標BLUE AI項目中心負責人李林波表示。

李彥宏表示，應用的進步可以推動基礎模型的創新，也有助于加快從互聯網時代向人工智能時代的轉變。在基礎模型的數據訓練方面，“超級應用”誕生后，可以促進大量數據生成，為大模型提供更加充沛的訓練數據。

而超級應用的誕生方向，目前也沒有一個準確的判斷。從國內科技巨頭眼下推出的應用所覆蓋的領域以及投資方向看，企業更傾向于廣撒網。

賽智產業研究院副院長鄧道正告訴《證券日報》記者，要成為生成式AI“超級應用”，需要能夠幫助解決復雜問題，并在實際應用中展現出顯著效果和廣泛影響力，通常需要具備幾個特點：一是創新性，需要對新技術、新方法具有探索和創新，能夠開辟新的應用場景；二是影響力，能夠在各領域產生廣泛的社會和經濟影響，提升效率、降低成本、改善生活質量；三是高性能，“超級應用”需要大模型在性能上達到一定的標準，能夠在實際應用中快速響應、準確判斷，并為用戶提供高質量的服務；四是可擴展性，“超級應用”需要適應不同的應用場景和數據集，具備可擴展性和可定制性，以適應不同的需求和挑戰。

“‘超級應用’是多方面綜合作用的結果，需要在技術、數據、算力、資金、政策、應用、安全等多方面加強支持。”鄧道正進一步表示。