如今，生成式AI正成為新一代人工智能下的熱話，生成式AI擁有創造無限新內容的能力，未來，它或將會對產業帶來顛覆性的變革。借用百融云創的案例，便可充分說明這一點。百融云創協助某銀行財富類產品客戶解決了難題，在決策式AI的基礎上，進一步引入生成式AI技術，為其打造客戶經營的閉環生態。經過一段時間的運行，與行方原有模式相比，營銷響應率提升了11倍，AUM也得到大幅增長。

百融云創的案例是生成式AI強大能力的真實寫照，生成式AI正在重新定義金融業，可以看到一些大的商業銀行正在抓緊布局。交通銀行副行長錢斌表示，目前包括交行在內的部分大型金融機構已在積極布局，推動實現生成式AI商業價值。不久前，農業銀行發布了金融AI大模型產品ChatABC，工商銀行聯合多家機構發布了金融行業通用模型。

各大銀行對生成式AI的追逐并非是一時的“心血來潮”，更不是為了趕時髦，而是為了開辟一個新航道。百融云創認為，生成式AI在金融領域的影響是廣泛而深刻的，尤其在資產運營領域將打開一個全新的增量市場，而這一市場的規模將是空前的。

以財富管理領域為例，波士頓咨詢的預測數據顯示，截至2022年末中國財富管理市場規模約為217萬億元，2026年有望達到344萬億，這意味著財富管理蘊藏著巨大的發展潛力。但一直以來，財富管理在國內的發展在供需兩端存在著一定隔閡。

從需求端來看，財富管理過程中涉及大量客戶溝通、風險評估、資產配置、業績反饋等環節，消耗了投顧和客戶的時間與精力，也限制了財富管理業務的拓展和用戶體驗的提升。從供給端來看，在投顧進行資產與風險偏好匹配的過程中，有大量的不同類型的風險、個性化的投資決策，均需要依托量化分析的技術實現，而在實際作業中很多機構還是主要依靠人的主觀判斷和經驗為主。

生成式AI的出現為突破這種局面創造了可能。生成式AI能夠模擬人類的思維模式，通過對海量知識的學習和訓練，以文本、語音、圖片和視頻等形式創造新的內容，而且這些內容創造的邊際成本很低，如果是在專業的知識庫內進行訓練，生成式AI則意味著機器將以更便宜、更快捷，以及更專業的方式與客戶進行交互，而且這種交互將直接作用于金融產品成交和轉化的環節，打通了從數字化基礎設施建設投入到見到成效的最后一公里。

以百融云創為例，他打造的財富管理解決方案為某銀行構建了客戶經營的閉環生態。在這個閉環生態中，生成式AI的技術能力和對金融產業的洞察能力均發揮了重要作用。在技術方面，百融云創通過生成式AI，針對不同細分客戶，進行多波次多渠道的觸達。同時，也可以通過生成的內容，輔助人工客服去更好觸達客戶。

生成式AI技術的出現，為產業變革帶來了更多新的空間，也為更多的業務管理場景輸入了新的動力。后續，百融云創將繼續聚焦AI科技，結合客戶及行業需求，打造更多優秀的項目。