本周五（5月20日）晚19：30，“亞太人工智能學會（AAIA）2022第一屆中國北方人工智能高峰論壇”成功在線上舉辦。

本屆論壇以“AI智慧改變生活，AI智能助推產業”為主題，圍繞“AI+高鐵”、“AI+決策”、“AI+腦科學”、“智能制造”、“智能軟件”、“AI+海洋科學”、“智能無人駕駛”、“通感算融”等10余個前沿科技和產業發展現狀進行了深入交流和探討，大會旨在通過多學科交叉融合，促進人工智能技術的普及和推廣，打造中國人工智能領域產、學、研緊密結合的高端前沿交流平臺。

本屆論壇全球人工智能領大咖云集，亞太人工智能學會50余位會士、200余位專家、學者和產業界優秀代表一同分享了前沿技術、產業現狀、應用落地和發展趨勢與調整等大家共同關注的熱點問題。

亞太人工智能學會副主席張鈸（中國科學院院士，俄羅斯自然科學院外籍院士、清華大學計算機系教授、清華大學人工智能研究院名譽院長）做了開場致辭。

亞太人工智能學會副主席張鈸院士也對參會的各位專家學者表示了熱烈歡迎，張鈸院士表示非常期待本次論壇的主題分享。張院士說，在疫情期間，特別是周五的晚上，大家能夠百忙之中抽出時間參加今晚的論壇，亞太人工智能學會在中國北方的首次高峰論壇，能夠組織這么大規模人工智能領域的專家、學者參加此次論壇，說明人工智能在我國經濟發展中的作用，證明亞太人工智能學會專家、學者的敬業與開放合作的專業精神；希望學會更多組織各地的論壇，搭建好交流平臺，創造機會，讓國內外的專家學者互相交流和學習。張院士對本次論壇給與了肯定與高度贊揚，并表示非常高興能跟大家一起，不斷推進人工智能在各個領域的應用和發展。期待通過亞太人工智能學會這個交流平臺，促進學界和產業界交融合作，推動人工智能的發展與應用，并賦能相關行業。

12位人工智能院士/會士中國北方“論劍”，AI+產業交融高峰論壇

IEEE會士、IET會士、國家杰青科技創新領軍人才、北京交通大學電子信息工程學院院長、軌道交通控制與安全國家重點實驗室副主任艾渤首先給大家帶來了“6G賦能智能高鐵”的主題報告。艾渤教授指出在未來智能交通超高速移動場景下，5G現有的網絡和技術難以滿足安全性、超高精度定位等相關指標需求，需要6G提供更為全面的性能指標，支撐更為多元化的新型應用服務。目前中國高鐵雖然走在世界前列，京張高鐵也被稱為不僅是中國而且是全球的智能高鐵，但這個智能高鐵還處在初級階段，要達到高級智能需要更多的給裝備、給設備賦能，讓高鐵實現無人化、自動化，最終使高鐵實現自主采信、自我學習和決策的能力。

艾渤教授也深度剖析了智能高速鐵路的6G關鍵技術，概述來講主要包括：新的超可靠超低時延通信、太赫茲通信、人工智能與內生安全、數字孿生等4個方面；細分的話像跨域信道建模、無線覆蓋、可靠傳輸（OTFS技術的應用、去蜂窩大規模MIMO技術的應用、太赫茲通信的應用）、鐵路物聯網、通信感知一體化、邊緣智能、鐵路數字孿生網絡、鐵路內生安全等多個方面。并指出了有關技術在6G系統中所面臨的關鍵問題和挑戰，并探討了相應的技術思路及解決方案。

新加坡工程院院士、長江學者講座教授、國家自然科學基金海外杰青、IEEE會士、IFAC會士、IET會士、新加坡國立大學教授葛樹志介紹了“[智能+]驅動行業變革——人工智能、機器人、智能制造創新融合”。葛教授認為，作為科技前沿，人工智能和機器人是構建智能社會的重要組成部分，正在不斷驅動著行業變革。葛教授列舉了機器學習、人工神經網絡、深度學習、增強學習等人工智能的重要模型，探討了人工智能的應用領域，比如智能交通、智能物流、游戲、無人機等，并指出目前中國是全球人工智能應用最廣泛的國家。

智能制造方面，葛教授主要介紹了智能制造概念的提出及背景，列舉了智能制造的構成要素及模塊要求，并指出智能制造系統是先進制造技術、信息技術和智能技術在裝備產品上和集成和融合。同時也介紹了智能制造的現狀和發展趨勢。

歐洲科學院院士、美國醫學與生物工程院院士、IEEE會士、IAPR會士、國家杰青、中國科學院自動化研究所腦組研究中心主任蔣田仔帶來的是“腦網絡組圖譜：人工智能與腦科學融合的橋梁”的主題報告。報告重點介紹了腦網絡組圖譜繪制的思想、腦網絡組圖譜在腦疾病早期預測和精準治療中的應用、腦網絡組圖譜對類腦智能的啟示并對未來研究方向進行總結和展望。

蔣教授首先介紹了什么是腦圖譜（腦圖譜包括腦區便捷劃分、腦區功能確定、神經細胞類型辨別，以及宏觀、介觀和微觀尺度的腦鏈接等），腦圖譜發展的里程碑。并指出傳統的腦圖譜有較大的局限性，包括是基于腦組織標本、周期長、耗時耗力、僅包含腦區局部信息、分區粗糙、缺乏功能壓區的描述等，而腦網絡組圖譜對腦區邊界的劃分更加精細、并且能把每個腦區間的連接繪制出來。

蔣教授強調該圖譜的繪制思想是以圖像處理的角度，基于腦蛋白纖維的連接模式，對腦區進行亞區劃分。這種劃分方式與基于細胞構筑進行的亞區劃分取得了高度一致的結果，好處在于能夠體現每個亞區與全腦其他腦區間的鏈接模式。

接著蔣教授闡述了腦網絡組腦圖譜啟發的類腦智能，包括腦控和控腦兩個方面，腦控方面可是實現多腦區聯合控制實施解碼，使解碼更精確；控腦方面，可以通過腦網絡組圖譜精確定位靶區，利用機器人精準放置電子的方式，治療像帕金森癥、抑郁癥、植物人等類疾病。

IEEE會士、中國科學院海洋研究所研究員、人工智能海洋學首席科學家李曉峰帶來的是 “人工智能海洋學研究新進展”的報告。李教授介紹人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力，人工智能與大數據緊密結合，在海量觀測、資料壓縮、模型加速、非線性特征學習與建模等方面均具有顯著的技術優勢。有別于傳統海洋學的知識驅動建模，通過數據驅動可實現數據到信息的可靠且高效的建模。報告主要介紹了人工智能技術在海洋學現象與過程的信息提取，海洋、大氣現象的預報與建模等方面的最新研究成果。

李教授首先介紹了海洋大數據的特點，我們獲取海洋數據的方式主要是通過衛星遙感。目前我們獲取到的海洋大數據的量是非常龐大的，但是進到系統能用的只有7%，真正能用到天氣預報的數據還不到3%，這就導致了昂貴的數據獲取成本和低效的應用率，為了有效提高數據利用率，海洋研究與AI相融合成了必然趨勢。接下來李教授介紹了AI的歷史以及AI地學與海洋的歷史，并重點介紹了AI海洋學的框架，包括數據分類、融合、算法、預報和新應用5個方面。李教授對AI在海洋學的發展進行了展望，一是，需要對大量觀測數據進行驅動和驗證，構建標準的數據集，這個還需要大量的勞動量；二是，如何將物理知識和信息知識融合，搭建用于海洋領域的模型，這是我們未來研究的重點；三是，由AI引發的倫理、道德、法律問題，需要進行深入思考并對AI進行規范和約束。

國際系統與控制科學院院士、長江學者特聘教授、國家杰青、十三屆全國人大代表、十二屆全國政協委員、九三學社中央委員、九三學社四川省委會副主委、成都市政協副主席、四川大學教授徐玖平給大家分享了“人工智能不確定性決策理論及方法”，重點給大家闡述了在人工智能2.0背景下人工智能輔助決策的發展趨勢，人工智能不確定性決策理論和基礎研究問題譜系，以及在此框架下的一些研究內容，包括智能化決策模型、內聚演進智能算法和應用案例等。

徐教授說“現實世界中有很多不確定性的決策問題，比如物流、航空航天、金融；物質、能量、信息是構成世界的三大要素，信息是制定決策的核心因素，而信息有分為主客觀信息的偏差，我們如何來刻畫這些信息對我們的決策有十分重要的影響。”并給大家分享了經過他們優化后的智能化決策行業應用案例，能夠極大提升決策效率和優化決策結果。

ACM會士、IEEE會士、AAAS會士、國家自然科學基金海外杰青、北京大學計算機學院講席教授、高可信軟件技術教育部重點實驗室（北京大學）副主任、北京大學新工科建設委員會副秘書長謝濤教授，帶來了“智能時代的軟件科學與工程”的精彩報告。

報告指出，軟件是智能化的邏輯載體，同時軟件及軟件技術也呈現出智能化的發展趨勢。智能計算的應用需求以及新型硬件的出現成為程序語言、編譯器與操作系統等系統軟件近年發展的主要動力。系統軟件、軟件方法和工具等正朝著智能化方向發展，去充分挖掘軟件、系統大數據帶來的價值，而同時針對智能模型、智能軟件的軟件方法和工具也亟待突破。本報告探討智能時代的軟件科學與工程的發展趨勢和挑戰。

智能時代對于軟件和芯片的認識有新的認識，如何提升軟件的開發效率十分關鍵。軟件正在定義世界，軟件的數量越來越多；數字化轉型，也會導致更多的軟件，軟件開發的需求越來越大，而軟件的供應數量和質量跟不上市場的需求。在此背景下，不同的軟件自動化開發平臺應運而生，讓普通開發者或者其他行業的從業人員也可以參與到軟件開發當中，就不需要大家有編程思維和編程技能。

怎么樣用軟件工程來輔助AI，作為軟件工程師，我們如何設計和構建更好的AI系統呢？謝教授也展示了目前他們團隊推出來的軟件代碼開發平臺，可以幫助程序員提升軟件開發的效率，補全和糾正程序員在開發中的一些小錯誤。

新加坡工程院院士、IEEE會士、IFAC會士、中國自動化學會會士、新加坡南洋理工大學教授謝立華給大家展示了“智能無人駕駛系統的感知和定位”的研究與應用。謝教授講到智能無人系統在許多領域都有應用，如監視、運輸、結構檢查、物流等。感知和定位是無人系統的基本能力。有很多關于感知和定位的研究都是基于各種傳感器，如相機和LiDAR。每種類型的傳感器都有其優點和缺點。不同的應用場景將需要不同的傳感器，沒有一個放之四海而皆準的解決方案。為了在復雜的環境中實現準確和可靠的定位，異構傳感器融合是最近的一個趨勢，并引起了極大的研究興趣。

謝教授重點介紹了多傳感融合的應用，用小型無人飛機，檢測大飛機表面的缺陷；不同傳感器融合也有很多問題需要處理，比如在不同的天氣環境下怎么融合、優化等；此類技術可以應用到樓宇的檢測，橋梁檢測，港口設備檢測等領域，這個領域的潛在市場2000億左右；目前的檢測系統已經可以推廣應用到很多領域，比如隧道、室內檢測等。

國際系統與控制科學院院士、歐洲科學與藝術院院士、IEEE會士、IFSA會士、RSA會士、ORS會士、IET會士、BCS會士、IAAM會士、四川大學教授徐澤水的報告為“模糊理論與人工智能”，給大家介紹模糊理論的起源，研究現狀及其在人工智能等領域的實際應用。

模糊理論的當前的研究和應用：在純理論方面，主要是模糊數學在模糊集合、模糊邏輯等領域，提供了一種處理不精確性問題的新方法。另外，在醫學、氣象、心理、經濟管理等多個領域取得了顯著的應用。并為大家展示了具體的案例，如在家用電器中有模糊洗衣機、空調、微波爐、吸塵器、照相機和攝像機等，模糊控制也應用于航天飛行器控制、地鐵靠站停車、無人駕駛、機器人控制、核反應堆控制、肌肉麻醉控制、病人血壓調整、電梯群控制等多個領域。

歐洲科學院院士、IEEE會士、教育部長江學者講座教授、芬蘭國家技術創新局“芬蘭杰出教授”、比勒菲爾德大學“洪堡人工智能教席教授”金耀初報告主題是“聯合數據驅動的優化”。報告提出，對于一類復雜的優化問題，數據驅動的優化已經變得越來越重要。然而，對于優化數據的隱私保護，人們并沒有給予太多的關注。

當前數據優化過程中，有很多挑戰，比如問題建模、大量決策數據的不確定變量、計算復雜度等；數字優化過程，很難有一個統一的方法來評價好與壞。

優化過程中可以收集少量的數據，在線的，也可以給一些離線的數據幫助提升優化效率。通過不同的函數和優化路徑，提取數據，通過反饋，調整函數，來得到最優化的解。數據經常分布在不同的地方，如何在確保數據隱私的情況下，實現數據優化？近些年來，隱私保護收到大家的重視，如何利用數據而又要確保大家的隱私，給大家展示了聯邦學習。

歐洲科學院院士、BCS會士、IET會士、英國埃塞克斯大學教授楊鯤帶來“通感算融合網絡中能耗問題研究”的主題報告。楊教授的報告從通算融合開始引入感知，并從計算機學科的角度探討通感算融合中的能耗問題。

技術思路主要從從兩個方面展開：通過空中計算和無人機輔助進行綠色節能（節流）；通過射頻傳能進行充電（開源）。最后報告中示意性介紹如上技術方案的部分問題建模和優化求解，并展示部分實驗系統。

國際醫學與生物工程科學院院士、美國醫學與生物工程院院士、IEEE會士、香港心腦血管健康工程研究中心總監、香港城市大學講座教授張元亭的報告題目是“健康工程：用于檢測心血管疾病的可穿戴MIND傳感器。”張教授講到心腦血管疾病是二十一世紀對人類健康最大的威脅，也是世界人類的“頭號殺手”，在我國甚至成上升趨勢。

張教授重點講述在國家和社會的重大需求下，提出健康工程是以提高人類健康水平為目的，以為重大疾病早檢測、早預防、早診斷、早干預、早治療、早康復的創新技術為研究方向，以-p健康為核心指導思想，從分子、細胞、器官到系統的生物層次中的多個尺度的跨學科交叉融合的新型研究學科。其終極目標是全面整合科學、工程、技術和醫學并轉化成為人類健康的實際應用。

同時張元亭教授在此報告中預告了五月二十五即將成立的香港心腦血管健康工程研究中心（Hong Kong Centre for Cerebro-Cardiovascular Health Engineer ing）。張教授說該研究中心是一個國際化的研究團隊，希望在更多專家的幫助下可以共同解決心腦血管疾病的預防預測。張教授和團隊也在未來可穿戴式醫療設備上提出“五化五性”的設計。

北京大學長聘教授、博雅特聘教授，IEEE Fellow，國家杰青，中關村“多智能體協同理論和技術”開放實驗室主任，中國自動化學會網聯智能服務系統專業委員會（籌）主任程翔教授分享的主題報告是“多移動智能體協同智能架構和技術——面向智慧交通和智慧物流場景。”

程教講到工業的智能化已經變得越來越重要，人工智能發展也經歷了很多年，但是目前很多智能還是單體智能，隨著物聯網和5G的發展，將迎來萬物互聯的時代。目前的智能交通為單車智能，未來要使其與現有的交通系統共存，要更好提升交通的安全性和流暢性。

本次論壇由現武漢科技大學伍世虔教授主持。伍教授是南洋理工大學博士，湖北省“楚天學者”特聘教授，IEEE高級會員，曾擔任華中科技大學機械學院先進制造技術研究所副所長，新加坡國家科技局高級研究員（科學家）。現任武漢科技大學特聘教授、博士生導師，智能信息處理與實時工業系統湖北省重點實驗室主任，機器人與智能系統研究院副院長，亞太人工智能學會武漢分會主席。

受邀參加本次會議的其他專家、教授還有：