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近日，國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》，提出推進(jìn)工業(yè)全要素智能化發(fā)展。具體包括，推動(dòng)工業(yè)全要素智能聯(lián)動(dòng)，加快人工智能在設(shè)計(jì)、中試、生產(chǎn)、服務(wù)、運(yùn)營(yíng)全環(huán)節(jié)落地應(yīng)用。加快工業(yè)軟件創(chuàng)新突破，大力發(fā)展智能制造裝備等。

工業(yè)和信息化部副部長(zhǎng)張?jiān)泼鞅硎荆ば挪繉⒀芯砍雠_(tái)“人工智能+制造”專項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施方案（以下簡(jiǎn)稱《方案》），部署重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)環(huán)節(jié)、重點(diǎn)領(lǐng)域智能化轉(zhuǎn)型任務(wù)。制定“人工智能+制造”轉(zhuǎn)型路線圖，發(fā)布實(shí)施制造業(yè)企業(yè)人工智能應(yīng)用指南。專家認(rèn)為，這將大幅提升制造業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)效率，注入新的發(fā)展動(dòng)力。

深化賦能應(yīng)用

賽迪研究院未來(lái)產(chǎn)業(yè)研究中心人工智能研究室主任鐘新龍認(rèn)為，“人工智能+”賦予數(shù)字系統(tǒng)前所未有的“主動(dòng)思考、主動(dòng)執(zhí)行、主動(dòng)創(chuàng)造”能力，其本質(zhì)是生產(chǎn)力的革命性躍遷。如果說(shuō)過(guò)去10年是在構(gòu)建四通八達(dá)的信息高速公路；那么未來(lái)10年，核心任務(wù)是在信息高速公路上運(yùn)行無(wú)數(shù)具備自主決策與協(xié)同能力的“智能體”車隊(duì)。

騰訊集團(tuán)副總裁、騰訊研究院院長(zhǎng)司曉分析，“人工智能+”行動(dòng)，不僅將促進(jìn)人工智能技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用發(fā)展雙向賦能，還可以充分發(fā)揮我國(guó)數(shù)據(jù)資源豐富、產(chǎn)業(yè)體系完備、應(yīng)用場(chǎng)景廣闊等優(yōu)勢(shì)，為各行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入新動(dòng)能。同時(shí)，也能讓每個(gè)普通人都能參與其中，充分共享AI技術(shù)發(fā)展帶來(lái)的紅利。

360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎表示，大模型已經(jīng)走過(guò)了顛覆性創(chuàng)新的“指數(shù)爆發(fā)期”，隨著投入的邊際效益遞減，進(jìn)入了能力增強(qiáng)、功能修補(bǔ)的“改良期”。隨著國(guó)產(chǎn)大模型的集體發(fā)力，不僅能力走進(jìn)了國(guó)際第一梯隊(duì)，開(kāi)源普惠的生態(tài)也逐步形成。企業(yè)部署大模型成本不斷下降，人工智能進(jìn)入規(guī)模化商業(yè)化應(yīng)用時(shí)代，帶來(lái)了比互聯(lián)網(wǎng)更大的機(jī)會(huì)。

賽智產(chǎn)業(yè)研究院院長(zhǎng)趙剛表示，隨著“人工智能+制造”行動(dòng)的實(shí)施，工業(yè)大模型、智能體、智能機(jī)器人等技術(shù)加快在制造業(yè)中應(yīng)用，重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)環(huán)節(jié)、重點(diǎn)領(lǐng)域?qū)⑸罨悄芑D(zhuǎn)型步伐，推動(dòng)全要素智能聯(lián)動(dòng)、全產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈智能協(xié)同，大幅提升制造業(yè)研發(fā)和生產(chǎn)效率。同時(shí)，各行業(yè)深化“人工智能+”行動(dòng)，將促進(jìn)新一代智能終端產(chǎn)品推廣應(yīng)用，提升智能終端制造業(yè)產(chǎn)量，促進(jìn)制造業(yè)規(guī)模快速擴(kuò)大。

國(guó)研新經(jīng)濟(jì)研究院創(chuàng)始院長(zhǎng)朱克力分析，《方案》在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，有望加快生產(chǎn)線擺脫機(jī)械僵化模式，轉(zhuǎn)向靈活高效；在供應(yīng)鏈層面，將推動(dòng)上下游企業(yè)數(shù)據(jù)深度互聯(lián)；從企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力角度看，人工智能賦能制造業(yè)促使企業(yè)從價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)向價(jià)值競(jìng)爭(zhēng)。企業(yè)可打造差異化優(yōu)勢(shì)，在全球市場(chǎng)占據(jù)更有利位置，推動(dòng)中國(guó)制造向中國(guó)智造穩(wěn)步邁進(jìn)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)融合升級(jí)。

加快數(shù)智轉(zhuǎn)型

“十四五”期間，我國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)量和產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng)，創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)。國(guó)產(chǎn)大模型引領(lǐng)開(kāi)源生態(tài)，AI終端產(chǎn)品加速普及，行業(yè)大模型落地應(yīng)用，“人工智能+制造”取得一定成效。

趙剛介紹，我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化加快普及。2025年，我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型滲透率已達(dá)68%。2025年上半年，全國(guó)規(guī)上工業(yè)企業(yè)數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率達(dá)到85.4%、關(guān)鍵工序數(shù)控化率達(dá)到67.7%。

我國(guó)制造業(yè)智能技術(shù)應(yīng)用活躍。據(jù)統(tǒng)計(jì)，工業(yè)大模型在研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理等方面的應(yīng)用占比分別為33%、24%、32%。制造業(yè)數(shù)字化效能持續(xù)提升。

聯(lián)想集團(tuán)執(zhí)行副總裁兼中國(guó)區(qū)總裁劉軍介紹，2025年是超級(jí)智能體元年，聯(lián)想正聚焦混合式AI戰(zhàn)略，錨定個(gè)人智能和企業(yè)智能，加速AI普惠進(jìn)程。依托行業(yè)積累，聯(lián)想將制造經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為智能化解決方案，于今年發(fā)布了覆蓋“研產(chǎn)供銷服”全價(jià)值鏈的制造領(lǐng)域智能體矩陣，助力制造業(yè)提質(zhì)增效。

浪潮集團(tuán)執(zhí)行總裁、浪潮云董事長(zhǎng)、總工程師肖雪介紹，浪潮集團(tuán)聚焦垂直領(lǐng)域建設(shè)人工智能模型工廠，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、算力、算法全面布局。浪潮集團(tuán)將在已建成的通用算力中心、人工智能模型工廠基礎(chǔ)上，到今年年底建成人工智能智能體工廠和訓(xùn)練場(chǎng)，推動(dòng)人工智能科技創(chuàng)新與制造業(yè)創(chuàng)新深度融合。

朱克力分析，“人工智能+制造”大幅提高生產(chǎn)效率，提升產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性，減少人為因素導(dǎo)致的誤差，并實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理。產(chǎn)業(yè)協(xié)同數(shù)字化也有積極進(jìn)展。一些行業(yè)搭建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，企業(yè)間能在平臺(tái)上共享需求信息、技術(shù)方案。與首發(fā)經(jīng)濟(jì)中的新品發(fā)布帶動(dòng)上下游配套發(fā)展一樣，制造業(yè)中的這類平臺(tái)促進(jìn)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新，共同開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品，提升行業(yè)整體技術(shù)水平，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

做大產(chǎn)業(yè)生態(tài)

據(jù)了解，工信部將一手抓技術(shù)供給，促進(jìn)“智能產(chǎn)業(yè)化”；一手抓賦能應(yīng)用，加快“產(chǎn)業(yè)智能化”，推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，高水平賦能制造業(yè)。

張?jiān)泼鹘榻B，在做強(qiáng)產(chǎn)業(yè)供給方面，將加快高端算力芯片、工業(yè)多模態(tài)算法、軟硬件適配等技術(shù)攻關(guān)，加快打造高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，筑牢產(chǎn)業(yè)底座。推進(jìn)智能體開(kāi)發(fā)部署，發(fā)展人形機(jī)器人、腦機(jī)接口等人工智能終端產(chǎn)品。

在做優(yōu)賦能應(yīng)用方面，培育一批賦能應(yīng)用服務(wù)商，打造模型調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)治理、安全保障等“一站式工具箱”。常態(tài)化開(kāi)展人工智能賦能新型工業(yè)化“深度行”活動(dòng)，促進(jìn)供需精準(zhǔn)對(duì)接。

在做大產(chǎn)業(yè)生態(tài)方面，分級(jí)分類推動(dòng)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)研制，加快建設(shè)高水平人工智能開(kāi)源社區(qū)，用好國(guó)家人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金、國(guó)家卓越工程師實(shí)踐基地，提升企業(yè)人工智能倫理風(fēng)險(xiǎn)防范能力，深化國(guó)際合作，高質(zhì)量建設(shè)中國(guó)—金磚國(guó)家人工智能發(fā)展與合作中心等載體。

趙剛建議，加強(qiáng)高端芯片等核心技術(shù)攻關(guān)，支持工業(yè)復(fù)雜場(chǎng)景的高質(zhì)量數(shù)據(jù)、知識(shí)庫(kù)、知識(shí)檢索增強(qiáng)等能力建設(shè)，促進(jìn)工業(yè)大模型、工業(yè)智能體等前沿技術(shù)研發(fā)，加快提升智能硬件終端產(chǎn)品性能。降低“人工智能+制造”應(yīng)用成本。面向中小制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型需求，加大“小快輕準(zhǔn)”數(shù)字化產(chǎn)品和低成本數(shù)字化通用工具的培育力度。

在加快“人工智能+制造”應(yīng)用創(chuàng)新方面，支持工業(yè)企業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，深化企業(yè)數(shù)據(jù)治理，探索“人工智能+制造”應(yīng)用場(chǎng)景，提升研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)調(diào)度、設(shè)備維護(hù)、供應(yīng)鏈協(xié)同等自動(dòng)化水平和賦能效率。

“要著力打造更多示范項(xiàng)目。選取不同行業(yè)、規(guī)模的企業(yè)開(kāi)展試點(diǎn)，總結(jié)成功經(jīng)驗(yàn)并向全行業(yè)推廣，讓企業(yè)直觀看到‘人工智能+制造’的實(shí)際成效，增強(qiáng)轉(zhuǎn)型信心，激發(fā)更多企業(yè)參與數(shù)字化改造熱情。”朱克力說(shuō)。