近日，國際計算機視覺大會 ICCV（International Conference on Computer Vision）公布了 2023 年論文錄用結果，本屆會議共有 8068 篇投稿，接收率為26.8%。ICCV 是全球計算機領域頂級的學術會議，每兩年召開一次，ICCV 2023 將于今年10月在法國巴黎舉行。今年，曠視研究院 14 篇論文入選，涵蓋自動駕駛大模型、純視覺 3D 目標檢測、多模態 3D 檢測、圖像匹配、光流估計、3D 點云配準等多個備受關注的AI技術研究方向，再次展示了曠視科技在人工智能領域的技術實力。

曠視科技始終高度重視對基礎科研的投入，并圍繞人工智能技術建立了“算法+系統+硬件”的全棧式技術體系、人才體系和競爭壁壘。曠視吸納了超500位華人AI頂尖青年科學家，碩士以上學歷占比超過85%，取得了近60項國際權威競賽冠軍，在國際頂級學術會議和期刊上發表論文200余篇，形成了一支在頂尖人才密度上極具競爭力的中國AI科研團隊。

今年以來，大模型成為最受關注的人工智能技術方向。曠視研究院是全世界范圍內最早投入AI視覺大模型研發的團隊之一。2017年曠視提出的“MegDet”目標檢測模型，首次實現了百卡級別的檢測模型高效訓練，并在COCO 2017目標檢測競賽中獲得世界冠軍。2020年之后，曠視開始攻堅大模型，形成了以通用視覺大模型、通用語言大模型、圖像生成大模型、自動駕駛大模型的“四大核心大模型”研發戰略，誕生了多項世界級的研發成果。

在通用視覺大模型方面，曠視首創的RepVGG模型重參數化方法，在不改變推理耗時的情況下大幅提升了性能，如今已成為視覺大模型實用化部署的首選算法之一，助力多項大模型落地。自動駕駛大模型方面，曠視研發了多視角、多模態、長時序、多任務的自動駕駛感知、規劃、決策、建圖一體化模型，支持十余路信號的實時輸入和處理，一個模型即可支持激光雷達、毫米波雷達、視覺信號的任意組合，支持無高精地圖的城區巡航和感知重建。該模型獲CVPR 2023自動駕駛挑戰賽OpenLane Topology 賽道冠軍。PETR系列相關算法被國際論文統計網站 Paper Digest評為ECCV 2022最具影響力論文。

面向未來，曠視將積極擁抱多模態大模型，將大模型與機器人等硬件載體結合，針對需要復雜決策的物聯網場景打造行業應用，致力于服務實體經濟，投身于中國實業的數字化升級和制造業的升級改造。