2023 年被證明是人工智能 (AI) 的里程碑，因為人工智能的變革力量變得更加明顯，特別是人工智能聊天機器人的廣泛使用，如OpenAI的 ChatGPT、谷歌的 Bard、微軟的 Bing Chat 等。ChatGPT 尤其突出了人工智能的潛力，在短短兩個月內就達到了 1 億用戶的里程碑。

2023年的人工智能加密貨幣市值繁榮可以用驚人的上升來形容。人工智能與加密貨幣領域的融合將人工智能Token的市值推向了新的高度，在 2024 年初達到 70.4 億美元。這比一年前的 11 億美元估值大幅攀升，表明人工智能Token的非凡增長率540%。

特別值得關注的是The Graph（GRT），其市值達到20億美元，僅2024年1月8日就增長了10%。GRT 的主導地位超越了當日，上個月兌美元匯率大幅上漲 40.73%，鞏固了其作為前十名中表現最好的Token的地位。AI+其他賽道將成為未來熱門投資選擇，看看有什么潛力方向。

AI+DePIN，大型語言模型、深度學習和各種人工智能應用嚴重依賴圖形處理單元 (GPU) 的計算能力。然而，在過去的一年里，對人工智能的興趣激增導致了對 GPU 的超大需求，導致了芯片的短缺。如果無法方便地使用GPU，計算的高成本可能會讓從事人工智能相關研究的研究人員和初創企業望而卻步。這就是去中心化計算網絡 (DePIN 的一個子集) 發揮作用的地方。它們為中心化云提供商和硬件制造商主導的現有解決方案提供了另一種選擇。因此，我們也見證了該行業在 GPU 需求推動下的強勁增長。

AI+零知識，由于其基于代碼的自動化功能，智能合約以其效率而聞名。然而，它們預定義的性質有時會導致缺乏適應性，特別是在不可預見的復雜情況下。這就是人工智能的一個子領域機器學習可以提供重大改進的地方。機器學習模型經過廣泛數據集的訓練，具有學習、適應和做出高度準確預測的能力。將這些模型集成到智能合約中可以開辟廣泛的適應性和靈活的能力。

AI+消費者 dApps，在過去的一年里，我們觀察到面向消費者的去中心化應用程序 (dApps) 中人工智能集成的增加，以增加交互性和促進用戶參與。這種趨勢正在改變用戶與平臺互動的方式，提供個性化和交互性。通過利用人工智能，這些 dApp 使用戶能夠從單純的用戶轉變為積極的參與者。

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