站在2023年尾，OpenAI首席執行官阿爾特曼發出了一份感性十足的年終總結，他說這真是瘋狂的一年，但更重要的是，“我很高興2023年是世界開始認真對待AI的一年”。

這一年AI爆炸，憑借著ChatGPT的橫空出世，OpenAI一躍成為全球科技圈最矚目的新秀，其前所未有的智能涌現和自然語言交互能力以及衍生的巨大想象空間，不僅掀起了新一輪人工智能的熱潮，也仿佛開啟了下一個時代的序幕，全世界為之瘋狂。國內，沒人想錯過這趟時代的列車。一場轟轟烈烈的“百模大戰”隨即開啟，大廠、小廠、互聯網老將、學術派紛紛下場。

和開始時不同，神話祛魅、激情正回歸理性。依然像阿爾特曼所言，雖然人們對AGI(通用人工智能)的呼聲超出了他的預期，但可能讓大家失望的是，2024年仍無法實現這一目標。

追趕、分化與成型

2023年3月，英偉達的GTC大會上，CEO黃仁勛說，人工智能的“iPhone時刻”已經開啟。

四個月前，OpenAI推出ChatGPT。不過短短兩個月，ChatGPT月活用戶過億，成為歷史上用戶增長速度最快的消費級應用程序。

“AIGC卷起來的那一夜”背后是人工智能在ChatGPT的引導之下全面爆發，掌握著“算力命脈”的英偉達也一并走入聚光燈下。

而這“最卷一夜”的一周前，百度大語言模型產品“文心一言”正式發布，國內浩浩蕩蕩的百模大戰也正式畫出了一個起點。

ChatGPT的發布是故事的起點，也是準備期的起點。SuperCLUE聯合創始人兼首席運營官朱雷對北京商報記者回憶說，那是一個又迷茫又震驚的階段，但在那個階段一種共識也迅速達成，就是大模型非常重要。

此后，以OpenAI發布GPT4.0、百度發布文心一言1.0、科大訊飛發布星火1.0等為代表，國內大模型進入成長期，數量和質量逐漸增長。

7月左右，各行各業開源、閉源大模型層出不窮，“百模大戰”競爭態勢越發明顯。有數據統計，截至2023年10月，我國擁有10億參數規模以上大模型的廠商及高校院所共計254家，分布于20多個省市/地區，國內大模型總數達238個。

12月22日，國內首個官方“大模型標準符合性評測”結果出爐。阿里云、百度、360、騰訊四家企業旗下的大模型產品首批通過測評，代表著其在通用性、智能性等維度均達到國家相關標準要求。

但國內外大模型依然存在差距。GPT4-Turbo以89.79分的成績領先，國內排名第一的文心一言4.0總分則為74.02分。整體而言，國外代表性模型平均成績為71.23分，國內代表性模型平均成績為60.48分。

近期，著名人工智能和大數據專家、清華大學電子工程系兼職教授竇德景也表示，國內大模型目前達到GPT-3.5水平，離GPT-4還有一定差距，但差距在縮小。

AI時代標志是原生應用

2023年11月初，OpenAI又放了大招。首屆開發者大會上，除了堪稱王炸的GPT-4 Turbo以及“加量不加價”的好消息外，真正可能影響未來的，則是GPTs的推出。

GPTs是AI Agent初期形態產品。用戶僅僅通過跟GPT Builder聊天，把想要的GPT功能描述一遍，就能生成專屬GPT。

在業內，這也被認為是繼ChatGPT之后的又一個“殺手級應用”。更重要的是，定制化的GPT還能上線GPT Store，實現變現。

一個新的“iPhone時代”更近。

“人類進入AI時代的標志，不是產生很多的大模型，而是產生很多的AI原生應用。”百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏曾如此說道。“AI原生時代，我們需要100萬量級的AI原生應用，但是不需要100個大模型。”

如果說2023年初的焦點屬于大語言模型，那么2023年末的焦點就一定是多模態大模型。多模態的意義在于為AI應用帶來了更多可能性。

“多模態確實給了我們很多驚喜，尤其是在2023年下半年中，最大的驚喜莫過于文生視頻要比預期的發展快得多。”在接受北京商報記者采訪時，無界AI聯合創始人馬千里說道。在馬千里看來，從未來的發展前景看，大語言模型因其更基礎的屬性可能會走得更廣，但從商業化進程來看，多模態很可能領先。

朱雷預計，最快2024年上半年，大廠和創業公司都會補齊多模態的能力棧。“我們認為，未來的SuperApp絕不只是一個簡單的文本，它可能會與各種智能設備做結合，這其中最核心的就是多模態能力，這也決定了未來的發展方向大概率是要把模型的通用能力或在固定場景中的能力拓展到某些實體或軟件上。如果明年依舊找不到場景，很可能會淘汰一大批相關企業。”

商業化有多遠

多模態也好，生態也好，最終的目標都是落地、都是商業化。

“當前中國的大模型領域發展很快，但同時也面臨一個很大的挑戰，即非常缺少已經很成功的C端應用。”不久前，網易執行副總裁周楓如此說道。

“真正掣肘的是模型整體的效果還沒有達到能夠孕育出SuperApp的程度。”朱雷稱，目前國內的大模型仍與GPT4或GPT4-Turbo存在一定差距，限制了其落地的可能，而且即便是GPT4，在面臨一些好的想法時也可能難以實現。

在to B領域，朱雷認為，主要是因為幻覺等問題的存在，導致大模型在一些較為復雜的工業流程中存在不穩定因素，影響了其大規模落地。

“整體來看，2023年還處于大模型的初期發展階段，隨著不可逆的、進步的迭代，一旦達到一個落地的平衡點，可能就會出現一些SuperApp，初步預計這個時間可能在2024年的6—7月。”朱雷稱。

事實上，國內大模型的發展可能也陷入了一定程度的誤區。香頌資本董事沈萌對北京商報記者分析稱，大模型真正的意義在于顛覆人與機器或者人與網絡之間的互動，讓科技更好地滲透到整個生產生活當中，而不是盲目地在一個大模型上加入行業數據，或是利用一些接口調用底層功能，再與外部應用進行鏈接。

伽利略資本合伙人鄭譞則提供了一個投資的視角：今年講大語言模型故事的人很多，也不乏一些應用的出現，但整體看來，市場化機構出手并不活躍，除了受整體大環境影響外，也因為到了后期，大模型應用的邏輯已經脫離了大模型本身。

以妙鴨相機為例，鄭譞稱，這類AIGC產品整體上沿用的還是移動互聯網時期的投資思路，遵循著獲客成本、留存、DAU、天花板等成熟的公式進行推導，AIGC時代應用的載體和形式沒有發生本質的變化。

AIGC似乎和元宇宙、區塊鏈等熱點一樣，踏入了同樣的河流。沈萌稱，從2023年大模型的發展情況來看，其實與過去市場中科技類熱點大同小異，基本都延續著國外熱點爆發，引發國內市場狂潮，相關主體紛紛入局推出自有產品，并不斷進行市場營銷的路線，“而當市場被充分消化之后，各方主體在大模型上的狂躁，也逐漸開始回歸到正常狀態”。

大模型會是下一個時代的操作系統嗎？這是科技圈目前給AI描繪出的最大的一幅愿景。“起碼就目前的情況而言，應用的大規模推廣還沒有到來。”在鄭譞看來，當下對于AIGC的投資已經不完全是一個燒錢的時代，但行業在哪一部分有更大的商業價值，哪一部分能更快實現商業化落地等方面還沒有達成共識。