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          • 國雙:知識智能平臺構建行業(yè)知識圖譜 助力產(chǎn)業(yè)和社會治理兩化轉型
          • 2021年01月14日來源:中國證券報·中證網(wǎng)

          提要:近日,國雙副總裁彭俊在接受記者采訪時指出,基于對行業(yè)知識的長期積累,國雙知識智能平臺能夠快速有效地為行業(yè)提供知識圖譜構建服務,客戶覆蓋司法、能源、制造、消費、航司、汽車等眾多行業(yè),幫助客戶企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化、智能化轉型。

          近日,國雙副總裁彭俊在接受記者采訪時指出,基于對行業(yè)知識的長期積累,國雙知識智能平臺能夠快速有效地為行業(yè)提供知識圖譜構建服務,客戶覆蓋司法、能源、制造、消費、航司、汽車等眾多行業(yè),幫助客戶企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化、智能化轉型。

          據(jù)了解,國雙知識智能平臺主要基于兩類場景,一類是產(chǎn)業(yè)場景,另一類是社會治理場景。產(chǎn)業(yè)場景對應的是日常經(jīng)濟生活,社會治理場景對應的是日常政務服務。國雙知識智能平臺的核心技術能力是知識圖譜,從而使感知智能深入到認知智能成為現(xiàn)實,讓計算機真正代替人類解決復雜問題。

          國雙知識智能平臺這一產(chǎn)品已通過知識圖譜雙項標準,獲得專業(yè)機構中國電子技術標準化研究院權威認證。首批知識圖譜產(chǎn)品認證僅有華為、百度、騰訊、清華大學等13家企業(yè)與院校通過。

          國雙獨創(chuàng)了基于文本解析和專家視角的學習型知識抽提方法,成功構建國內首個基于自動知識抽提和知識圖譜架構的油氣行業(yè)知識庫,實現(xiàn)了油氣行業(yè)大規(guī)模知識高效聚合共享,奠定了勘探開發(fā)認知計算應用基礎,形成油氣勘探開發(fā)的“超級智能大腦”。2020年底,國雙自主研發(fā)的國雙油氣大數(shù)據(jù)和人工智能平臺榮獲人工智能領域最高榮譽吳文俊人工智能科技進步獎(企業(yè)技術創(chuàng)新工程項目)。

          在油氣行業(yè)打造全行業(yè)知識圖譜之前,國雙已經(jīng)在司法領域深耕多年,從2015年起用了3年時間,為行業(yè)專家構建了國內最早的全面龐大的司法知識圖譜。國雙與人民法院出版集團、中國司法大數(shù)據(jù)研究院共同打造的中國首家深度融合法律知識服務與案例大數(shù)據(jù)服務的數(shù)字化網(wǎng)絡平臺——“法信”,目前已在全國30個省3200家法院部署應用,為90%的法官提供全方位審判知識服務。

          據(jù)悉,通過成功構建司法知識圖譜,一方面國雙積累了寶貴經(jīng)驗和技術沉淀,另一方面也通過將行業(yè)專家和人工智能領域專家有效結合起來,大大提高了司法領域的工作效率。基于底層邏輯和分析方法,2020年國雙和國內某頭部審計企業(yè)合作,僅用了半年時間,搭建起了一個全面的審計行業(yè)知識圖譜。

          彭俊指出,國雙一直信奉并貫徹“人與機器的充分融合互補”的技術理念。把機器和人、數(shù)據(jù)和知識深度融合起來,一起解決復雜和繁瑣的問題。正是在混合式產(chǎn)業(yè)智能的理念下,國雙在幫助各地政府和行業(yè)客戶實施數(shù)字化改造上,進一步把業(yè)務專家、行業(yè)專家與技術專家緊密結合起來,通過產(chǎn)業(yè)智能系統(tǒng)提供一站式智能解決方案,持續(xù)為政府和企業(yè)數(shù)字化、智能化轉型賦能。

          國雙混合式產(chǎn)業(yè)智能是通過算力、算法和場景化落地三大核心能力,把人從經(jīng)濟社會常規(guī)運行的繁瑣工作中解放出來,通過大量數(shù)據(jù)的有效利用和人與機器的充分融合互補,真正解決行業(yè)企業(yè)數(shù)字化痛點。

          目前國雙自主開發(fā)的大數(shù)據(jù)平臺Zeta已融入眾多企業(yè)生產(chǎn)、營銷、管理全過程,助力企業(yè)降本、提效和增收。僅數(shù)字營銷業(yè)務,國雙就服務了600多家客戶,其中包括眾多世界500強企業(yè)。除此之外,國雙還構建了多個省級政務數(shù)據(jù)中臺,打通政務數(shù)據(jù),支持智慧政務落地和治理能力現(xiàn)代化;在司法、稅務等領域推出了多類智慧服務解決方案,助力領域的服務自動化、智能化。

          公開資料顯示,北京國雙科技有限公司成立于2005年,2016年國雙成功登陸納斯達克,成為中國首家赴美上市的大數(shù)據(jù)與人工智能企業(yè)。




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          責任編輯:齊蒙
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