- 七賢薈·賢言薈語沙龍第128期:AIGC帶來的機遇與挑戰
- 2023年11月22日來源:中國網
提要:隨著人工智能技術的不斷迭代創新,AIGC已經實現了從感知智能到認知智能的進階發展,為人類社會打開了認知智能的大門。AIGC技術的普及和應用,不僅改變了基礎的生產力工具,更將對社會生產關系產生深遠影響,推動整個社會生產力發生質的突破。
隨著人工智能技術的不斷迭代創新,AIGC已經實現了從感知智能到認知智能的進階發展,為人類社會打開了認知智能的大門。AIGC技術的普及和應用,不僅改變了基礎的生產力工具,更將對社會生產關系產生深遠影響,推動整個社會生產力發生質的突破。10月28日,由大連高新技術產業園區管理委員會主辦,大連高新技術產業發展研究院執行的第128期賢言薈語沙龍以“AIGC帶來的機遇與挑戰”為主題在線上舉行,中共大連市委黨校經濟學教研部教授楊曉猛主持。
段 峰? 大連厚仁教育科技有限公司聯合創始人
AIGC產業鏈涵蓋多個層級,不同層級的挑戰和機遇存在較大差異。百度、騰訊、科大訊飛、華為、阿里等公司主要在模型層進行大模型的開發,而更多的公司從應用層的角度來考慮。應用層面已有不少公司和項目開始應用AIGC,如三聯中讀、中信書院、多鄰國等,利用AIGC進行一鍵梳理文章摘要、回答用戶問題、生成課程內容和教學材料等操作。不同層級的公司需要共同努力,共同推動AIGC向更高層次發展。同時,各國政府開始探索治理措施,解決人工智能的風險和挑戰有統一的方向,即價值對齊。
孫冠樺? 大連秘陣科技有限公司創始人
AIGC的機遇在于其不斷提升的底層邏輯和系統邏輯認知,能夠更好地應對未來應用場景。挑戰在于其不可預測性和對全行業的影響,需要重新審視和適應。AIGC的發展將改變我們對知識的駕馭性和主動權,機器將逐漸成為我們的學習伙伴和引導者。小公司的博弈能力將急劇下降,創業將發生根本性改變。AIGC的安全挑戰在于如何守護網絡和信息安全,需要更加適應和探索新的防護手段和技術。國家對AIGC的管理反應迅速,立法和倫理規范需要不斷漸進提升。大連需要在AIGC時代尋找新的立足點和發展機遇,教育行業可以先行先試。
孫崇科? 大連偉岸縱橫科技股份有限公司副總經理
全自然語言交互是AI的最終應用形態,盡管目前AI還無法完全替代人類,但隨著技術的不斷進步,它將逐漸實現并不斷演進。數據隱私和安全問題已有相應的技術手段來解決,如聯邦學習和加密算法。社會倫理和道德問題將是AI發展面臨的挑戰之一,需要更深入的探討,不能簡單地將所有規則一次性輸出給模型。在制定AI原則時,需要區分對大模型本身的限制和對應用層面的限制,確保輸出行為符合社會道德和倫理。AI技術的發展需要更多的立法和社會道德的約束,以避免不確定因素的產生。
康 復? 大連渾元數據增長架構師
對人工智能底層邏輯和系統邏輯的認知不足,可能導致對未來應用中的機遇和挑戰缺乏方向性或目標性。人工智能應被視為一種“視覺觀”,用數字的角度去觀察和理解人性,其底層離不開知識圖譜和自然語言處理的應用。當前的人工智能技術主要是成長和訓練的過程,尚未達到自主解決問題的能力。在人工智能的發展中,國內外差異主要體現在算力、算法、數據源和訓練能力等方面。當前人工智能的商業應用仍處于探索階段,尚未形成成熟的商業價值或體系,對人工智能的探討主要集中在系統缺陷、系統偏好和系統置信等方面以及人工智能帶來的發展機遇。
楊海斌? 大連早道教育創始人
AIGC時代已到來,AI生成內容將成主流,挑戰包括算力、隱私和安全、詐騙、法規。AI生成內容出色,可取代美工,降低成本。AI使組織更小,效益反而提升,結果更穩定。AI創新性可降低創新門檻,挑戰人的想象力。不必過度擔憂AI挑戰,可嘗試從不同角度思考問題,發現機遇,核心競爭力在于持續更新和迭代。
于 波? 大連倉儲與配送協會秘書長
“提示工程”是一個值得關注的方向,有助于提高人工智能的應用效果和水平。人工智能技術的底層范式發生變化,數據直接解決問題成為趨勢,高質量數據對模型上限至關重要。大學生對人工智能技術的了解程度不足,需要加強相關教育和培訓。未來AI技術可能面臨新的測試以確保正確發展方向。AI技術的不可透明性可能導致人與機器之間的倫理問題和對立。教育體系需要改革,培養學生的創新能力和計算機技能,避免被AI技術替代。在AI技術的發展過程中,政府、智庫、學校等各方面應積極參與,共同推動大連成為AI之城,引領全國的發展。
汲 業? 大連恒動科技發展有限公司總經理
人工智能領域充滿挑戰與機遇,大模型公司與中小企業間存在合作難題。大模型更高效、成本更低,可能取代中小企業,同時低級工作被取代后,個人成長可能受阻。中小企業難以在大模型生態中找到生存空間,好的場景被大企業占據,“雞肋”場景難以建立成熟模式,且目前尚未有成功典范的中小企業生態案例。數據隱私和安全是大模型生態的難題之一,獲取、使用和共享數據會涉及安全和法律問題。具有海量數據的公司與大模型公司合作時面臨數據安全和法律挑戰,大模型數據被復制后用于訓練其他模型時,原始數據公司難以取證。私有云部署可以解決一部分問題,但隨著通用大模型能力增強,私有云部署的通用能力會變得困難。目前缺乏完美解決方案,行業合作和垂直領域與大模型公司的合作面臨困境。未來通用大模型向個性化發展,倫理和隱私問題將變得更加嚴重,個人特征可能被用于模型訓練引發倫理問題。
胡劍鋒? 大連市新的社會階層高新區聯誼會會長、大連奧遠集團董事長
AIGC在感知世界方面缺乏主動性,需要加強感知能力。在創作、輔助科研、藝術創作、教育等方面具有重要作用。同時,AIGC也帶來安全問題和對整個社會的重構挑戰。在解決安全問題方面,需要采取“魔法對抗魔法”的方式,用人工智能去對付人工智能。技術的發展應持樂觀態度,數據安全問題是一個長期性的挑戰。AI在游戲、元宇宙和教育等領域有廣泛應用。跟蹤趨勢和變化,用好工具是應對未來的關鍵。