階躍星辰，作為國內通用大模型公司，在2024年3月的全球開發者先鋒大會上，成功發布了Step系列通用大模型，包括Step-1千億參數語言大模型、Step-1V千億參數多模態大模型以及Step-2萬億參數MoE語言大模型預覽版。這一舉措不僅讓階躍星辰正式進入大眾視野，還使其成功躋身國內六大大模型獨角獸行列。

因此，當得知階躍星辰也將出席WAIC時，充滿了期待和好奇，希望能夠探究一下階躍星辰對當前關于AGI的各種共識和非共識問題的看法。然而，出乎意料的是，階躍星辰在WAIC上交出了第二份答卷——發布了Step-2萬億MoE語言大模型正式版、Step-1.5V多模態大模型和Step-1X圖像生成大模型。

此次產品升級距離上次發布僅過去了100天，這表明階躍星辰在通往AGI的漫長旅途中，已經從“走路入場”轉變為“跑步前進”。

3個多月前，當階躍星辰宣布Step-2萬億參數MoE語言大模型預覽版時，引起了廣泛的關注和好奇。而在WAIC大會上，Step-2萬億參數MoE語言大模型正式版終于亮相。它采用當前熱門的MoE(Mixture of Experts)架構，又稱“混合專家”，是一種模塊化的稀疏激活方法，可以在增大參數規模的同時，降低計算成本，實現高效訓練。

在通往AGI的道路上，業界大多數人堅信Scaling Law定律——模型越大，性能越強。階躍星辰也是其中之一。然而，現實問題是模型的升級迭代離不開算力的支撐，而算力的不足和匱乏顯然是當前業界為數不多的共識之一。

因此，在意識到MoE可以解決這一難題時，一些大模型從業者相繼推出了基于MoE架構的大模型，如國外的Mistral AI、xAI以及國內的MiniMax、元象科技、DeepSeek AI等。而階躍星辰則是其中少有的、早早將MoE架構用在萬億參數規模大模型的玩家。

姜大昕告訴AI科技評論，階躍星辰在完成Step系列千億模型的訓練后，就開始了萬億模型的訓練。他認為，如果要將模型參數擴大到萬億級別，MoE幾乎是一個必選項。因為在性能、參數量、訓練成本和推理成本等維度權衡下，MoE是最佳選擇。

在設計Step-2 MoE架構的過程中，階躍星辰還進行了算法架構的創新。具體來說，當前MoE模型的訓練方式主要有兩種：一種是通過upcycle(向上復用)基于已有模型開始訓練;另一種是從頭開始訓練。第一種方式的算力需求較低，訓練效率較高，但容易出現專家同質化嚴重等問題;而第二種方式雖然訓練難度較高，但能夠獲得更高的模型上限。

階躍星辰選擇的是完全自主研發從頭開始訓練的方式，通過部分專家共享參數、異構化專家設計等創新的MoE架構設計，使得Step-2中的每個“專家模型”都得到了充分的訓練。結果是不僅總參數量達到了萬億級別，每次訓練或推理所激活的參數量也超過了當前市面上的大部分Dense模型。

此外，在Step-2的訓練過程中，階躍星辰系統團隊還突破了6D并行、極致顯存管理、完全自動化運維等關鍵技術，使得整體的訓練過程更加高效。

據階躍星辰透露，目前Step-2萬億參數MoE語言大模型在數理邏輯、編程、中文知識、英文知識和指令跟隨等方面已經全面逼近GPT-4。

階躍星辰在3月份推出的Step系列模型是經過將近一年的醞釀和準備的成果。而現在距離上一次發布僅過去了100天，就實現了對Step系列模型矩陣的全新升級。這表明階躍星辰在通往AGI的漫長旅途中，已經從“走路入場”轉變為“跑步前進”。

盡管業界對AGI的定義和路徑進行了一次次的探討和爭論，但不可否認的是，至今尚未形成一個明確而具體的共識。每個路線上的攀登者都認為自己將會是最終達到AGI終點的選手，姜大昕也是如此。

從成立之初，階躍星辰就明確了自身通往AGI的路線圖：單模態—多模態—多模態理解和生成的統一—世界模型—AGI。換句話說，就是以實現AGI為目標，專注研發多模態基礎大模型，基于自研基礎大模型打造新一代“AI+”應用。

在這個過程中，姜大昕認為攀登AGI巔峰需要“萬億參數”和“多模融合”兩個關鍵要素。一方面，多模態理解和生成的統一是通向AGI的必經之路;另一方面，模型參數量決定了模型的能力上限，因此全面進入萬億參數級別是通向AGI的核心之一。這也是為什么階躍星辰在完成Step系列千億模型的訓練后，就馬不停蹄地開始訓練萬億模型的原因。

據了解，此次階躍星辰的Step系列通用大模型獲得了WAIC 2024 SAIL之星稱號。SAIL獎(Super AI Leader)是WAIC的最高獎項，旨在從全球范圍內發掘在人工智能領域中具有高度認可和美譽、并具有提升人類福祉意義的項目。

除了在模型上取得突破外，階躍星辰在應用上也沒有松懈。從成立之初，階躍星辰的策略就是技術和產品“兩手抓”。因為姜大昕堅信模型需要應用作為牽引和數據的補充，具體到某個應用時一定要通過模型與它深度綁定，這樣應用才能做到極致。

基于Step系列大模型，階躍星辰通過自研產品和生態合作產品逐漸形成了豐富的產業應用生態圈，并在重點行業領先落地。例如，“躍問”和“冒泡鴨”就是階躍星辰自研產品的代表，“躍問”是一款AI聊天類應用，定位為個人效率助手;而“冒泡鴨”則是一款由劇情和角色構成的AI開放世界，可以為用戶提供娛樂和社交服務。據了解，目前這兩款產品都已經全面開放使用。

在生態合作方面，階躍星辰已經在金融、網絡文學、知識服務、游戲、數字人、影視等領域與合作伙伴達成了深度合作，共同探索面向C端用戶的創新應用。例如，這次現場展示的“大鬧天宮”AI互動體驗就是階躍星辰與上影在影視領域達成的生態合作伙伴關系的結果。全程由AI多模態大模型生成的內容生動展示了多模態大模型的基礎能力。

接下來，階躍星辰還將繼續積極探索并持續擴大生態圈，結交更多的生態伙伴。

今年3月份，階躍星辰作為一顆新星正式亮相時，憑借其在大模型領域的技術實力改變了當時的“五虎”格局，成功上位成為“六大獨角獸”之一。如今，階躍星辰的萬億參數大模型正式亮相并不斷獲得行業和資本市場的認可。或許在不久的將來，國內大模型的格局和位置又將迎來新的變化。