近日召開的中央經(jīng)濟工作會議對2024年經(jīng)濟工作進行了系統(tǒng)部署。以科技創(chuàng)新引領(lǐng)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設是會議九項重點工作之首。會議提出，要以科技創(chuàng)新推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，特別是以顛覆性技術(shù)和前沿技術(shù)催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動能，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。要大力推進新型工業(yè)化，廣泛應用數(shù)智技術(shù)、綠色技術(shù)，加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

中國信通院信息化與工業(yè)化融合研究所副主任劉棣斐接受表示，當前，我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正邁入“規(guī)模提升”的新階段。規(guī)模化推廣成為關(guān)鍵，是提升制造業(yè)整體效益、實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)體系全面升級的核心任務。

如何通過制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型來推進新型工業(yè)化？

劉棣斐：在新一輪工業(yè)革命中，數(shù)字技術(shù)作為核心驅(qū)動力，創(chuàng)造了一個全數(shù)字、高聯(lián)通、強智能的新型制造體系，為我國實現(xiàn)工業(yè)由大到強提供了新的路徑。

一是運用數(shù)字技術(shù)賦能生產(chǎn)制造全過程，提升全要素生產(chǎn)率。在研發(fā)環(huán)節(jié)，基于數(shù)據(jù)的研發(fā)方式能夠?qū)鹘y(tǒng)物理試錯方法形成有效補充，大幅縮短新技術(shù)產(chǎn)品從研發(fā)、小試、中試到量產(chǎn)的周期，降低研發(fā)成本。如在藥品研發(fā)領(lǐng)域，應用人工智能可節(jié)省50%研發(fā)時間。在制造環(huán)節(jié)，通過智能產(chǎn)線、智能車間和智能工廠建設，形成“采集-匯聚-分析”和“決策-反饋-執(zhí)行”的交互閉環(huán)，優(yōu)化提升整個制造系統(tǒng)的生產(chǎn)效率。

二是構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈體系，提升韌性安全水平。一方面，數(shù)字技術(shù)帶來的“換道”創(chuàng)新和加速追趕機遇有利于突破關(guān)鍵技術(shù)，實現(xiàn)自主可控。如數(shù)控機床疊加控制補償、參數(shù)調(diào)整等算法模型，通過動態(tài)優(yōu)化克服以往固有的精度不高、可靠性不足等短板問題，實現(xiàn)裝備實際運行整體性能優(yōu)化，達到國際領(lǐng)先水平。另一方面，通過搭建數(shù)字化協(xié)同制造平臺構(gòu)建網(wǎng)絡化的生產(chǎn)組織模式，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈上下游企業(yè)之間的緊密協(xié)同和互相備份，增強抵御異常情況和外部風險的韌性。在蘇伊士運河堵塞事件中，華為基于接入全球供應商的數(shù)字化平臺，僅用三天就實現(xiàn)了供應鏈網(wǎng)絡快速切換，把80%的訂單延誤控制在兩周之內(nèi)。

三是助力制造企業(yè)節(jié)能降耗減碳，實現(xiàn)綠色發(fā)展。在能源優(yōu)化調(diào)度中推廣應用大數(shù)據(jù)建模分析，通過動態(tài)模擬計算不同設備、不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)、不同能源介質(zhì)、不同能源種類消耗平衡最優(yōu)路徑，實現(xiàn)制造能效提升和多能互補。打造工業(yè)碳管理公共服務平臺，建立數(shù)字化碳管理體系，應用數(shù)字技術(shù)開展碳資產(chǎn)管理和碳目標管控，提升企業(yè)綠色競爭力。

當前我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型處在什么階段，取得了那些成績？

劉棣斐：制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項復雜系統(tǒng)工程，其發(fā)展歷程需要遵循“筑基-試點-推廣-變革”的客觀規(guī)律。前期，我國瞄準兩化融合這一主線，以智能制造為主攻方向、以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為關(guān)鍵路徑，持續(xù)推動傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)的自動化、信息化基礎(chǔ)改造，并支持重點企業(yè)圍繞智能工廠、智能車間開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的試點探索，積累了豐富的方法經(jīng)驗和場景案例。

當前，我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正邁入“規(guī)模提升”的新階段。基于前一階段充分的試點探索，該階段制造變革的應用模式已經(jīng)較為成熟，也擁有一批功能和性能都經(jīng)過實踐驗證的成熟技術(shù)產(chǎn)品，具備了向全行業(yè)進行推廣的條件。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)模化推廣成為關(guān)鍵，是提升制造業(yè)整體效益、實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)體系全面升級的核心任務。

在轉(zhuǎn)型成效方面：一是數(shù)字基礎(chǔ)設施支撐能力持續(xù)增強。高質(zhì)量外網(wǎng)已覆蓋全國374個地級行政區(qū)，時間敏感網(wǎng)絡、5G、邊緣計算等新技術(shù)加快在企業(yè)內(nèi)網(wǎng)改造中應用。全國跨行業(yè)跨領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺達50家，平均連接工業(yè)設備超218萬臺、服務企業(yè)數(shù)量超23.4萬家。

二是助力企業(yè)提質(zhì)降本增效作用明顯。重點企業(yè)利用建立高效開放的研發(fā)體系、制造模式與服務形態(tài)，打造智能化、敏捷化、柔性化的生產(chǎn)組織方式，提升生產(chǎn)運營效益，核心競爭力顯著增強。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，有83%企業(yè)應用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)后生產(chǎn)經(jīng)營效率有提升，離散制造業(yè)企業(yè)設備綜合效率提升10%，流程制造業(yè)企業(yè)綜合成品率提升8%。

三是帶動一批關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)“換道超車”。5G PLC、云化PLC、5G AGV、5G機器人、5G無人機等新的工業(yè)設備形態(tài)不斷涌現(xiàn)，有望促進我國工業(yè)設備實現(xiàn)創(chuàng)新突破。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺帶動傳統(tǒng)軟件的云化、解耦、重塑發(fā)展，深入融合數(shù)據(jù)建模、數(shù)字孿生等前沿技術(shù)，為我國工業(yè)軟件的創(chuàng)新突破提供新路徑。

四是形成產(chǎn)業(yè)發(fā)展新動能。數(shù)字化轉(zhuǎn)型催生了新產(chǎn)業(yè)形態(tài)，涌現(xiàn)出一批掌握獨門絕技的初創(chuàng)企業(yè)，工業(yè)智能、工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)軟件、工業(yè)安全等領(lǐng)域累計創(chuàng)業(yè)企業(yè)3000家，部分企業(yè)年收入超10億元。

推進制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨哪些挑戰(zhàn)？

劉棣斐：首先是規(guī)模化應用的基礎(chǔ)還比較薄弱。大量中小企業(yè)生產(chǎn)自動化、管理信息化基礎(chǔ)較差，現(xiàn)場生產(chǎn)作業(yè)仍以手工為主，大量存在“聾設備”“啞設備”，無法實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集，更難以支撐實時監(jiān)控。信息化系統(tǒng)普及率較低，主要集中在簡單的訂單、計劃管理，調(diào)度、質(zhì)量、物流等核心生產(chǎn)管控業(yè)務仍以人工管理為主，無法支撐深度數(shù)字化應用。

二是供給支撐難以滿足規(guī)模化應用需求。我國雖然已經(jīng)基本解決制造業(yè)關(guān)鍵技術(shù)裝備、工業(yè)軟件系統(tǒng)的有無問題，但國產(chǎn)品牌的產(chǎn)量和性能與國外廠商仍有較大差距，遠不能滿足市場需求。據(jù)統(tǒng)計，智能工廠建設中高端工業(yè)母機超70%來自于國外供應商。另外，我國在5G、人工智能等ICT領(lǐng)域雖然具備一定比較優(yōu)勢，但與制造業(yè)融合程度不深，在國際競相布局的背景下，面臨“慢進亦退”的風險。

三是數(shù)據(jù)要素價值尚未得到充分釋放。大量企業(yè)因數(shù)字化水平低無法產(chǎn)生數(shù)據(jù)，研發(fā)、工藝、生產(chǎn)等關(guān)鍵數(shù)據(jù)資源積累明顯不足，而且大量企業(yè)缺少數(shù)據(jù)治理意識和能力，即便有數(shù)據(jù)也質(zhì)量不高，顯著制約了工業(yè)數(shù)據(jù)的分析應用。同時，數(shù)據(jù)要素市場建設模式還在探索中，促進數(shù)據(jù)流通、保護數(shù)據(jù)安全的技術(shù)手段尚不成熟，進一步制約數(shù)據(jù)價值發(fā)揮。

四是資金、人才等資源保障還需加強。動輒上百萬的改造費用對于大量制造企業(yè)而言成本壓力巨大，尤其近年經(jīng)濟承壓，大部分制造企業(yè)利潤低、生存壓力大，影響了轉(zhuǎn)型意愿和投資能力。既懂工業(yè)又懂信息通信技術(shù)的復合型人才偏少，培養(yǎng)模式不成熟、培養(yǎng)周期長、人才評價機制不完善等原因會導致人才缺口持續(xù)放大。

對下一步推進制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有哪些建議？

劉棣斐：以行業(yè)應用推廣和中小企業(yè)普及為主線，以推進技術(shù)攻關(guān)、培育規(guī)模化供給產(chǎn)業(yè)為支撐，以推動數(shù)字公共服務基礎(chǔ)設施建設和應用為基礎(chǔ)，不斷提升服務質(zhì)量，降低企業(yè)轉(zhuǎn)型成本，釋放轉(zhuǎn)型價值。

一是加快重點行業(yè)應用推廣。總結(jié)共性需求，提煉典型場景，編制行業(yè)推進路線圖和建設指南。依托試點示范等項目，引導行業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型應用推廣。

二是推動中小企業(yè)應用普及。加快傳統(tǒng)裝備數(shù)字化、智能化改造，夯實裝備數(shù)字化制造基礎(chǔ)。深入推進中小企業(yè)上云上平臺，積極應用云化軟件提升業(yè)務信息化水平。

三是持續(xù)加強關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)。圍繞基礎(chǔ)短板和新興融合領(lǐng)域，編制技術(shù)攻關(guān)路線圖，按圖索驥系統(tǒng)推動技術(shù)攻關(guān)，面向高價值場景打造一批標志性技術(shù)產(chǎn)品。

四是完善公共服務基礎(chǔ)設施。構(gòu)建行業(yè)、區(qū)域中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型公共服務載體，提供技術(shù)創(chuàng)新、測試評估、診斷咨詢、人才培訓等綜合性服務，不斷加強資源聚合能力、提高產(chǎn)業(yè)服務能力。

五是強化數(shù)據(jù)要素保障。加強數(shù)據(jù)治理的頂層設計，明確當前階段和未來時期構(gòu)建數(shù)據(jù)流通規(guī)則體系的總體思路、發(fā)展目標、主要任務和實施路徑，推動數(shù)據(jù)可信空間等核心技術(shù)標準創(chuàng)新應用。

六是加大資金人才投入。優(yōu)化財稅支持政策，更好發(fā)揮財政資金引導作用，推動金融機構(gòu)創(chuàng)新產(chǎn)品服務模式，深入推動產(chǎn)融合作。加強高校、職業(yè)院校、技工院校等制造業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域相關(guān)學科和專業(yè)建設，推進產(chǎn)教融合、校企合作。