近年來，以大模型為代表的人工智能技術正深刻推動數字金融新范式的崛起。2024年的政府工作報告明確指出，要大力推進現代化產業體系建設，并加快發展新質生產力，其中“人工智能+”首次被寫入報告。顯然，隨著AI產業被提升至國家戰略高度，新一輪科技革命和產業革命正獲得更加澎湃的發展動力，數字金融新范式亦在這一進程中蓬勃興起。

3月28日，備受矚目的“大模型驅動下的金融新質生產力創新論壇暨全國首部《金融大模型》著作發布”會在北京盛大召開。此次盛會匯聚了包括中國工程院院士蔣昌俊、歐洲科學院外籍院士孫茂松、國家金融與發展實驗室副主任曾剛等在內的近300位學界專家、金融機構代表和科技從業者。與會者共同探討了大模型在實踐應用和產業賦能方面的潛力，深入研究了金融新質生產力的發展趨勢，以實際行動踐行金融強國戰略，共同書寫金融發展的新篇章。

本次活動由中國計算機學會(CCF)數字金融分會、重慶市大數據應用發展管理局、上海金融與發展實驗室共同指導，并由馬上消費金融股份有限公司(簡稱“馬上消費”)攜手中國科學技術出版社、金融界聯合舉辦。

大模型作為人工智能技術的杰出代表，正展現出強大的“智能”創新力量，并釋放出科技平權的巨大潛力。當大模型技術引入金融領域，其所產生的深遠影響令人矚目。長期以來，金融行業對于如何有效應用大模型技術充滿了疑問和期待，而本次大會則為廣大從業者提供了寶貴的答案和啟示。

馬上消費副總經理孫磊在致辭中強調，金融業作為智力密集型行業，在工業革命時期受益有限，但在人工智能時代卻將迎來前所未有的發展機遇。馬上消費作為技術驅動的數字金融機構，已經將人工智能廣泛應用于業務的各個領域，并成為公司發展的堅實基石。大模型所展現的智能創新力量，將為金融行業帶來更多革命性的進步。

去年8月，馬上消費成功推出了首個金融大模型“天鏡”，該模型以其出色的上下文理解和引導式對話能力贏得了廣泛贊譽。自投入使用以來，“天鏡”不僅使馬上消費的營銷效果提升了30%以上，還在企業知識庫應用中使知識產出效率提升了150%，顯著提高了營銷物料的生產效率。在與重慶某銀行的合作中，大模型驅動的智能營銷更是實現了人工成本降低80%以上，產能是傳統人工產能的6倍以上。

馬上消費CTO蔣寧在主題演講《金融大模型，從自我演化到自主可控》中深入剖析了金融大模型的產業邊界及其廣闊的應用場景。他指出，大模型的特性使其具有巨大的應用潛力，并有望釋放“科技平權”的力量，讓科技創新成為每個人的共享成果。

展望未來，蔣寧強調，馬上消費將圍繞四大關鍵技術方向——模型安全可控、組合式AI、持續學習、平臺化服務能力MaaS，推動金融大模型真正成為新質生產力。公司長期以這四大能力要求為核心，構建技術體系，以驅動數字金融的高質量發展。

作為技術驅動的數字金融機構，馬上消費近9年來堅持產品自研和長期技術積累，并在國內率先發布了金融大模型。該公司擁有龐大的基礎數據資源、豐富的數據庫表以及強大的智能決策計算能力，確保了系統的可控性和安全性。通過利用這些數據資源進行模型預訓練，并不斷進行調優和推理加速，馬上消費成功實現了模型的自主可控和快速迭代進化，使其更加貼近金融行業和客戶的需求。

此外，大會還發布了全國首部《金融大模型》專著。這部專著基于馬上消費近9年的自研積累和技術洞察，填補了金融行業在大模型理論研究方面的空白，為探索“人工智能+”金融新質生產力的發展提供了寶貴的理論支撐和實踐指導。

在全球人工智能技術不斷取得突破的背景下，AI大模型不僅為金融產業上下游帶來了新的發展機遇，更為其深層次變革提供了重要契機。因此，加快大模型在金融領域的布局應用已成為不可逆轉的大趨勢，新質生產力發展的內在需求也在不斷涌現。馬上消費作為行業領軍者，將繼續致力于推動金融大模型的研究和應用，為金融行業的創新發展貢獻更多智慧和力量。