隨著5G、物聯網等技術的發展，邊緣計算的時代悄然而至。“邊緣計算未來已來，從成熟的CDN，到蓬勃發展的視頻直播、在線教育，再到探索中的云游戲、無人駕駛等應用，人們對于邊緣計算這一技術的探索正在不斷走向深處。”網宿科技副總經理、CTO黃莎琳在2021亞太內容分發大會暨CDN峰會上表示。

在她看來，邊緣計算中比較難啃的骨頭其實都在后面的這些應用場景里面，“越往后面這些行業里面的邊緣計算方案的價值跟市場規模就會越高，從這點來說我們應該充滿信心。”

而多家咨詢機構的報告亦表明，未來幾年邊緣計算行業將迎來高速增長態勢。Gartner預計，到2023年底，50%以上的大型企業將至少部署6個用于物聯網或沉浸式體驗的邊緣計算應用，而2019年這一數字不足1%，并且到2025年，75%的數據將產生在邊緣。GrandViewResearch的報告指出，到2028年，全球邊緣計算市場復合增速將達到38.4%，規模將達到611億美元。

從CDN向邊緣計算躍遷

隨著應用場景的豐富，邊緣計算技術也正不斷演進，日趨復雜。“未來的邊緣計算，算力要求更高，運算顆粒度更細，算力類型更加復雜，從通用計算向復雜AI、GPU計算迭代，安全性要求也更高。”黃莎琳指出。

這些都對邊緣計算技術提出了全新的挑戰。在黃莎琳看來，“分布式、低延時、安全性、多樣性”是當下邊緣計算要應對的挑戰。

據了解，為了應對這些挑戰，網宿科技很早就開始了準備，早在2011年，就著手開始研發邊緣計算相關技術，2018年，公司推出網宿邊緣計算平臺ECP，同時開始全面建設面向邊緣計算支撐平臺，到2020年，網宿科技在全球的邊緣計算節點數量已經超過400個。

其中，要將網宿科技原有的CDN改造成邊緣計算平臺，無疑是最關鍵的一次飛躍。黃莎琳也透露，公司主要有四大著力點：

一是資源池化。未來，CDN的各項業務、邊緣計算的各類客戶，都會運行在同一個資源池內，通過有效的安全、隔離手段，來確保各項業務都能夠獲得相應的性能保障。這些業務復用同一個大的資源冗余，可以更好地滿足客戶的業務彈性保障。

二是服務能力開放。當前的CDN已經開放緩存和一部分網絡能力，未來，更多的計算和網絡能力都有望被開放出來。比如通過容器、可編程CDN等方式，讓客戶在邊緣節點配置自己特殊的業務邏輯。同時，邊緣計算平臺方也將引入云計算的平臺管理體系，包括控制臺、計費體系，來進一步提高服務的自助性。

三是業務微服務化。傳統的CDN服務功能之間的耦合較多，往往牽一發而動全身。通過對各個功能模塊的微服務化，降低功能之間的耦合，平臺既可以降低運維難度和故障風險，也可以降低功能組裝的難度，有利于構建解決方案。

四是運營經驗復用。CDN公司在資源調度、分布式節點管控、網絡鏈路優化、問題定位與排查等方面積累了豐富的經驗，也有專業的售前售后運營團隊支撐，這些能夠很好地復用在邊緣計算體系之下。

云邊一體賦能場景

“經過這些年的探索，公司在云端和邊緣側都積累了不錯的產品能力，目前已經形成了云邊一體的架構，未來還將結合更多業務場景。”黃莎琳告訴記者。

據了解，在云端，網宿科技通過網宿云、MSP，基于網宿科技及第三方的云數據中心提供服務，幫助企業輕松上云。邊緣端，在IDC、城域網或基站層面，網宿科技提供邊緣云，主要滿足大流量、時延敏感型、成本敏感型業務的訴求。在本地機房和業務現場，網宿科技提供超融合云，由網宿科技新獨立運作的愛捷云提供服務，適合低延遲、且對數據合規性要求較高的業務。而網宿云安全和SD-WAN則作為所有產品的安全和網絡底座，為用戶提供端到端的服務保障。

具體到網宿邊緣云，網宿科技以云主機、容器、函數計算和網絡四大管理平臺作為技術底座，并在邊緣計算節點上部署邊緣云主機、邊緣云容器、邊緣云函數、SD-WAN、邊緣云安全等基礎服務，以及內外部的各類應用模塊，并結合客戶的業務場景，嘗試進行解決方案的整合和輸出。

比如，網宿科技在2021年推出的Securelink則是把SD-WAN和安全模塊進行了整合，在包括企業辦公在內的云邊協同場景中得到了很好的驗證。

未來在三大方向持續深耕

最后，黃莎琳對邊緣計算未來的發展做出了展望，她認為邊緣計算廠商可以在“深入場景、用戶友好、開放共享”三個方向上持續深耕，從而為用戶創造更大價值。

“深入場景”是邊緣計算廠商針對不同行業場景對資源的成本、速度、質量等的不同要求，把行業專家的知識和內部對行業的理解有機結合，為用戶提供差異化的服務。

“用戶友好”需要邊緣計算廠商做進一步的底層研發，開放更多的資源給用戶，提供體驗更好、更本地化的服務，同時，通過低代碼等方式，降低用戶的配合成本，讓用戶在邊緣計算時代將擁有更多的自由，更好的服務

“開放共享”不僅是邊緣計算廠商態度的轉變，也是技術的迭代。未來用戶在邊緣將有多種類型的算力，而這些算力的所有者、分布方式、計算類型可能都是不一樣的。如果各家廠商都對資源管理和技術實現都有更開放的態度，那么這些算力就能被整體調度，可以共享或出售給第三方，以提高利用效率。