- 教育后勤展上海召開,喜臨門呼吁重塑行業規范
- 2021年04月13日來源:南方企業新聞網
提要:此次展會在國家教育部推行“大后勤”及“長三角教育一體化”戰略背景下,以“禮敬中國共產黨成立100周年”為定位,以“科技后勤?智慧校園,共建教育新生態”為主題,整合行業資源,引領教育后勤管理變革。以“規范寢室睡眠用品,打造學生健康睡眠”為主題,喜臨門校園攜旗下青春護脊系列、學生智能床墊、床墊自動販賣機等多款新品驚艷亮相。
4月9日—11日,由中國教育后勤協會主辦的“2021中國教育后勤展”在上海世博展覽館舉辦。據悉,此次展會在國家教育部推行“大后勤”及“長三角教育一體化”戰略背景下,以“禮敬中國共產黨成立100周年”為定位,以“科技后勤?智慧校園,共建教育新生態”為主題,整合行業資源,引領教育后勤管理變革。以“規范寢室睡眠用品,打造學生健康睡眠”為主題,喜臨門校園攜旗下青春護脊系列、學生智能床墊、床墊自動販賣機等多款新品驚艷亮相。
呼吁規范寢室睡眠用品市場
近日,教育部再度發文《關于進一步加強中小學生睡眠管理工作的通知》,明確學生睡眠時間要求,其中小學生每天睡眠時間應達到10小時,初中生應達到9小時,高中生應達到8小時。
床墊行業首臺無人自動販賣機——“好夢販賣機”正式公開亮相
“規范寢室睡眠用品,讓學生健康睡眠,這是我們此次參展的初衷。”羅振華表示,通過我們對學生寢具市場的深入了解,其市場存在著各種亂象,像一些私下在售低價三無寢具產品、不具備保護學生睡眠相應功能的寢具產品等。寢具作為日夜相伴的產品,不合規產品帶來的潛移默化傷害,嚴重的將影響一個人的一生。
針對校園寢室用品的亂象,在他看來,作為行業龍頭企業,喜臨門有責任去規范這個市場,呼吁大家關注學生睡眠用品安全,給住校學生打造更健康的睡眠環境。
羅振華介紹說,根據最新發布的《喜臨門2021中國睡眠指數報告》,我們發現,當代學生對床的依賴程度非常高,它也不再只是睡覺休息的地方,而是一個萬能的場所。睡指調查顯示,聽歌、追劇、看電影打游戲和看書是大學生在床上做的最多的事情。其對床墊等床上用品提出了更高的要求,它不僅要必須舒適,還需要有其他屬性,比如抗菌、比如易清潔等來保障睡眠環境。
“參與這次展會,是一次良好的學習成長機會,我們也將進一步聚焦學生群體對床墊、對睡眠的關注和投入,打造更適合學生群體健康睡眠的解決方案?!彼f,同時也希望社會、行業關注、規范學生寢室睡眠用品,為下一代營造更好的成長環境。
系統性解決教育后勤痛點
教育后勤工作是與校園中人、事、物、環境聯結最廣泛和緊密的工作。如果沒有技術的全面支撐,以及對校園生態的深入了解,很難做到具有針對性和系統性地解決后勤痛點。
羅振華介紹,為響應教育部號召,喜臨門校園在后勤展首發智能乳膠薄墊——“關懷墊”,可為學生睡眠管理提供解決方案。
現場觀眾在體驗智能床墊
據了解,“關懷墊”基于ARM的邊緣計算,采用工業級傳感器,經過700多個日夜的研發投入實現獨有的智能睡眠分析算法,只要綁定或共享設備,即可隨時隨地查看學生的睡眠歷史、睡眠趨勢和實時睡眠信息。
此外,喜臨門校園關懷墊是HUAWEI HiLink生態產品,通過心率、呼吸、體動睡眠監測,記錄入睡時間、睡眠時長、離床時間及次數,多維度采集數據,通過淺、深、REM睡眠各占比例及具體分布時間段多參數睡眠監測。同時,通過對生理參數、睡眠數據與健康指標的監測追蹤,生成使用者的每日、周、月的睡眠報告,實時同步app,結合睡眠情況給出睡眠意見。
數字化布局成果顯著
近年來,家居行業競爭日益激烈,消費者對品牌的消費方式和服務能力也提出更高要求。隨著數字化浪潮的到來,實現數字化轉型是提升市場競爭力、吸引客戶的有效途徑,那么,如何實現家居行業的數字化落地?
羅振華告訴記者,從床墊行業來看,國內大多數品牌還停留在數字化轉型的摸索階段,喜臨門早已在數字化生產、數字化營銷、數字化服務三方面布局取得顯著成果,以科技創新驅動提升了品牌整體的核心競爭力。
現場觀眾體驗喜臨門智能睡眠產品
“比如,我們率先轉型消費者品牌,轉型數字化品牌營銷?!绷_振華說,近年來,喜臨門線上線下雙向發力,不斷開拓新零售玩法,依托明星口播視頻、話題傳播、直播帶貨等線上傳播方式實現轉化策略,完成營銷收口。數據顯示,僅2020年“雙11”期間,喜臨門全網銷售達7.2億元,全電商平臺B2C銷售同比去年增長141%,產品銷售位列天貓、京東、蘇寧等主流電商平臺床墊品牌第一。
他說,通過數字化信息智能平臺的搭建,喜臨門已實現從排產及計劃執行管理、車間、產線生產、設備運行監控、在線品檢、倉庫管理等一系列透明工廠管理體系。不僅如此,喜臨門也通過數字化賦能實現精益生產的應用,無論訂單批量大小、種類多少都能滿足。
目前,家居行業數字化管理基礎薄弱、業務運營效率低等痛點亟待解決,在羅振華看來,家居行業要實現成功轉型,關鍵在于,一是塑造智能化、數據化的生產銷售模式,將營銷、生產、管理等多個部門數據全面打通共享;二是構建數字化的大數據分析機制,利用多端電商平臺收集而來的大數據,描繪客群畫像并對消費特征進行分析。