看似平常的天氣，往往隱藏著極大行車安全隱患。能見度、大風、降雨、降雪以及極端溫度等因素，都會影響車輛性能和道路安全。為應對這一潛在威脅，汽車行駛安全軟件領域的佼佼者NIRA Dynamics，憑借其多年的經驗積累和創新技術，與維薩拉 (Vaisala)展開合作，率先邁出關鍵一步，發布極具開創性的集成數據集。該數據集將道路天氣預報、計算機視覺觀測與聯網汽車的實時數據相關聯，實現駕駛員對道路天氣和狀況的精準預知，助力其做出正確決策，提高行車安全性。

強強聯合，共筑安全之路

維薩拉(Vaisala)總部位于芬蘭，其產品Xweather提供全球天氣及道路天氣實時及預測數據集，旨在預測和解決天氣導致的車輛事故風險。此次數據集將NIRA Dynamics從聯網車輛收集的數十億數據點所形成的海量數據，與Vaisala Xweather基于高級人工智能(AI)和機器學習(ML)的道路天氣預報模型相結合，其預測準確率比公開可用的預報高出50%。

精準數據，賦能多元應用

自動駕駛及輔助駕駛功能的有效運行，極大依賴于精準且實時的道路天氣與路況數據。例如，在電動汽車上，輔助駕駛功能會根據惡劣的天氣及路況預估（如氣溫降至4攝氏度以下或輪胎滾動阻力變化）自動停止，以保障駕駛員安全。

現在，來自聯網車輛的實時數據(如輪胎抓地力、道路摩擦力、路面質量以及天氣狀況)與業內領先的天氣預報相融合，形成的多功能集成數據集已在多個場景中發揮重要作用：

1、拓展自動駕駛和輔助駕駛功能：在惡劣道路與天氣條件下，通過精準數據支持，拓展這些功能的可用范圍，從而降低事故發生概率。

2、優化道路養護：利用計算機視覺評估道路質量，實現更精準、高效的道路養護工作。

3、減少資源使用：比如在冬季，根據實時數據優化融雪鹽的投放量，既節約資源又減輕環境負擔。

這些應用不僅提升了道路使用者的安全性，還減輕了環境影響，并為道路管理部門和市政當局節約了成本。

合作共贏，開啟未來新篇章

將NIRA Dynamics的網聯汽車數據融入Vaisala Xweather，此次合作給道路安全與自動駕駛的未來進步帶來契機，還開辟了更多應用場景的可能性，如電動汽車續航優化、交通管理、保險風險評估以及降低事故發生率等。

NIRA Dynamics首席執行官Lisa ?bom表示：“在NIRA Dynamics，我們的使命是提供數據驅動型解決方案，讓出行更安全、更高效。通過與Vaisala Xweather的合作，我們能提供更精準的道路天氣數據，助力道路養護專業人員、汽車制造商以及導航服務提供商在未來更具競爭力。”她進一步強調：“我們深知天氣對道路安全影響的重要性，與維薩拉(Vaisala)一起，我們正在推動整個行業向前發展。”

NIRA Dynamics與維薩拉(Vaisala)之間的強強聯合，無疑是為數據驅動的道路安全與自動駕駛領域樹立了新的標桿，引領行業邁向數據賦能、安全無憂的新征途。未來出行，值得期待！更多先進技術和精彩資訊，歡迎您前往NIRA Dynamics官網了解。