在2024年世界人工智能大會的聚光燈下，階躍星辰攜其Step系列大模型家族驚艷亮相，不僅展示了在萬億參數MoE大模型的深厚積累，更通過多模態融合的創新實踐，為AI行業描繪了一幅通向AGI的宏偉藍圖。

萬億參數MoE：從量變到質變的飛躍

階躍星辰的Step-2萬億參數MoE大模型，無疑是本次大會的一大亮點。與業界常見的upcycle訓練方式不同，階躍星辰選擇了更為艱難但也更具有潛力的自主研發路徑，從頭開始訓練，這無疑是對算力與技術的雙重挑戰。在MoE架構設計上的創新，包括部分專家共享參數以及異構化專家設計，確保了模型在保持通用能力共享的同時，每個專家模塊依然保有其獨特性，從而增加了模型的多樣性和整體性能。這種設計不僅使Step-2的總參數量達到了前所未有的萬億級別，更重要的是，每次訓練或推理所激活的參數量也超越了市面上大部分密集模型，實現了從量變到質變的飛躍。

多模態融合：理解與生成的統一

多模態融合是通往AGI的關鍵步驟，階躍星辰對此有著深刻的認識。Step-1.5V多模態大模型的升級，標志著公司在這一領域取得了實質性的進展。相比于之前的版本，Step-1.5V在感知能力上有了顯著提升，不僅能理解復雜的圖表、流程圖，還能準確感知物理空間的幾何位置，處理高分辨率圖像。更引人注目的是，它還具備了理解視頻的能力，能夠洞察視頻中的物體、人物、環境及其情緒，展現出了強大的共情能力。而這一切，都離不開Step-2萬億參數模型的指導，在RLHF訓練過程中，Step-2作為監督模型，為Step-1.5V提供了堅實的理論與實踐基礎，使其推理能力得到了質的飛躍。

圖像生成：中國風的深度優化

圖像生成大模型Step-1X的推出，進一步豐富了階躍星辰的多模態矩陣。Step-1X不僅在語義對齊和指令跟隨能力上表現出色，更針對中國元素進行了深度優化，使得生成的圖像更具中國風格，更符合國人的審美偏好。無論是《大鬧天宮》AI互動體驗中的角色生成，還是《葫蘆兄弟》的視頻生成演示，都展現了Step-1X在多模態理解和生成統一技術路線上的顯著成就。

現場觀眾體驗《大鬧天宮》H5游戲

階躍星辰的探索，不僅在于技術的突破，更在于對未來AI生態的構建。公司創始人姜大昕博士曾明確提出，大模型的演進將經歷三個階段：從單一模態的獨立發展，到多模態的初步融合，最終實現生成與理解的統一，與機器人結合形成具身智能。階躍星辰正沿著這一路線，以萬億參數MoE和多模態融合為核心，不斷拓展AI的邊界，為通向AGI的征途提供強有力的支持。從Step-2到Step-1.5V，再到Step-1X，每一步都見證了階躍星辰在AI前沿探索中的堅定步伐，它們共同構成了階躍星辰在AI領域持續創新的堅實基石。