近年來，我國金融科技蓬勃發(fā)展，金融用戶和金融機(jī)構(gòu)之間的業(yè)務(wù)模式隨大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)不斷轉(zhuǎn)型升級，對于線上化的場景與服務(wù)從“被動需要”變?yōu)椤爸鲃訐肀А薄＝鹑跇I(yè)務(wù)快速向線上擴(kuò)張的同時(shí)，以黑產(chǎn)為代表的團(tuán)伙欺詐在新時(shí)期呈現(xiàn)出黑色產(chǎn)業(yè)鏈成熟化、欺詐技術(shù)專業(yè)化、欺詐事件高頻化、欺詐行為關(guān)聯(lián)化等特征，金融黑產(chǎn)欺詐正在干擾數(shù)字金融行業(yè)的良性發(fā)展。

數(shù)字金融時(shí)代，金融業(yè)務(wù)創(chuàng)新不斷沖擊傳統(tǒng)業(yè)務(wù)，在線欺詐已廣泛存在于金融領(lǐng)域在線業(yè)務(wù)的各個(gè)環(huán)節(jié)中，居高不下的欺詐率背后是傳統(tǒng)風(fēng)控的不足，傳統(tǒng)反欺詐方法和模型不足以識別出智能化、精準(zhǔn)化的新型欺詐，于是面對線上黑產(chǎn)的威脅，基于線上渠道的設(shè)備反欺詐重新進(jìn)入各家金融機(jī)構(gòu)的眼簾。

百融云創(chuàng)作為國內(nèi)領(lǐng)先的獨(dú)立AI技術(shù)平臺，自主研發(fā)了百融諦聽設(shè)備，可以通過識別設(shè)備端的環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)、行為畫像、群體風(fēng)險(xiǎn)、應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)、預(yù)警名單來預(yù)防群控、撞庫、盜號等欺詐風(fēng)險(xiǎn)。百融的諦聽設(shè)備主要具備三種部署方案，第一是標(biāo)準(zhǔn)模式，這一模式主要是通過百融SDK/JS分析設(shè)備信息，然后交互至百融服務(wù)器生成GID設(shè)備指紋，后續(xù)相關(guān)數(shù)據(jù)規(guī)則的調(diào)用均是通過GID來調(diào)用。第二是隔離模式，百融云創(chuàng)先將設(shè)備信息交互至客戶方APP，然后由APP將設(shè)備信息再交互至百融服務(wù)器，其他的交互邏輯基本相同。第三是本地化模式，該模式主要針對技術(shù)能力高，且安全合規(guī)要求高的金融機(jī)構(gòu)，百融云創(chuàng)通過支持將設(shè)備指紋的生成技術(shù)完全本地化到客戶方，在數(shù)據(jù)完全不出機(jī)構(gòu)的情況下，完成行內(nèi)的設(shè)備反欺詐。

值得一提的是，基于百融云創(chuàng)的諦聽設(shè)備的部署方案，百融云創(chuàng)在反欺詐環(huán)節(jié)展示出更突出的優(yōu)勢。百融云創(chuàng)通過客戶端加工分析設(shè)備信息特征，聯(lián)合服務(wù)端OSI協(xié)議棧分析，打通app與web之間以及多個(gè)web之間的聯(lián)系，實(shí)現(xiàn)一臺設(shè)備終身唯一GID，使得其跨平臺能力極強(qiáng)，在安全性能上更有保障，并且獲得了國內(nèi)多個(gè)技術(shù)檢測部門，包括國家權(quán)威機(jī)構(gòu)（國家信息技術(shù)安全中心）的認(rèn)可。

當(dāng)前，諦聽設(shè)備反欺詐的廣泛應(yīng)用，代表了以人工智能技術(shù)為核心科技主導(dǎo)的反欺詐方案成為了金融信貸場景的一個(gè)必要場景變量，百融云創(chuàng)作為人工智能反欺詐的重要技術(shù)輸出端，持續(xù)發(fā)力金融線上服務(wù)發(fā)展，將為金融體系完善以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下的金融普惠帶來更多的可行方案。