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          • 亞略特大觀視界加碼冷鏈管理,筑牢食品安全防線
          • 2021年07月30日來源:南方企業新聞網

          提要:作為防疫工程的重難點,冷鏈防疫手段也逐漸智慧化,全國多地在冷鏈體系部署智慧防控應用。亞略特數據中臺解決方案大觀視界城市綜合治理平臺也開始在食品安全領域提供能力和綜合落地方案。

          大觀視界是亞略特城市綜合治理平臺,其以“云-邊-端-安”的可靠架構,通過軟硬件協同,為各行業提供包括前端感知、智能分析、數據匯聚的“智能化”解決方案,覆蓋了智慧社區、食品安全、智慧校園、智慧酒店等領域。尤其在食品安全方面,亞略特除了推出陽光餐飲食品安全(明廚亮灶)AI解決方案,還為食品冷鏈管理賦能,提供智慧化分析能力。

          在防疫網絡中,冷鏈管理一直是大眾擔心的環節,尤其在“新冠三文魚”、“新冠凍蝦”等新聞頻頻爆出后,民眾一度陷入食物恐慌。冷鏈為什么會成為防疫薄弱環節?

          中國疾病預防控制中心流行病學首席專家吳尊友曾指出,冷鏈的低溫環境為病毒提供了一個很好的存活條件。在零下20攝氏度的環境中,病毒一般可以存活數月之久,即使是普通的冷鏈運輸,病毒也可存活好幾周。

          另外,在整個冷鏈體系中,貨品數量龐大,又涉及運輸、貯存、加工分裝、經營銷售等復雜環節,管理記錄難度非常大。因此,冷鏈監管時常會出現一些漏洞,如無運輸資質貨車運輸、車間工人行為不規范、消毒工作不到位等。這些漏洞存在極大的安全隱患,一個小小細節就可能導致防疫工作前功盡棄。

          作為防疫工程的重難點,冷鏈防疫手段也逐漸智慧化,全國多地在冷鏈體系部署智慧防控應用。亞略特數據中臺解決方案大觀視界城市綜合治理平臺也開始在食品安全領域提供能力和綜合落地方案。

          2020年12月,亞略特與合作伙伴一道,為江西省食品安全溯源系統“贛溯源”提供智慧化的食品安全監管能力,該系統通過分布式的AI邊緣計算單元,將生物識別算法、行為分析能力與云端大數據平臺相結合,以大觀視界數據中臺的方式為江西省冷庫智慧監管及風險管控平臺賦能,經過半年多的建設和推廣,全面提升了當地冷庫食品行業全時段防疫及風險管控能力。

          全時段監管,杜絕人、車不規范行為

          亞略特為江西省市場監督局提供的冷庫智慧監管及風險管控平臺建設方案,由AI邊緣計算感知單元、智慧監管大數據可視化平臺等組成。整套解決方案旨在解決冷鏈系統中人員、車輛的監管漏洞問題,盡可能消除一切可能人為引起的新冠肺炎病毒傳播風險。

          在人員監管方面,傳統的冷庫管理過度依賴人力,需要相關工作人員全天不間斷的巡邏或視頻巡檢,來提高工人作業的規范性。當冷庫面積較大,或者監管人員人手不足時,監管環節就會非常吃力,個別不規范行為很容易被忽視、漏查,從而為病毒傳播埋下隱患。

          亞略特大觀視界冷庫智慧監管及風險管控系統,通過部署在冷庫中各環節的AI邊緣計算感知單元,能夠智能分析管理范圍內的人員行為。當非授權人員的闖入、授權人員發生行為違規時,系統通過對目標對象的行為分析,會自動做出判別、記錄、標記和預警,保障作業人員的個人行為規范化,從而消除病毒傳播的隱患。

          運輸車輛管理是冷鏈防疫的另一個重點。冷庫每日增減庫存量巨大,進出運輸車輛數量眾多。在這個過程中,國家規定運輸車輛和司機必須具有相關資質。而各地對食品安全和溯源體系建設日趨嚴格,不少地區已經要求做到首站賦碼、進出掃碼、一碼到底、掃碼查詢”的管理模式,對相關票據不全、來源不明、證物不符的冷鏈食品堅決不讓進庫。

          亞略特的方案中,對出入冷庫的運輸車輛的識別預警能力有力保障了國家的相關管控要求。通過AI邊緣計算單元的全時段的監測,系統能快速實時識別車輛所屬公司、貨柜號編碼、車牌號等信息,并針對數據快速分析判斷,當發現運輸車、貨柜不合規便會自動預警,為整個管控平臺提供全天候無死角的管理能力。另外,系統還可精準記錄進出車輛信息,做到“來源可追,去向可查”,不放過任何一輛存在存在食品安全風險的車輛。

          (亞略特AI邊緣計算單元 TB100)

          “機”“智”結合,監管效能提升3000倍

          相較傳統的冷庫監管手段,亞略特冷庫智慧監管及風險管控方案可大幅提高監管效能。通過分布在冷庫各個角落的AI智能設備,系統能夠實現24小時不間斷監查,且不放過任何一個細節,每天視頻識別和智能分析超過8萬次,是人工巡查效能的3000倍。

          除了解決冷庫工人、運輸車作業不規范作業等問題,亞略特冷庫智慧監管及風險管控方案還具備人臉識別、AI測溫、大數據分析可視化等能力,在捕獲監管數據之后,中臺化的系統會自動輸出違規數據,并匯總成報表數據自動分析,從而提高決策層管理效率。

          面對用戶需求的不斷迭代變化,亞略特大觀視界的數據中臺化也具備了靈活的部署性,能夠以最低開發工作量與現有的監管系統(如市監管局現有的冷鏈運輸系統、應急指揮中心、安防監管系統)進行數據融合,并不斷賦予應用場景的可拓展性,以滿足客戶的個性化需求,并建成統一的AI監管體系,提高監管統一性、一致性、實時性、有效性、多樣性,形成強有力的防疫監管網絡,完善市場監管局安全風險整體感知把控。

          現階段,我國疫情防控已趨于常態化,但海外疫情仍十分猖獗,保持抗疫力度,加強薄弱環節監管,是后疫情時代我國必須堅守的原則。一直以來,亞略特不斷以實際行動為支撐,用科技為市場監管工作賦能,為贏得這場戰疫貢獻自己的社會責任和力量。



          責任編輯:蔡媛媛
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