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          • 易聯眾數據資產管理平臺,讓數據創造更多價值
          • 2024年06月28日來源:南方企業新聞網

          提要:伴隨人工智能、云計算等新興技術的發展,數據早已成為各行各業驅動數字化發展的重要資產,數據的收集、運用和保護日益得到重視。2022年國務院印發《關于加強數字政府建設的指導意見》,提出要堅持數據賦能,建立健全數據治理制度和標準體系,加強數據匯聚融合、共享開放和開發利用。

          伴隨人工智能、云計算等新興技術的發展,數據早已成為各行各業驅動數字化發展的重要資產,數據的收集、運用和保護日益得到重視。2022年國務院印發《關于加強數字政府建設的指導意見》,提出要堅持數據賦能,建立健全數據治理制度和標準體系,加強數據匯聚融合、共享開放和開發利用。在當今趨勢下,一系列方針政策的相繼頒布,都是對數據價值的充分肯定。如何有效地促進數據應用與價值挖掘,也成為推動民生領域數字化轉型步入快車道的重要發力點。

          易聯眾作為國內民生領域數字化解決方案先行者,對于數字浪潮下的數據管理體系構建與應用,有著深入的理解和積極的行業實踐。易聯眾集團旗下智鼎科技公司是一家專注于大數據技術和人工智能產品研發、服務、運營的高新技術企業。其打造的“數據資產管理平臺”,實現了從數據標準定義到數據存儲、數據匯聚、數據應用全鏈條數據管理新目標,建立了數據生產、數據治理、數據更新、數據應用新秩序。數字人社業務是易聯眾具備行業技術領先優勢的數字化業務。借助數據資產管理平臺,易聯眾在數據治理的基礎之上,結合人社業務發展的實際需求,深化人社大數據應用,充分發揮數據效能,全面提升人社便民服務效率,真正激活數據動能,創造更多數據價值。

          一、易聯眾基于數據的數據資產管理平臺

          通過建設數據資產管理平臺,實施數據治理服務,基于平臺提供的數據資產管理、數據提取管理、數據質量管理、數據服務管理、數據模型管理、數據開發管理、數據標準管理等功能模塊,實現數據匯聚、數據規范管控、數據標準構建、數據質量檢查等,支撐數據治理相關工作開展。系統主要分為7大模塊:

          01數據資產管理

          根據數據應用支撐的不同場景,科學劃分生產庫、交換庫、數據倉庫、共享庫以及地方回流庫等,并支持多種主流的數據源類型,統一元數據采集和管理。

          02數據標準管理

          建立數據標準管理相關辦法和流程,構建統一的數據標準,明確指標的業務定義、標準依據、計量單位、計算方法、統計口徑、技術屬性、管理屬性等,以數據標準規范各系統的數據庫表構建,并定期評估數據標準的執行情況以及整改進度,從而保障數據的標準化,從而為后續數據應用提供支撐。

          03數據提取管理

          針對多源異構數據現狀,提供高效的數據集成功能,能夠對不同數據源數據進行高效數據擺渡操作,提升數據集成的便捷性。

          04數據模型管理

          數據模型管理主要包括業務分層和維度建模,業務分層可以對模型進行分層設計管理,按照特定的業務主題進行分類分域管理,形成具有層級結構的業務標簽,維度建模實現事實表、維度表和邏輯表的構建和管理。

          05數據開發管理

          基于不同數據開發應用需求,提供一套完整的數據抽取、數據轉換、數據擺渡等數據開發能力。產品支持除傳統數據庫和國產數據庫之外,還支持目前主流大數據開發,如:spark,flink,hive,clickhouse等,通過節點的配置,節點流程的串聯,任務的調度以及任務的監控等功能,可實現關于數據開發應用的各種場景。

          06數據質量管理

          制定數據質量管理相關辦法和整改流程,以部下發規則和業務處室提出數據質量問題規則為基礎,形成解決方案,通過質量稽核引擎,實現事中實時數據質量稽核、入庫數據事后稽核,找出相關問題數據,并由具體業務處室進行數據的調整、反饋,形成閉環,逐步提高數據的質量。

          07數據共享管理

          形成人社數據共享應用規則,強化數據共享應用安全,匯聚人社內外數據資源,增強提供數據服務能力輸出。通過接口、文檔、共享庫的方式,對外提供數據共享服務,對共享的服務進行管理。

          二、產品價值

          01提高統一數據資產管理能力

          以統一數據資產管理平臺,通過平臺的建設支撐數據的匯聚、治理和開發工作。

          02提高數據質量

          建立數據質量相關管理制度和管理流程,并以數據資產管理平臺的能力為基礎進行改進跟蹤,循序漸進提升數據質量。

          03統一的數據標準規范

          建立統一的數據標準以及管理流程,并以數據資產管理平臺對各廠商開發加以規范化。

          04數據資源應用水平進一步提升

          梳理數據服務與應用場景,持續開發數據智能產品與服務。

          03典型案例

          ·人社部金保二期綜合決策支持系統:

          易聯眾數據資產管理平臺作為綜合決策支持系統建設的底層數據支撐能力,通過集成部端國產分析型數據庫,對決策支持所涉及的數據倉庫的元數據、數據質量、數據資產、數據指標模型等進行統一管理與調度,對數據提取、清洗和轉換等數據開發操作提供有效支撐,從而為上層數據決策應用提供有效的保障。

          ·吉林社保養老統籌數據治理建設:

          易聯眾以數字化賦能吉林社保養老統籌數據治理建設,有效地提升了社保局管理社保內部數據資產的能力,同時利用數據資產管理平臺提供的數據治理功能,完成了對社保原有核心業務數據的質量提升,為社保數據價值挖掘和賦能業務經辦奠定了堅實的數據基礎。

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          易聯眾深耕民生領域二十余年,始終堅持以數據鏈為基礎,重點圍繞人力資源和社會保障、醫療保障、衛生健康等民生領域,專注打造全方位的整體解決方案和產品與技術服務體系,致力于成為以數據鏈為基礎的技術與服務企業。眼下,易聯眾正以AI人工智能、區塊鏈、大數據、5G、云計算、物聯網等新基建技術為創新驅動,融合互聯網+優勢,積極探索數字化業務升級。未來,易聯眾將繼續發揮行業創新優勢,釋放數字價值,為提高數據資產管理的數字化和智能化水平提供強力賦能,奮力譜寫助力數字中國建設的新篇章。



          責任編輯:蔡媛媛
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