近日，一組數據引發了人們對于AI產業泡沫化風險的擔憂和討論。網絡分析公司Similarweb統計數據顯示，2023年前5個月，ChatGPT全球訪問量環比增幅分別為131.6%、62.5%、55.8%、12.6%、2.8%，增長幅度明顯下降；6月份ChatGPT的訪問量環比下滑9.7%，為其推出以來首次。

今年以來，人工智能尤其是通用人工智能(AGI)在中國市場展現出巨大活力。Wind數據顯示，上半年，A股ChatGPT指數漲幅達71.77%，資金流入規模十分可觀。另據記者梳理，截至7月4日，國內10億級參數規模以上的AI大模型已超80個。但同樣值得關注的是，產業泡沫化風險在一定程度上已經出現。

天使投資人、資深人工智能專家郭濤對記者表示：“當前，中國AGI市場進入‘百家爭鳴’時代，但同時已有泡沫化現象出現，例如初創企業估值虛高、上市公司大股東近期頻頻減持套現等，業界要警惕相關風險。”

深度科技研究院院長張孝榮也認為，通用人工智能技術整體成熟度還不夠，技術落地難度大，應用環節挑戰多。樂觀的市場預期導致人們對產業潛力過度看好、行業估值過高，而一旦技術無法有效落地、市場期待無法實現，泡沫就可能破裂。

“目前來看，國內AGI產業已出現過熱端倪。”看懂平臺AI算法專家黃頌表示，“一些公司推出的模型，無論從參數量還是實際效果看，都與真正意義上的大模型相去甚遠，‘偽通用人工智能’已經出現。”

受訪專家均認為，適度泡沫化有利于行業發展，可幫助企業吸引更多資金、匯聚更多資源，但一旦有過熱趨勢就需化解與引導。

“企業一定要找好自身定位。通用人工智能業態豐富，不是非做大模型不可，其他細分領域也有好前景。”黃頌認為。

張孝榮表示，中國AGI產業發展需要處理好監管與規范、技術創新與應用、產業合作、市場透明度和投資者教育等五大問題。“建立有效的產業監管體系，規范市場行為，防范投資炒作；注重解決實際問題，提升產業效率，探索技術的商業可行性與實際價值；促進企業之間的合作、交流，維護并強化公平競爭的大市場環境；提高信息披露強度，對投資者進行風險意識培養與教育，提高人們理性投資的能力。”