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          • 加快建設制造強國 數智化賦能千行百業
          • 2022年11月24日來源:中國證券報

          提要:辛國斌表示,下一步,工信部將著力構建高效能創新體系,加強基礎研究、應用基礎研究和關鍵技術研發,引領智能制造演進升級。著力建設高水平產業體系,推進智能制造裝備、工業軟件、系統解決方案創新發展,加強5G、人工智能、工業互聯網等數字基礎設施建設,著力形成高標準應用體系。

          11月23日,2022世界智能制造大會在江蘇南京開幕。工信部副部長辛國斌表示,下一步,工信部將著力建設高水平產業體系,推進智能制造裝備、工業軟件、系統解決方案創新發展,加強5G、人工智能、工業互聯網等數字基礎設施建設,著力形成高標準應用體系。

          從國產大飛機、新能源汽車到盾構機,數字化、網絡化、智能化生產廣泛應用于制造業領域。業內專家表示,從現在到2035年是中國制造業實現由大到強的關鍵時期,著力構建高效能創新體系,建設高水平產業體系,形成高標準應用體系,深入推進制造業的數字化和智能化轉型升級。

          從“數字化”走向“智能化”

          “智能制造技術是第四次工業革命的核心技術,將推動引領制造業向數字化、智能化轉型升級。”中國工程院院士周濟在2022世界智能制造大會開幕式上表示,黨的二十大報告強調,堅持把發展經濟的著力點放在實體經濟上來,推進新型工業化,加快建設制造強國。

          據周濟介紹,智能制造是一個大的集成系統,包含智能產品、智能生產、智能服務三大功能,以及智能制造云和工業互聯網。

          工信部數據顯示,目前我國已發布智能制造國際標準42項、國家標準300多項,基礎共性和關鍵技術國家標準的覆蓋率達到97.5%。建成了700多個數字化車間、智能工廠,智能制造試點示范項目生產效率平均提高48%,產品研制周期平均縮短了38%,產品不良品率平均降低35%。

          “從現在到2035年是中國制造業實現由大到強的關鍵時期,也是制造業發展質量變革、效率變革、動力變革的關鍵時期。”周濟表示,我國智能制造將分為兩個發展階段。第一階段,深入推進制造業的數字化轉型,爭取到2028年實現第二代智能制造(數字化、網絡化制造)在全國得到大規模的推廣應用,在發達地區和重點領域實現普及。第二階段,深入推進制造業的智能化升級。到2035年,新一代智能制造在全國制造業實現大規模推廣應用,從而推動我國智能制造技術和應用水平走在世界前列。

          行業應用“多點開花”

          在中聯重科大型柔性備料車間,從鋼板來料到成品交付,車間內可實現研究動態平衡、需求排產、排料、高精度智能切割、搬運機器人等多任務協同作業,成品精度由毫米級提升至頭發絲級,大幅提升了材料利用率,縮短制造周期,降低庫存和成本,同時減少碳排放。

          這是數字化、智能化賦能中國制造的縮影。據華中科技大學校長、中國工程院院士尤政介紹,2022年數字孿生、工業機器人、多機器系統,預測性維修、工業互聯網與物聯網、智能產線成為我國智能制造行業應用的關鍵詞。智能制造成果覆蓋了高檔數控機床、基礎制造裝備、汽車、航空航天、新一代信息技術、紡織、軌道交通、石油化工等近20個制造業重點領域。

          “智能制造是大飛機產業邁向高質量發展的必由之路。”中國商飛副總經理魏應彪表示,伴隨著新動力、新材料、新工藝、新技術的不斷演進,飛機制造模式也由手工制造、機械制造、自動化制造向智能制造轉變。大飛機智能制造具有十大典型場景,包括協同設計、智慧工藝、黑燈數控、精準鈑金、綠色熱表、柔性裝配、透明管控、高效試飛、敏捷運維和數字飛機。

          當前,傳統工業網絡仍面臨數據流通難、設備聯網率低、業務體驗差和安全防護弱等問題。“設備機器聯網率非常低,還不到三分之一。”華為副總裁、數據通信產品線總裁胡克文表示,設備聯網率低是制約智能制造數字化和規模化的關鍵障礙之一,機器間不能連接就無法支持工業柔性生產。同時,目前的工業網絡生態存在操作系統種類多、協議接口封閉、標準化程度低等問題,導致工業互聯網改造難度高。

          針對行業痛點,企業也在積極尋找解決方案。胡克文表示,華為已在全國完成2000多家車輛裝備、半導體、煙草等制造企業的工業網絡,提出開放架構的新一代先進工業網絡,新工業網絡的目標架構需要實現聯接IP化、設備網聯化、網絡智能化、網絡安全一體化。

          辛國斌表示,下一步,工信部將著力構建高效能創新體系,加強基礎研究、應用基礎研究和關鍵技術研發,引領智能制造演進升級。著力建設高水平產業體系,推進智能制造裝備、工業軟件、系統解決方案創新發展,加強5G、人工智能、工業互聯網等數字基礎設施建設,著力形成高標準應用體系。




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          責任編輯:蔡媛媛
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