3月28日，在北京，一場主題為“大模型驅(qū)動下的金融新質(zhì)生產(chǎn)力創(chuàng)新論壇暨全國首部《金融大模型》著作發(fā)布”的活動盛大舉行。此次活動由馬上消費攜手中國科學技術(shù)出版社與金融界聯(lián)合主辦。

在活動中，國家金融與發(fā)展實驗室副主任曾剛分享了他的觀點。他指出，從本質(zhì)上看，金融行業(yè)是扮演著“中介”的角色。過去一段時間數(shù)字化發(fā)展導(dǎo)致數(shù)據(jù)使用信息不對稱的情況時有發(fā)生。在此背景下，包括馬上消費等機構(gòu)在實踐中做了大量嘗試，逐步改變了由于信息不對稱導(dǎo)致金融供給不足的情況。

“而AI的崛起將會去除一個更高級的“中介”——我們可以稱之為“知識中介”。生成式人工智能具有替代那些缺乏原創(chuàng)性的“知識中介”的潛力，這將導(dǎo)致許多看似具有專業(yè)門檻的技術(shù)被淘汰，我們每個人的職業(yè)定位也可能因此發(fā)生深刻的轉(zhuǎn)變。”

他指出，當前金融行業(yè)面臨的幾大挑戰(zhàn)：資產(chǎn)獲取的難度日益增加，隨著傳統(tǒng)客戶的競爭日益激烈，新客戶的開發(fā)變得更加困難，信貸投放壓力不斷增大；資產(chǎn)質(zhì)量的變化，一些過剩行業(yè)正在經(jīng)歷調(diào)整，這對風險防控提出了更高的要求；息差的收窄，例如2023年末銀行業(yè)凈息差為1.69%，除部分民營銀行外，多數(shù)銀行的凈息差都低于這一水平；以及資本補充面臨的困境。

在曾剛看來，傳統(tǒng)業(yè)務(wù)發(fā)展模式正遭受著前所未有的挑戰(zhàn)。金融業(yè)必須利用大模型提升運營效率，更好地適應(yīng)客戶需求的變化，并拓展新的服務(wù)空間和場景。“不是為了科技而科技，而是要在業(yè)務(wù)端和管理端實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。”