1949年7月15日，美國數(shù)學家Warren Weaver發(fā)表了《翻譯備忘錄》，提出了機器翻譯的概念。近年來，隨著深度學習技術能力的提升，機器翻譯領域發(fā)展日新月異，各種機器翻譯產品的創(chuàng)新層出不窮，在各行各業(yè)的應用也取得了蓬勃發(fā)展。

然而，各類機器翻譯“翻車”層出不窮，引發(fā)網(wǎng)絡廣泛討論。于是，人工智能將很快取代翻譯人員的呼聲一下子弱了下去，取而代之的則是“機器翻譯就是個花架子”“這屆機器翻譯不行”之類的言論。

對此，傳神語聯(lián)董事長何恩培有著自己的看法：“許多公司正在做的機器翻譯方面的努力，值得行業(yè)尊重和正確對待，這是值得肯定的努力，是業(yè)內敢于尋求新知和未知的偉大嘗試。他們的嘗試更多的是一種對人們面向未來開拓新思維的教育：翻譯距離人很近了，不再遙不可及，跨境游、國際商務等涉及大眾息息相關的翻譯需求近在眼前。”

不僅如此，何恩培也強調：“由于人工智能目前也還未成熟，跟人類智慧產物——語言的結合是一個過程，而且永遠并不能完全替代人類翻譯，不要過度炒作過度消費。積極擁抱AI，更應該客觀的對待。“

翻譯是人類真正的智慧的高地，語言文字因人的存在而存在，語言文字是人類智慧的表達，從長遠看來，AI應該能夠超越人類的智力，但人的智慧卻是難以逾越的。

為什么這么說呢？何恩培認為，這還要從人類語言的特性說起。首先，語言具有種族性，不同的語言是在不同的文化背景下產生的，它是不同民族對待事情的方法。以沙發(fā)為例，這是歐洲人對待坐臥用具的稱呼，具有種族的獨特性，在中國的字典里并沒有相對應的詞。

其次，語言的種族性是由文化背景支撐的，而文化是一種全息的東西。語言本身只是人腦全息信息的一維表達，但兩種文字的映射是以兩種文字背后的全息信息為背景的。依靠大量一維語言文字數(shù)據(jù)訓練出來的機器翻譯，很難全面實現(xiàn)全息信息的表達。而人類譯員的不可替代性，在于人類有著共同的全息信息理解分享能力。以某一個翻譯現(xiàn)場為例，譯者會根據(jù)演講人的情緒、語氣、神態(tài)，以及文化背景等進行全息場景的合成，再用語言表達出來，但機器卻不能做到這一點。

在此背景下，傳神語聯(lián)首創(chuàng)新型語言產能-第三產能“人機共譯”全新理念，通過人工智能、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等新興技術，實踐出“Twinslator”新工作模式，即譯員與自己訓練的機器引擎組合成“Twinslator”，機器通過學習譯員的術語和語料，并形成翻譯過程數(shù)據(jù)、修訂反饋、場景信息等全信息語言知識庫，伴隨譯員一起成長，打造譯員個人個性化學習引擎，翻譯能力不斷接近譯員本身翻譯水平，并融入文化背景。

AI不僅運用在縱向提升人類單項翻譯效能上，傳神語聯(lián)創(chuàng)新將其運用在橫向重塑作業(yè)全流程，從而產生了某種新意義上的“人機共譯”。建設語聯(lián)網(wǎng)平臺，通過AI集中抓取、調度全鏈條資源，不僅提高了效率，還保障文檔不被泄露。更重要的是,從以人為中心到以AI為中心,實現(xiàn)了整個商業(yè)鏈條上效率的突進以及場景化的實現(xiàn)。

對于翻譯行業(yè)來說,智能化、自動化、數(shù)字化是新翻譯時代的表征,完成整個商業(yè)業(yè)態(tài)的重構,真正帶來效率的突進以及場景化的實現(xiàn)則是新翻譯的使命。傳神語聯(lián)將肩負這樣的使命,持續(xù)努力,不斷深化技術優(yōu)勢,引領整個行業(yè)共贏產業(yè)發(fā)展。