大模型廠商的批量涌現(xiàn)和深入布局，意味著大模型正在走向“用起來”的新階段。我國(guó)海量應(yīng)用的場(chǎng)景為大模型落地提供了一片優(yōu)質(zhì)的“試驗(yàn)田”，尤其是在金融等垂直領(lǐng)域，大模型已經(jīng)不是空中樓閣。大模型到底能為產(chǎn)業(yè)發(fā)展和社會(huì)生活帶來何種變化，從首批大模型使用者可見一二。

農(nóng)業(yè)銀行大模型ChatABC，對(duì)于大模型精調(diào)、提示工程、知識(shí)增強(qiáng)、檢索增強(qiáng)、人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF） 等大模型相關(guān)新技術(shù)進(jìn)行了深入探索和綜合應(yīng)用，結(jié)合農(nóng)業(yè)銀行研發(fā)支持知識(shí)庫、內(nèi)部問答數(shù)據(jù)以及人工標(biāo)注數(shù)據(jù)等金融知識(shí)進(jìn)行融合訓(xùn)練調(diào)優(yōu)，實(shí)現(xiàn)了全方位的金融知識(shí)理解和智能問答應(yīng)用。

百融云創(chuàng)通過AI Chatbot在促首登、促申完、促首借、促復(fù)借等轉(zhuǎn)化節(jié)點(diǎn)為機(jī)構(gòu)助力。從實(shí)際運(yùn)營(yíng)效果來看， 與客群自然轉(zhuǎn)化相比，授信成功率和件均金額運(yùn)營(yíng)指標(biāo)增益效果明顯。以某客戶信貸場(chǎng)景為例，月增授信成功用戶70%，月增放款金額超2000 萬；在某客戶小微場(chǎng)景下， 每月新增20 萬+ 小微客戶，新增放款3 億到4 億，且不良貸款率相對(duì)較低。

在金融領(lǐng)域，大模型可以作為智能客服，提升網(wǎng)點(diǎn)業(yè)務(wù)人員的工作效率；在銀行業(yè)務(wù)中臺(tái)，大模型的分析能力可以作為投研投顧，提升信貸準(zhǔn)確性；在業(yè)務(wù)后臺(tái)， 大模型可以提升風(fēng)控能力，降低投資風(fēng)險(xiǎn)。大模型近乎可以貫穿金融業(yè)的全流程、全任務(wù)，從而通過各個(gè)端點(diǎn)生產(chǎn)力的釋放，實(shí)現(xiàn)金融行業(yè)生產(chǎn)關(guān)系的重塑。與此同時(shí)，在醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)電商等領(lǐng)域，大模型的滲透也在持續(xù)加速。

而大模型絕不僅僅是單純的技術(shù)問題，企業(yè)想要把大模型技術(shù)轉(zhuǎn)換成實(shí)際的生產(chǎn)力，需要從三個(gè)方面來構(gòu)建核心競(jìng)爭(zhēng)力：第一，離用戶更近，離場(chǎng)景更近，對(duì)用戶和場(chǎng)景有更好的理解和黏性；第二，有自己獨(dú)特的數(shù)據(jù)，在數(shù)字系統(tǒng)中有獨(dú)特的工藝或者數(shù)據(jù)成分；第三， 在物理世界有更低的交付成本。換言之，企業(yè)能否打造“模型—行業(yè)理解—場(chǎng)景應(yīng)用”的完整體系才是決定成敗的關(guān)鍵。